杜军威
- 作品数：148 被引量：356H指数：11
- 供职机构：青岛科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学化学工程交通运输工程更多>>
- 融合FGM和指针标注的实体关系联合抽取方法
- 2023年
- 实体关系联合抽取是信息抽取的一项重要任务。由于传统的实体关系联合抽取方法把实体之间的关系建模为离散类型,因此不能很好地解决重叠三元组的问题。为了解决难以抽取重叠三元组的问题,本文提出一种融合FGM和指针标注的实体关系联合抽取BERT-FGM模型。该模型将实体之间的关系建模为函数,通过在BERT训练词向量的过程中融入FGM提高模型的鲁棒性。模型首先通过指针标注策略抽取头实体,然后将头实体与句子向量进行融合作为一个新向量,最终将其在预定义的关系条件下抽取头实体对应的尾实体。实验使用的是公开数据集WebNLG,实验结果表明该模型F1值达到90.7%,有效地解决了三元组重叠问题。
- 刘玉鹏葛艳杜军威陈卓
- 关键词：FGM
- Web服务流程的结构范式及其判定算法被引量：8
- 2015年
- 服务组合是一种利用已有Web服务构建新的增值服务的有效方法,然而当前缺乏对组合产生的服务流程进行结构健壮性层次划分和判定的准则.针对上述问题,提出Web服务流程结构范式,从路径的可达性和结构冗余性两个角度将结构范式划分为四个层次.基于逻辑Petri网建模服务流程为服务网,将服务流程结构范式的判定转化为对服务网组成结构的分析.在服务网的基础上构建控制流网,从而将服务流程中的控制流和数据流进行分离.定义了控制流网语言,并提出一种通过约简求解控制流网语言的方法.通过对控制流网语言中字符序列组成结构特征的分析,获取服务网的结构性质,完成对服务流程结构范式层次的判定.给出了服务流程结构范式的定义、判定定理以及算法,并通过实例验证了文中方法对流程结构范式进行判定的可行性和有效性.
- 胡强杜军威杜玉越
- 关键词：WEB服务服务网健壮性
- 一种基于抽样与约简的集成学习算法被引量：2
- 2016年
- 集成学习的一个重要目标是获得一组差异性大的基分类器来构建集成分类器。为实现这一目标,提出一种基于抽样与约简的集成学习算法ELSR。该算法采用多模态扰动策略来训练基分类器。首先,采用多次抽样策略从训练集中抽样产生k个抽样集;其次,使用粗糙集的属性约简技术对每个抽样集进行约简;第三,在每一个约简之后的抽样集上分别训练一个基分类器;最后,利用一个验证集对每个基分类器进行性能测试,并根据测试结果选择一组合适的基分类器来构建集成分类器。在UCI数据集上的实验表明:当采用KNN算法或者C4.5算法来训练基分类器时,ELSR的分类性能总是要优于现有的集成学习算法。
- 江峰张友强杜军威刘国柱冯云霞
- 关键词：属性约简粗糙集
- 基于熵权法的指标体系生成方法
- 本发明涉及基于熵权法的指标体系生成方法，本方法以化工企业的安全管理指标体系为基础，研究如何在原有的指标体系基础上进行合理的改进更新，构建新的指标体系。改进的依据是将历史化工事故案例作为分析数据，根据数据反向分析指标权重的...
- 杜军威于洋洋胡强李浩杰马超
- 文献传递
- 融合功能语义与服务协作关系的Web服务聚类方法被引量：2
- 2023年
- 当前Web服务聚类方法主要关注服务功能描述语义信息,缺乏对服务之间协作关系的考量。为进一步提高服务聚类质量,提出一种融合功能语义与服务协作关系的服务聚类方法。首先通过融合标签向量和服务描述文本向量生成高质量功能语义表达的服务功能特征向量;然后建立服务协作网络,构建加权GraphSAGE模型,在服务协作网络上实现邻域服务结点的特征聚合,获得融入协作关系的服务表征向量;最后采用K-means++算法进行聚类。实验表明,相比其他常用模型,所提方法所生成的服务功能向量提高了聚类质量,协作特征的融入进一步提升了聚类效果。
- 王琨胡强王华东杜军威潘国庆
- 关键词：WEB服务服务聚类功能语义
- 基于多模态的生成式兼容性服装搭配方案生成方法及系统
- 本发明公开了一种基于多模态的生成式兼容性服装搭配方案生成方法及系统，将上衣的视觉特征和文本特征进行多模态融合后得到上衣多模态编码；构建基于多模态增强的互补模板服装生成模型，根据上衣多模态编码得到下衣模板图像；以最小化下衣...
- 刘金环杜军威于旭宋雪萌马军陈竹敏
- 文献传递
- 基于深度学习的多域图像融合方法和系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的多域图像融合方法和系统，属于图像处理和人工智能相结合的技术领域。本发明设计生成对抗网络模型，该模型以CycleGAN的生成器和判别器为基础，判别器设计为双分支的判别器，包括风格判别器和内容判...
- 刘金环丁文华杜军威于旭马军
- 具有隐私保护功能的跨域医疗保健设备推荐方法及系统
- 本公开提供了一种具有隐私保护功能的跨域医疗保健设备推荐方法及系统，获取目标域关于医疗保健设备的用户和项目的ID数据；对目标域用户ID数据和项目ID数据分别进行one‑hot编码表示；利用辅助域用户领域依赖特征和辅助域用户...
- 于旭杜军威詹定佳吕洪武徐凌伟刘金环于淼
- 分布式资产信息探测与漏洞检测引擎的设计与实现
- 2022年
- 随着新一代网络信息技术的迅速发展,信息资产的数量、企业数据的规模呈爆炸性增长,企业内部人员很难全面地了解资产的信息及业务系统当前的安全状况。虽然目前各企业购买大量安全产品,诸如WAF、防火墙等已进入常态化,但是传统的网络安全设备仅能提供网络级别的防护,无法发现和识别攻击者专业、灵活、多样的应用层攻击。为了尽早发现网络中的安全隐患,降低可能产生的影响和损失,漏洞检测技术应运而生。它模拟攻击者的攻击手段,在不影响目标系统正常运行的前提下,检测目标系统可能存在的脆弱性,协助安全管理人员进行安全隐患整改和清除,极大增强了网络环境的安全性。但是常规的漏洞检测引擎只会针对特定的目标进行检测,不会主动发现未知的资产信息,也不会自动扩大检测的覆盖面,并且往往采用单节点部署,扫描效率低下,不能满足及时发现安全风险的要求。本文针对漏洞产生的原理和检测方法进行研究,设计并实现一种综合资产信息探测技术、网络爬虫技术、漏洞检测技术和分布式技术的漏洞检测引擎。通过资产信息探测为漏洞检测提供更全面的信息支持,提高漏洞检测的准确率;通过宽度优先遍历策略和布隆过滤器算法提高爬取目标交互点的精准度;通过分布式引擎架构提高漏洞检测的速率和稳定性。为了有效验证该引擎漏洞检测的准确率和速率,搭建了测试环境;同时在保障基础配置资源环境一致的前提下,选取了多款漏洞扫描器进行对比测试。测试结果表明,该引擎在扫描速率和准确率上占据优势。
- 董鑫达葛艳杜军威陈卓
- 关键词：漏洞检测网络爬虫分布式技术
- 基于边界和距离的离群点检测被引量：27
- 2010年
- 近年来,离群点检测已经引起人们的广泛关注.离群点检测在网络入侵检测、信用卡欺诈、电子商务犯罪、医疗诊断以及反恐等诸多领域都具有十分重要的作用.离群点检测的目的是为了发现数据集中的一小部分对象,与数据集中其余的大部分对象相比,这一小部分对象有着特殊的行为或者具有反常的属性.针对现有的离群点检测方法不能有效处理不确定与不完整数据的问题,本文将粗糙集中边界的概念与Knorr等所提出的基于距离的离群点检测方法结合在一起,在粗糙集的框架中提出一种新的离群点定义与检测方法.针对于该方法,我们设计出相应的离群点检测算法BDOD,并且通过在临床诊断数据集上所进行的实验,验证了算法BDOD的有效性.实验结果表明本文的方法为处理离群点检测中的不确定与不完整数据问题提供了一条新的途径.
- 江峰杜军威眭跃飞曹存根
- 关键词：数据挖掘离群点检测粗糙集
