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李司光

作品数:5 被引量:24H指数:3
供职机构:北京理工大学机械与车辆学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇电子电信
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 4篇电池
  • 2篇电池组
  • 2篇动力电池
  • 2篇动力电池组
  • 2篇锂离子
  • 1篇电池充放电
  • 1篇电动
  • 1篇电动车
  • 1篇电动车辆
  • 1篇电量
  • 1篇动车
  • 1篇信号反射
  • 1篇蓄电池
  • 1篇蓄电池充放电
  • 1篇剩余电量
  • 1篇数据采集
  • 1篇双绞线
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇锂离子电池

机构

  • 5篇北京理工大学
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇济南市勘察测...

作者

  • 5篇李司光
  • 3篇张承宁
  • 1篇武小花
  • 1篇夏孝敏
  • 1篇李晓瑜
  • 1篇高飞

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇电力电子技术
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇电气应用

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
混合动力电传动履带车辆动力电池组充放电管理
李司光
关键词:锂离子动力电池剩余电量模糊控制
锂离子电池荷电状态预测方法研究被引量:15
2012年
针对电动汽车锂离子动力电池组能量管理中的荷电状态(SOC)预测问题,提出一种根据SOC及电流(SOC-I)计算库仑效率的方法,并建立电池SOC、充放电电流及充放电库仑效率的关系.以无迹卡尔曼滤波(UKF)算法为基础,采用自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法预测电池SOC,并将提出的库仑效率计算方法与UKF算法相结合构造了SOC-I-AUKF算法,该算法在预测过程中不断调整库仑效率、系统噪声协方差以及量测噪声协方差,以实现系统状态最优化预测.实验结果表明,SOC-I-AUKF算法有较好的SOC预测效果,与UKF算法相比,其SOC预测绝对误差、相对误差和平均误差水平都有显著提高.
李司光张承宁
关键词:锂离子电池库仑效率
基于LabVIEW的蓄电池充放电电流采集系统被引量:5
2010年
电池荷电状态(SOC)估计是电池管理系统的核心技术之一。蓄电池充放电电流在其状态参数的检测中有重要作用。基于锂离子蓄电池的充放电实验,设计了基于LabVIEW的锂离子蓄电池充放电电流采集系统。通过使用信号调理模块、多级滤波去除干扰技术和高精度的数据采集系统,实现了对锂离子蓄电池充放电电流的高精度采集。实验表明该系统适用于锂离子蓄电池充放电电流的检测,虚拟仪器仪表技术为数据采集系统提供丰富直观的信息。
武小花张承宁李司光胡志敏
关键词:蓄电池数据采集
基于DS18B20的电动车辆动力电池组温控系统被引量:1
2008年
主要介绍了单线式温度传感器DS18B20的基本功能及其在电动车辆动力电池组温度检测系统中的应用。分析了DS18B20与AT90CAN128单片机所构成的温度检测系统的接口方式和抗干扰途径,并对其单总线操作时序进行了介绍,最后给出部分温度采集的C语言程序和温度测试实验结果。
李司光张承宁夏孝敏
关键词:AT90CAN128
CAN信号在线缆中传输特性的研究被引量:3
2009年
主要研究了CAN总线物理层对信号传输的影响.从双绞线的物理模型出发,根据导线参数对信号传输的作用,分析信号反射出现的原因;针对CAN网络信号传输中的常见问题,结合实验采集到的各种反射数据,提出相应解决方案.结果显示,该方案为CAN总线及其他以双绞线为介质的网络通讯设计,提供了一定的参考价值.
李晓瑜郑德生李司光高飞
关键词:CAN信号反射物理层双绞线
共1页<1>
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