曹阳
- 作品数：3 被引量：33H指数：2
- 供职机构：河海大学水利水电学院水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心更多>>
- 发文基金：水利部公益性行业科研专项国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程更多>>
- GRNN神经网络在大坝渗流预测中的应用
- 近年来人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中的应用越来越广泛，并取得良好效果。而由于广义回归神经网络具有柔性网络结构和很强的非线性映射能力以及高度的容错性，非常适合解决非线性问题。并且在预测能力以及学习速度上都比BP神经...
- 陈端曹阳梅一韬仲云飞吴邦彬
- 关键词：水工建筑物广义回归神经网络安全控制
- 文献传递
- GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用被引量：8
- 2012年
- 人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题。实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度上具有明显优势,且样本较少时其预测效果也较好。
- 陈端曹阳夏辉梅一韬仲云飞
- 关键词：广义回归神经网络BP神经网络坝基渗流
- 基于熵权法和G1法的大坝监测指标权重融合被引量：25
- 2012年
- 熵权法求权重能客观地反映实测信息,但不能反映专家意见,而G1法可反映专家的以往经验,但偏于主观。根据熵权法与G1法理论,综合了两种赋权方法,提出一种主客观相融合的大坝监测指标权重融合法,该法简单易行,计算结果较合理。
- 陈端曹阳夏辉梅一韬仲云飞
- 关键词：熵权法
