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李珺

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：南开大学信息技术科学学院计算机科学与信息安全系更多>>
发文基金：天津市科技发展战略研究计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇BLOOM_...
  • 2篇FILTER
  • 2篇HASH函数
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式系统
  • 1篇RANDOM
  • 1篇BLOOM

机构

  • 3篇南开大学

作者

  • 3篇李珺
  • 2篇王刚
  • 2篇刘璟
  • 2篇刘晓光

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇2007全国...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
K分组合型Bloom Filter方法的设计
Bloom Filter是一种采用位向量表示数据集合并利用Hash函数支持有效数据查找的方法.它能够很好地判定某个元素是否属于给定的集合.拆分型Bloom Filter是Bloom Filter的一种改进,它能较好地缓解...
李珺刘晓光王刚刘璟
关键词：HASH函数向量空间
文献传递
Bloom Filter改进及其在分布式系统中的应用研究
Bloom Filter采用一个位向量表示数据集合并且利用Hash函数有效支持查找。它能很好的解决一个问题：判定某个元素是否属于给定集合。在分布式应用环境中，Bloom Filter 在资源定位、路由查找等各方面都能够得...
李珺
关键词：HASH函数分布式系统
文献传递
K分组合型Bloom Filter方法的设计被引量：1
2008年
Bloom Filter是一种采用位向量表示数据集合并利用Hash函数支持有效数据查找的方法.它能够很好地判定某个元素是否属于给定的集合.拆分型Bloom Filter是Bloom Filter的一种改进,它能较好地缓解分布式环境下集合元素动态增长导致的查找误称率增大问题.作为一种新的K分组合型Bloom Filter,通过与Bloom Filter和拆分型Bloom Filter比较分析的结果表明,该方法能够在误称率、向量空间和平均判定时间3个指标中得到较好的平衡.
李珺刘晓光王刚刘璟
关键词：BLOOMFILTERRANDOMFILTERFILTERFILTER
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