李颖
- 作品数：80 被引量：128H指数：5
- 供职机构：中国科学技术信息研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中日国际合作项目更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 基于循证的研发战略造就日本科技创新--JST的使命与最新事业被引量：1
- 2016年
- 日本科学技术振兴机构(JST)是日本负责科技政策执行的最大科研资助机构之一。日本作为传统的创新型国家,其科技发展离不开JST的研发管理。今天,重新审视JST的内部机制,对我国的"双创"具有一定的参考意义。本文由三部分构成:JST概况、主要活动、以及基于循证的研发战略制定。JST概况介绍其主要职能:确立研发战略、资助研发、构建科技基础设施、培养青年科学家、促进科学交流;JST主要活动包含:规划研发战略、支撑从基础研究到产学研转化再到市场化的创新全过程、建设科技基础设施。JST基于循证的研发战略主要介绍其工作流:构建科技信息平台、数据分析、相关结果以循证(evidence)的方式供智库参考、利用智库拟定研发战略、提供资助领域的确定,通过项目资助促进相关研发,科技信息的再产生,最终形成支持创新的循环体系。
- 姚长青李颖王莉军杨岩白木澤佳子
- 关键词：情报分析信息关联
- 日本科技奖励体系概况及其特征分析被引量：5
- 2017年
- 当前，国家在战略上大力提倡科技创新，科技奖励作为激励制度必不可少。为实现创新型国家的宏伟目标，颇具特色的日本科技奖励经验也值得我们研究和思考。
一、日本科技奖励的发展概况
日本奖励制度源于明治维新时期，为了赶学西方，日本设立了国家荣誉制度，宪法学称荣典，具体为勋章与褒章制度。
- 李颖
- 关键词：创新型国家
- 治部,连载,面向AMED(日本版NIH)建立新指标体系——之七 美国基金动向(7)
- 2015年
- AMED(日本版NIH)及其制药企业,政策制定与战略规划需要循证。为此,本研究尝试基于新的指标体系进行制药行业的现状俯瞰与未来预测。本篇通过对不同事业主体、疾病的分析,尝试俯瞰以美国政府机构为中心的药物开发有关的基金动向。
- 治部真里李颖曾文长部喜幸OSABE YoshiyukiJIBU Mari
- 关键词：NIH药物基金创业投资
- 治部,连载,面向AMED(日本版NIH)建立新指标体系——之八 药物创新体制中的知识流(8)
- 2015年
- AMED(日本版NIH)及其制药企业,政策制定与战略规划需要循证。为此,本研究尝试基于新的指标体系进行制药行业的现状俯瞰与未来预测。本篇面向与在研药物及药物密切关联的专利,针对此专利的审查官和申请人所引用的专利及文献,并着眼于被引专利的技术领域,分析贯穿专利申请过程的知识流。
- 治部真里李颖曾文长部喜幸OSABE YoshiyukiJIBU Mari
- 关键词：NIH药物
- 开源分析工具在中文文献分析中的应用被引量：12
- 2013年
- 对开源分析工具进行初步的调研,按照工具的开放性和可扩展性选取部分分析工具,对其技术特点和功能进行简要介绍。综合分析工具的特点,提出基于中文文献的分析工具组合应用方案:根据国内主要文献数据库导出数据格式,对SciMat的数据导入和预处理模块进行扩展,使其能够直接处理中文文献;利用NWB和Sci2中集成的大量文献分析算法,对文献数据进行多角度、多层面分析;通过GUESS和VOSViewer完成分析结果的可视化,增加分析结果的可读性。最后,通过案例演示分析过程,验证该方案的可行性。
- 侯月明乔晓东孙卫李颖
- 关键词：中文文献开源软件
- 主题图和本体在知识化金融培训系统构建中的应用研究
- 2012年
- 针对金融行业培训系统课程资源的多样性、资源间缺乏有效组织而造成的学习资源难以重用、不能满足个性化用户学习需求的现状，该研究提出了一种基于知识工程技术的实用化解决方案。文章首先对比分析了主题图和本体的技术和应用特点；其次，融合和利用它们在资源的结构化、知识化描述等架构方面的不同优势，设计了基于主题图和本体的金融知识体系框架。文章还分别采用主题图和本体最通用的开源工具Ontopia和Protege，初步构建了金融领域知识网络的原型，以示范说明主题图和本体在整个金融知识体系结构中的应用，为后期大规模开发知识化金融培训系统奠定了基础。最后，简要阐述本研究的结论、相关评价和今后的研发工作。
- 朱锐李颖孙卫
- 关键词：主题图知识组织语义WEB语义技术金融培训
- 中文专利信息资源深加工方案设计与实证研究被引量：5
- 2014年
- 基于专利分析的视角，调研了国内外专利信息资源的现状和特点，明确了用于专利分析的资源及其加工深度的不足，设计了预处理和深加工的方案，重点为专利清洗和专利中四类信息的内容标引：发明类型、技术主题、发明改进和应用领域。并以新能源汽车领域为例，对中文专利进行了深加工实证研究。结果显示，利用清洗和深度标引后的专利资源能有效提高分析的准确度和专利资源揭示深度。
- 张兆锋桂婕李颖杜永萍
- 关键词：专利资源
- 基于“语义主题模型”的知识系统框架设计及应用研究
- 2012年
- 构建语义化知识服务系统是数字图书馆在语义Web环境下的发展方向。针对目前各种语义Web技术在数字图书馆开发应用的现状和问题，本研究融合国际基于Topic的语义知识组织技术，结合国内的需求，提出了“语义主题模型”，目标为构建可实施的语义化知识系统。文章首先对以“概念化主题、主题关联、语义标签”为内涵的“语义主题化模型”概念进行定义；其次，设计基于此模型的语义化知识系统框架；再次，对相关应用进行了探讨；最后，对未来开发工作进行了规划。
- 李颖张毅
- 关键词：主题
- 韩国科学技术情报院知识信息中心的功能与角色
- 韩国科学技术情报院的知识信息中心是韩国的国家科技信息中心，它为科研人员提供科技信息的系统化收集、整理、管理和服务。文章介绍了KISTI的资源及其服务的现状与未来的发展规划以及KISTI服务系统的研发和规划。
- Choi Hee-Yoon李颖
- 新一代文献服务体系中语义导航架构的研究与实践
- 在语义Web环境下，要求文献服务体系具有支撑科研创新相关活动的语义性功能，向科研创新主体定制化地提供关联的信息，满足用户在科研创新活动全部过程中对文献资源的语义化需求。为了实现这一复杂的目标，在新一代文献服务系统中，或称...
- 李颖朱礼军乔晓东练霞
- 关键词：知识组织主题图RDF
- 文献传递
