杜跃
- 作品数：8 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西北师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技攻关计划更多>>
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- 正、负关联规则挖掘算法的实现
- 2007年
- 关联规则挖掘寻找给定数据集中项之间的有趣关系,是数据挖掘的主要研究方面.传统的关联规则挖掘算法仅能挖掘正关联规则,事实上,负关联规则也包含了非常有价值的信息,对于决策的作用也是不容忽视的.
- 景永霞王治和杜跃
- 关键词：数据挖掘关联规则负关联规则置信度
- 一种使用二进制差别矩阵的属性约简方法被引量：1
- 2010年
- 针对区分矩阵属性约简算法中区分矩阵存在空值元素和重复元素等缺点,提出了一种基于二进制差别矩阵的属性约简算法.该算法不仅保证了属性约简的完整性和正确性,同时也降低了运算所需的时间和空间.
- 王治和杜跃张小侠
- 关键词：区分矩阵二进制差别矩阵属性约简
- 基于小波变换的多功能数字水印被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于小波域的多功能数字水印算法,根据人类视觉特性和原始图像的自身内容确定可见水印在低频子带和各高频子带的拉伸系数。对嵌入可见水印图像的低频小波系数进行量化,并将合适的量化步长嵌入不可见水印。实验结果表明,该算法生成的水印图像满足可见水印的要求,且不可见水印对一般的图像处理和攻击具有很好的鲁棒性,可以同时实现版权通知和版权保护。
- 张旭张贵仓杜跃
- 关键词：可见水印小波变换人类视觉特性
- 基于关联规则挖掘的粗糙集属性值约简算法研究被引量：1
- 2008年
- 粗糙集理论中约简是一个重要的研究课题,它包括属性约简和属性值约简两方面内容。针对目前属性值约简只能实现约简,而不能计算各个规则的出现次数的问题,结合关联规则和粗糙集两方面的优点,对冗余规则和不一致规则进行处理,获得具有实际意义的约简表。实验证明,此算法是有效的。
- 杜跃王治和景永霞
- 关键词：关联规则粗糙集值约简决策表
- 基于概率统计的正负关联规则挖掘算法
- 2007年
- 正关联规则与负关联规则有着同样重要的作用,而传统的关联规则算法只能挖掘正关联规则.本文对关联规则的相关度进行判断,并在此基础上提出了一个能同时挖掘正负关联规则的算法,实验证明改进算法是有效的.
- 杜跃王治和张旭
- 关键词：关联规则置信度概率统计
- 一种新的Apriori改进算法被引量：8
- 2007年
- Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的最有影响的数据挖掘算法之一,但由于数据挖掘本身决定其面临的是海量数据,因此在许多情况下会产生大量候选项集,从而严重影响挖掘的效率。本文提出一种简单有效的Apriori改进算法。
- 景永霞王治和杜跃
- 关键词：数据挖掘频繁项集关联规则APRIORI算法
- 基于粗糙集理论的属性约简算法研究
- 粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak 于1982年提出的，它是一种新的处理含糊性和不确定性问题的数学工具。粗糙集理论的特点是不需要提供数据集合以外的任何先验信息，可直接对数据进行分析和推理，从中发现隐含的知识，揭示潜在...
- 杜跃
- 关键词：粗糙集决策表属性约简关联规则数据挖掘
- 文献传递
- 基于数组的关联规则挖掘算法被引量：2
- 2007年
- 提出了基于数组的关联规则挖掘算法,该算法只扫描一次数据库,将数据库中的数据存于数组中,提高了内存的利用效率,同时也提高了算法效率.
- 杜跃王治和景永霞
- 关键词：数据挖掘关联规则数组频繁项集
