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曾栋: 作品数：41 被引量：44H指数：5; 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

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一种CT重建图像噪声去除方法及系统: 一种CT重建图像噪声去除方法及系统,其中CT重建图像噪声去除方法包括如下步骤：步骤(1)、获取多对低剂量高噪声图像‑高剂量低噪声图像对；步骤(2)、通过步骤(1)得到的低剂量高噪声图像‑高剂量低噪声图像对图像噪声分布估计...; 曾栋彭声旺边兆英马建华

一种数字层析成像系统的图像伪影去除方法: 一种数字层析成像系统的图像伪影去除方法，包括如下步骤：A1、获取数字层析成像系统的原始投影数据y，A2、分割，对原始投影数据y进行分割，A3、将高衰减物质投影数据y<Sub>HighAtt</Sub>生成掩模数据y<Su...; 马建华王永波曾栋何基边兆英黄静; 文献传递

一种能谱CT图像质量的评价方法: 本发明公开一种能谱CT图像质量的评价方法，包括步骤：通过能谱CT图像获取40～140keV能量范围的101个单能量图像；在每个单能量图像里确定感兴趣组织结构和背景结构后，在感兴趣组织结构和背景结构中分别选取同样大小的感兴...; 马建华曾栋高杨黄静

基于光子计数探测器的X线CT蒙特卡罗仿真被引量：6: 2016年; 目的:基于光子计数探测器的X线CT(Photon Counting Computed Tomography,PCCT)较传统CT成像最突出的特点是可实现多参数成像,包括基物质成像和单能量成像等。然而,当前商用光子计数探测器的计数率低、能量分辨率有限,大大限制了PCCT更为广泛的临床应用。为了更好地研究PCCT成像技术,本文系统地研究了基于光子计数探测器的X线CT蒙特卡罗仿真方法,深入探讨了K值效应及能量段宽度对成像质量的影响。方法:首先通过PENELOPE(Penetration and Energy Loss of Positrons and Electrons)仿真软件对PCCT成像系统进行设计,完成光子计数探测器的配置,其后基于仿真系统完成不同体模的能谱CT数据仿真。针对K值效应及能量段宽度对图像质量的影响,对相关数据进行了定量分析。结果:本研究设计的PCCT成像仿真系统能有效地实现能谱CT数据采集与成像性能分析,其中对比剂在K缘处的对比度噪声比较其在非K缘处高,并且对比剂在适当宽度的能量段里获得优质的图像。结论:本研究设计的PCCT成像仿真系统能有效地实现能谱CT数据采集与成像性能分析。; 廖玉婷王永波许可欣曾栋边兆英黄静; 关键词：蒙特卡罗法 PENELOPE

基于深度学习特征的乳腺肿瘤分类模型评估被引量：12: 2019年; 目的本文结合深度学习特征(DF)和传统图像特征(HCF)特点,利用多分类器融合的方法建立一个乳腺肿瘤分类模型,并深入评估和分析不同深度学习网络特征的肿瘤分类性能。方法回顾性分析106例乳腺肿瘤患者的头尾位和内外倾斜位投影的全数字乳腺成像数据。首先从肿瘤区域提取23维HCF(12维形态及11维纹理特征),用t检验进行显著性特征选择;然后分别从3个卷积神经网络模型提取不同维度DF,在实验中,3个不同深度学习网络产生了相应DF,分别是AlexNet,VGG16和GoogLeNet;最后结合2个投影数据的DF和HCF,采用多分类器的融合模型对特征进行训练和测试,实验重点分析不同DF在肿瘤分类上的性能。结果结合DF和HCF建立的分类模型比使用单独HCF的分类模型表现出更好的性能;相比于其它网络框架,DF_(AlexNet)和HCF的结合表现出更高精度的分类结果。结论结合DF和HCF的特征方法建立一个分类模型,对于良恶性乳腺肿瘤具有优秀的鉴别能力,且泛化能力更强,能作为临床辅助诊断工具。; 梁翠霞李明强边兆英边兆英曾栋曾栋; 关键词：乳腺肿瘤计算机辅助诊断

投影数据校正对数字乳腺层析成像质量的影响被引量：4: 2017年; 目的研究数字乳腺层析成像(DBT)投影数据采集过程中的探测器性能因素对重建图像质量的影响。方法参照传统探测器的投影数据校正方式,结合DBT成像过程特有的数据采集模式,对探测器采集的投影数据进行暗场校正、光场及其增益校正等。而后,利用基于全广义变分正则化项的PWLS迭代重建算法进行DBT图像重建。结果乳腺仿真物理体模数据的实验结果表明,相对于未校正的投影数据,本文校正方法对由光子数分布不均造成的投影数据足跟效应进行了有效抑制。重建图像结果显示,校正后投影数据的重建图像中低对比度结构的显像得到提升。结论投影数据暗场校正、光场及其增益校正过程用于DBT图像重建可提高图像质量。; 张忻宇张华边兆英曾栋何基田秀梅马建华黄静

一种低剂量能谱CT图像去噪方法: 一种低剂量能谱CT图像去噪方法，包括：（1）获取成像对象在低剂量射线下的低能量CT投影数据和高能量CT投影数据，并分别对低能量CT投影数据和高能量CT投影数据进行CT图像重建，获得低能量CT图像 <Image file=...; 马建华曾栋边兆英黄静陈武凡

一种基于字典学习的低剂量能谱CT图像处理方法: 基于字典学习的低剂量能谱CT图像处理方法，包括，（1）获取成像对象在低剂量射线下的低能量CT投影数据和高能量CT投影数据，进行重建获得低剂量下低能量CT图像 <Image file="645572DEST_PATH_IM...; 马建华曾栋边兆英黄静陈武凡; 文献传递

一种基于机器学习的CT图像质量评估的方法: 一种基于机器学习的CT图像质量评估的方法，具体步骤如下：对CT图像的质量进行评分，并建立建模CT图像质量评估数据库，从数据库中选取样本作为训练数据集TrainSets，并对样本进行预处理操作，训练数据集TrainSets...; 边兆英李穗曾栋黄静马建华; 文献传递

基于边缘检测算子的Huber正则化阈值选择方法在低剂量CT重建中的应用被引量：5: 2015年; 目的研究两种不同的Huber正则化阈值自适应选取方法及其在低剂量CT迭代重建中的应用。方法针对低剂量CT重建采用基于Huber正则化的迭代重建技术,Huber正则化阈值的选取分别基于全局和局部边缘保持算子。结果仿真数据的实验结果表明,两类Huber正则化阈值自适应选取方法均能较好地抑制重建图像中的噪声和伪影。结论两类Huber正则化阈值自适应选择方法均可实现低剂量CT优质重建。; 张善立张华胡德斌曾栋边兆英路利军马建华黄静; 关键词：低剂量CT 阈值选择