方林
- 作品数：9 被引量：44H指数：4
- 供职机构：南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 局部GAC模型在医学图像分割中的应用被引量：14
- 2012年
- 针对基于区域测地线活动轮廓(GAC)模型很难准确分割灰度不均匀图像的问题,提出基于局部信息的GAC模型。该方法首先将图像区域进行局部化,来克服灰度不均匀对分割结果的影响,然后构造局部符号压力函数(ISPF)指导轮廓线在目标外部(或内部)收缩(或扩张)来完成分割。为了提高算法效率和稳定性,用二值水平集方法实现整个分割过程,避免了传统水平集数值不稳定性。实验结果表明,本文方法可以快速有效地分割灰度不均匀的医学图像。
- 张建伟方林陈允杰詹天明罗春燕
- 关键词：测地线活动轮廓模型局部信息
- 小邻域统计信息核磁共振医学图像分割模型被引量：4
- 2014年
- 目的提出局部统计信息测地线活动轮廓图像分割方法。方法该方法采用高斯分布拟合图像局部灰度统计特征信息,构造了方向性驱动项。在此基础上,建立了局部统计信息测地线能量泛函。通过极小化该泛函,来驱动演化曲线有序地向目标边界逼近,最后,整个分割过程采用二值水平集方法实现。结果本文方法降低了灰度不均匀信息影响,达到提取感兴趣区域轮廓目的,提高算法效率和稳定性。结论实验结果表明,该方法可以快速准确地分割医学感兴趣目标边界。
- 张建伟方林陈允杰詹天明
- 关键词：医学图像
- 基于活动轮廓模型的左心室MR图像分割被引量：13
- 2011年
- 本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止模型陷入局部最优.实验结果表明,改进算法分割出较为精确的心脏左心室MR图像.
- 张建伟方林陈允杰詹天明李小田
- 关键词：活动轮廓模型左心室图像分割
- 局部熵驱动下的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：2
- 2013年
- 核磁共振图像受成像机制的影响往往导致图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的图像分割方法很难得到较好的分割结果。为此,提出一种基于局部熵的分割与偏移场恢复耦合模型,首先在小邻域内构建基于模糊C均值(FCM)聚类模型的局部统计项并将偏移场信息耦合到模型中,以恢复图像偏移场;其次采用非局部信息来构建邻域正则项,使得模型在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;最后在对局部能量项进行全局积分时引入局部熵信息,使得模型具有各向异性,从而对噪声和偏移场影响更具鲁棒性。实验结果表明,本文方法可以得到较准确的分割和偏移场矫正结果。
- 张建伟杨红陈允杰方林詹天明
- 关键词：磁共振图像图像分割局部熵
- 基于活动轮廓模型医学图像分割技术研究
- 目前,心血管疾病已经成为我国仅次于恶性肿瘤的第二号杀手,临床诊断和医学研究表明,借助成熟计算机技术对医学影像进行分析对患有心血管疾病人群的规范诊疗和控制病情进展具有重要作用。然而由于成像机制等因素影响,多数医学图像带有噪...
- 方林
- 关键词：水平集方法活动轮廓模型
- 结合非局部信息的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：4
- 2013年
- 磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础上提出一种分割与偏移场恢复耦合模型.首先构建基于非局部信息的邻域正则项,使得在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;其次在模型求解时引入人工蜂群算法,使得模型能快速逼近凸优解.实验结果表明,该模型对噪声和偏移场均具有较好的鲁棒性,可得到较准确的分割和偏移场矫正结果.
- 张建伟杨红陈允杰方林詹天明
- 关键词：磁共振图像模糊C均值图像分割
- 局部熵驱动的生物医学图像分割偏移场恢复耦合模型被引量：2
- 2013年
- 为降低噪声影响同时恢复图像偏移场,提出一种基于局部熵信息的分割与偏移场恢复耦合模型.该模型在水平集理论的整体框架下将局部熵引入耦合模型,进而将其改造成全局凸函数,并利用Split-Bregman方法求得全局最优解.实验结果表明,文中模型可以准确、快速地分割灰度不均匀图像,同时可较好地恢复出图像的偏移场信息,对初始曲线和参数也具有较好的鲁棒性.
- 王顺凤冀晓娜张建伟陈允杰方林
- 关键词：局部熵图像分割
- 局部熵驱动的GAC模型在生物医学图像分割中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对测地线活动轮廓(GAC)模型不能对包含噪声和灰度不均匀现象这类复杂背景图像成功提取目标的问题,本文提出局部熵驱动的GAC模型.首先提取图像的局部信息熵来刻画图像的灰度变化,再利用局部熵构造符号压力函数来指导轮廓曲线向目标边界靠近,实现目标的分割.为降低计算复杂度并提高模型对水平集变化的鲁棒性,采用二值水平集方法进行求解.实验结果表明,本文方法可以克服噪声和灰度不均匀对图像分割的影响,实现快速准确的分割.
- 王顺凤冀晓娜张建伟陈允杰方林
- 关键词：测地线活动轮廓模型局部熵
- 改进的核磁共振图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：1
- 2012年
- 生物医学图像分析可以辅助医生诊断疾病,然而,图像中常含有噪声以及灰度不均匀现象,使得传统的图像分割方法不能得到满意的结果。针对这些问题,构造一种基于图像区域信息的偏移场恢复耦合模型,使得模型可以在分割的同时恢复出图像偏移场。为了得到全局最优解并提高算法效率,将该模型改进成1范数下的凸函数,并使用基于Split-Bregman方法对该耦合模型进行快速求解。实验结果表明,本文方法可以降低噪声和灰度不均匀的影响,得到较准确的分割结果和偏移场信息,而且大大地降低了计算复杂度。
- 王顺凤冀晓娜张建伟陈允杰方林詹天明
- 关键词：磁共振成像水平集方法
