曾海群
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中南大学数学与统计学院更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 线性乘性规划的全局优化算法被引量：1
- 2010年
- 本文研究线性乘性规划问题(LMP)的全局最优化算法,线性乘性规划问题在生产运输、工厂布局设计、超大规模集成电路芯片设计等方面有重要的应用。首先将LMP问题转化为等价规划问题(P1),然后利用参数线性化方法在相应的超矩形上求得问题(P1)的目标函数和约束函数线性下界估计,并提出了一个求线性乘性规划全局解的确定性全局优化算法,并证明了算法的收敛性。数值实验表明提出的方法是可行和有效的。
- 周雪刚武坤曾海群
- 一种改进的蚁群聚类组合算法
- 2009年
- 基本蚁群聚类算法不必设置初始聚类中心,具有良好的全局搜索能力,但是算法的执行效率低。为此提出了一种改进的蚁群聚类组合算法,该算法引入了K-means算法的思想,在形成新类时设置阈值,利用连通性合并类,使改进后的算法在确保收敛速度的同时,提高了聚类的准确度。实验表明,该算法具有计算效率高、聚类能力强等优点,可用来获得全局最优解。
- 曾海群武坤乐立利
- 关键词：蚁群算法聚类分析
- 蚁群聚类算法研究
- 蚁群算法（ACA）是一种新兴的智能优化算法，具有分布式计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，在解决许多复杂优化问题上已经展示出其优异的性能和巨大的发展潜力。将蚁群算法应用于数据挖掘领域的聚类分析，开始成为信息时代应对“数据...
- 曾海群
- 关键词：蚁群算法数据挖掘聚类分析蚁群聚类算法
- 文献传递
- 双参数对数正态分布异常数据的检测方法被引量：2
- 2009年
- 针对双参数对数正态分布场合下的多个异常数据给出一种新的检测方法。首先由参数的BLUE导出证明了两个检验所用的枢轴量,然后通过蒙特卡罗方法模拟得到枢轴量的样本分位点表,最后用一个例子说明方法是有效可行的。
- 乐立利曾海群
- 关键词：对数正态分布异常数据屏蔽效应
