朱红艳
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院通信与信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于熵模型的自适应信息融合方法被引量：9
- 2002年
- 建立了一种用于信息融合的熵模型 ,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策 ,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法·该方法可对从各对象源 (如传感器、数据库、知识库等 )中提取的特征属性信息进行模型化 ,对这些模型化的属性信息进行关联后 ,得到准确的决策·为了实现多对象源的信息融合 ,提出了EAA算法·该算法基于熵自适应聚集规则 ,通过缩减关联模型联合动作的复杂性来控制其收敛性·并通过应用实例 。
- 尹国成张德干朱红艳赵海
- 关键词：自适应融合信息表示熵模型
- 一种新的模糊神经元网络学习方法被引量：1
- 2002年
- 提出了一种模糊神经元网络的学习算法即利用多层模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法。在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中,采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构,该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类。工程实验表明,此学习算法是切实可行的。
- 张德干郝先臣朱红艳赵海
- 关键词：信息融合模糊神经元网络
- 模糊聚类挖掘方法在电子商务中的应用研究被引量：11
- 2002年
- 系统聚类法中常用的是最小距离法、最大距离法、重心距离法、类平均距离法等,这些方法都是定义一种类与类之间的距离来进行聚类的,但在有些情况下其聚类结果不唯一。文章利用模糊关系矩阵,给出了一种新的基于模糊聚类的方法,并将这些技术应用到具体电子商务平台的数据挖掘工作中,得到了可行性验证,从而为此技术在电子商务领域的广泛应用起到了较好的示范作用。
- 郝先臣张德干朱红艳赵海
- 关键词：数据挖掘模糊聚类电子商务数据库
