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朱裕生

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中国人民解放军空军雷达学院信息工程系更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇设计技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络树
  • 1篇树结构
  • 1篇树算法
  • 1篇去噪
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值选择
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波去噪
  • 1篇门限
  • 1篇模式识别
  • 1篇方差估计
  • 1篇NEYMAN...
  • 1篇MLP

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇朱裕生
  • 1篇秦江敏
  • 1篇李广柱
  • 1篇李春霞
  • 1篇江晶

传媒

  • 2篇空军雷达学院...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇2000
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
三种用于模式识别新型神经网络树的研究
2000年
对文献［2］的三种神经网络树算法作了细化改进，并对三种结构用于模式识别的性能与传统的神经网络进行了比较分析。实验结果表明，与传统的MLP结构相比，三种各具特色的神经网络树结构均有显著的优越性。
李春霞朱裕生秦江敏
关键词：神经网络模式识别MLP树结构树算法
全文增补中
一种基于不同尺度Neyman-Pearson准则的小波去噪新方法被引量：2
2001年
目前的小波去噪绝大多数都是基于阈值决策的方法，而阈值选择往往都是建立在对信号小波变换系数的方差估计上。本文综合了一种先进的方差估计方法和一种基于Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则的门限设计技术进行小波去噪。仿真结果证明这一新方法是有效的。
李广柱江晶朱裕生
关键词：NEYMAN-PEARSON准则小波去噪阈值选择门限方差估计设计技术
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共1页<1>
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