李慧
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的CAIM算法被引量：1
- 2010年
- 在CAIM算法中,离散判别式仅考虑了区间中最多的类与属性间的依赖度,使离散化过度而导致结果不精确。基于此,提出对CAIM的改进算法,该算法考虑到按属性重要性从小到大顺序进行离散,同时根据粗糙集理论提出条件属性可分辨率概念,与近似精度同时控制信息表最终的离散程度,有效解决了离散化过度问题。实验通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的数据进行识别和分类预测,结果证明了该算法的有效性。
- 李慧闫德勤张迎春
- 关键词：连续属性离散化粗糙集
- 一种基于粗糙集理论的连续属性离散化新算法被引量：7
- 2010年
- 粗糙集理论中要求离散化保持原有决策系统的不可分辨关系,但以往的一些算法在离散过程中会使近似精度控制在可以接受的范围,即允许一定的错分。针对此不足,在保证决策属性绝对不改变的情况下,提出一种新的区间拆分方法,更合理有效地对连续属性进行离散化。实验通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的数据进行识别与分类预测,实验结果证明了算法的有效性。
- 李慧闫德勤韩丽
- 关键词：连续属性离散化粗糙集决策表数据挖掘
