杨亚刚
- 作品数：6 被引量：15H指数：1
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 引入电价与负荷相关系数的PSO-BP神经网络电价预测模型被引量：1
- 2010年
- 为了解决现有BP神经网络电价预测模型中由于非关联输入样本过多而影响学习效率、导致预测精度降低的问题,在分析电价与负荷相关性的基础上,提出了采用电价与负荷相关系数作为判断是否将负荷引入模型条件的新方法,并将相关系数引入PSO-BP神经网络电价预测模型,以降低模型非关联输入样本数,提高预测精度采用我国四川电力市场资料进行仿真计算,证明该方法具有良好的预测效果。
- 李娜李郁侠王丽霞杨亚刚
- 关键词：电价预测相关系数
- 发电厂竞价上网决策支持系统设计
- 2007年
- 介绍了发电厂竞价上网决策支持系统在电力市场运作中的重要性，设计了决策支持系统结构，并以此完成了系统的功能模块设计，包括电力市场信息分析管理、电力市场数据接收、负荷预测、安全性分析、调度计划管理、成本分析、报价决策、电价申报、结算与经济性分析、敏感性分析、风险管理等。通过接口程序建立各功能模块的连接．可进行发电厂竞价上网决策分析计算。
- 杨亚刚李郁侠李娜王丽霞
- 关键词：电力市场竞价上网
- 水电厂竞价上网决策支持系统研究
- 随着我国电力工业的市场化改革逐步深入,“厂网分开,竞价上网”的区域电力市场试点正在稳步推进,水电厂迫切需要一套有效的竞价上网决策支持系统,以协助报价员更好地预测电价,在电力市场环境下开展合理有序的市场竞争,并在竞争中实现...
- 杨亚刚
- 关键词：水电厂电价预测资源优化配置决策支持系统数据库接口电力市场
- 文献传递
- 电价与负荷的相关性分析及其在电价预测中的应用被引量：1
- 2009年
- 为解决传统电价预测模型需要对周末等电价波动较大预测日单独建模,以及模型不加区分地引入负荷因素影响预测精度的问题,提出了利用电价与负荷的相关系数判定是否将负荷因素引入粒子群-BP神经网络模型的新方法,将相关系数作为输入样本的阈值,判定是否在模型输入样本中引入负荷因素.在电价变化平稳、电价与负荷相关性较弱时,在电价预测模型中不引入负荷因素,解决了粒子群-BP神经网络模型由于非关联输入样本过多而影响学习效率、导致预测精度降低的问题.仿真结果表明,新的预测模型对电价相对平稳和波动较大的预测日预测精度明显提高,可用于电力市场的短期电价预测.
- 李娜李郁侠王丽霞杨亚刚
- 关键词：电价预测
- 电力市场环境下发电公司竞价策略被引量：13
- 2008年
- 发电公司在电力市场中作为独立的经济实体,通过"竞价上网"参与市场竞争,面临的关键问题是如何采用最优的报价策略以获得最大利润。综合分析了近年来发电商参与市场竞价的策略模型和算法,指出了各种方法的特点与适用场合,分析了发电公司竞价策略研究中需要解决的关键问题。
- 李娜李郁侠王丽霞杨亚刚
- 关键词：电力市场竞价策略博弈论
- 数据仓库增量数据抽取在保险行业的应用
- 随着全球经济一体化,国内保险市场的竞争越来越激烈,企业的生存和竞争环境也发生了根本的变化。为了提高企业的应变能力和经济效益,防范风险,提高管理效率,增强市场竞争力,形成可持续发展的竞争优势,近年来国内各大保险企业纷纷加快...
- 杨亚刚
- 关键词：数据仓库ETLOLAP增量数据
- 文献传递
