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年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 6篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2003
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
军用CMMI模型的建立初探被引量:17
2003年
根据GJB军用软件规范与能力成熟度集成模型(CMMI)标准的分析、比较,提出了建立基于CMMI集成化过程改进规范。通过CMMI2一般性描述的分析,找出GJB与CMMI2描述的差距和关联,据此对CMMI2合理剪裁和解释。并从需求分析和管理、项目计划、项目监督和控制、供应商合同管理、配置管理、产品质量控制、过程管理等七方面建立军用CMMI2过程评估和改进模型。
李兴兵李孟军谭跃进
关键词:能力成熟度GJB
基于探索性分析的装甲装备体系效能评估方法被引量:9
2007年
针对装甲装备体系效能评估中需要解决的现实问题,提出一种基于探索性分析的装备体系作战效能评估方法。该方法以探索性分析理论为指导,结合作战模拟与解析模型二者的优势,建立装备体系作战效能模型族,在此基础上针对作战中的不确定因素进行探索性分析与评估。结合坦克编队作战效能评估问题,给出了该方法的分析框架和应用步骤,说明了方法的有效性和可行性。
李兴兵谭跃进杨克巍
关键词:武器装备体系作战效能多分辨率建模
基于模糊理论的多目标决策树分析被引量:2
2006年
决策树分析是决策理论中的一种行之有效的方法,但是传统的决策树分析方法不能处理现时世界当中的模糊信息以及多目标决策问题.根据决策的满意度原则,将模糊理论、模糊数排序以及多目标决策理论引进决策树分析,提出了基于模糊理论的多目标决策树分析的方法,论述了相应的操作步骤,并给出了一个应用示例.
赵青松陈英武李兴兵
关键词:排序多目标决策树
基于体系对抗仿真的装甲装备体系效能评估被引量:5
2008年
针对体系效能评估中仿真结果数据的转化和聚合问题,提出采用效用函数方法加以解决。首先构建了装甲装备体系作战效能的层次化指标体系,在此基础上,引入效用函数对仿真数据进行转化,然后通过加权求和得到体系的整体作战效能和作战能力。最后,通过装甲装备体系对抗仿真和效能评估实例,说明了该方法用于解决体系效能评估问题的可行性和有效性。
李兴兵谭跃进杨克巍许秉军
关键词:作战仿真
装甲装备体系对抗仿真评估系统研究
针对体系对抗仿真的内在复杂性,提出了基于 Mak 仿真平台和 Agent 建模仿真技术综合运用的装甲装备体系对抗多层次联合分布式仿真的概念;针对体系作战效能聚合的跨层次性等问题,提出了使用体系作战效能跨层次聚合模型族来实...
许秉军李孟军李兴兵杨克巍
关键词:体系对抗仿真装甲装备
文献传递
基于集合覆盖理论的Agent协作问题研究被引量:2
2009年
多智能Agent系统中的协作体现多Agent系统(MAS)的灵活性、整体性,通过协作提高Agent群体完成任务的效率.将集合覆盖理论(SCP)引入MAS系统协作行为中的任务分配问题求解,使用改进的低logarithmic ratio bound集合覆盖理论求解方法,详细阐述了利用SCP理论求解Agent任务分配问题的算法,并根据一个战场作战Agent任务分配实例进行了计算,有效地解决战场作战Agent的任务分配问题.
杨克巍李兴兵李孟军岑凯辉
关键词:AGENT协作
CMM等级对软件开发成本影响的回归分析
文章针对软件开发中的项目成本估算问题,结合软件方程式估算模型,将成熟度等级对软件开发成本的影响反映在生产率参数P中,给出了项目成本与成熟度等级之间的一种函数关系描述,并采用线性回归分析进行参数估计.最后给出了项目成本与成...
李兴兵李孟军谭跃进
关键词:软件开发能力成熟度模型
文献传递
基于Agent的居民就医选择建模与仿真被引量:10
2009年
基于Agent建模仿真是医疗服务领域中问题研究和政策分析的一种新方法。在分析目前医疗领域中居民就医选择现状的基础上,基于Agent的建模方法,对医疗系统中的主要对象——医院、社区医疗服务机构、居民的行为进行了建模,开发了基于Anylogie的居民就医选择的仿真原型,研究了居民的就医选择问题,分析扩大不同医疗机构的费用差距及增加区域内社区医疗服务机构数量两项政策对居民就医选择的影响。实验结果说明通过调节医院与社区诊所的医疗服务的价格比,能够影响居民就医选择,但增加医院的医疗服务的价格会造成部分低收入居民无法就医;区域内社区诊所与医院的比例在2~4倍时,对降低居民无法就医的比例是有效的。
程贲李兴兵鲁延京谭跃进
关键词:就医选择
基于模糊理论的多目标决策树分析
决策树分析是决策理论中的一种行之有效的方法,但是传统的决策树分析方法不能处理现时世界当中的模糊信息以及多目标决策问题.根据决策的满意度原则,将模糊理论、模糊数排序以及多目标决策理论引进决策树分析,提出了基于模糊理论的多目...
赵青松陈英武李兴兵
关键词:排序模糊信息
文献传递
基于支持向量机的烟叶感官品质评价被引量:7
2007年
支持向量机是一种新的机器学习算法,它采用结构风险最小化准则,在最小化样本点误差的同时,缩小模型预测误差的上界,从而提高了模型的泛化能力。通过SVM在烟叶感官品质评价中的应用,研究了SVM的小样本学习、泛化能力和抗噪声扰动能力。
赵青松李兴兵唐小松
关键词:支持向量机
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