方媛
- 作品数：9 被引量：178H指数：4
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学建筑科学更多>>
- 一种移动式地理围栏的信息推送系统及其方法
- 本发明公开了一种基于移动式地理围栏的位置信息推送系统及其方法，通过所述方法构建车联网信息管理系统，能够使驾驶者获取移动目标的安全信息，实现主动安全服务。所述方法以移动目标地理位置为参考建立动态围栏；向围栏中的关联对象进行...
- 郭迟崔竞松董红波方媛
- 文献传递
- 农田水利护坡优化实验及生态效应评估被引量：1
- 2015年
- 在阐述植物护坡作用机理及水文效应的基础上,设计生态景观型农田水利护坡;并以上海市土地整治项目为例进行护坡优化实验和面源污染防治效果对比实验;最后,引入生态服务价值模型以评估其生态效应。结果表明,优化后COD、NH+4-N、TN、TP的去除率分别提高50.03%、29.97%、35.20%、51.58%,有效去除面源污染。优化后实验区增加绿化面积11.48hm2,且生态服务总值增长8.90倍,新增农田防护、生物栖息地保护、污染带隔离、自然景观美化等功能,具有较高的经济、社会和景观生态效益。
- 张雅杰邵庆军李海彩金海方媛胡将军
- 关键词：面源污染生态修复生态服务价值
- 位置大数据的分析处理研究进展被引量：104
- 2014年
- 大数据时代的到来,使得社会、科学和经济都发生了巨大的变革。当前,基于各种测量传感网络来感知人类个体和群体与自然环境和社会环境关系的泛在测绘所产生的位置大数据是大数据研究的重要组成部分。位置大数据已经成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略资源。通过对位置大数据的处理分析,可从单纯的定位数据引申出人的社会属性以及与环境的关系,这极大地促进了计算机科学技术、数据科学技术与测绘科学技术的联系,形成了一种智能化、社会化的泛在测绘计算。在定义位置大数据概念的基础上,主要从以下三个方面对位置大数据进行了介绍和分析:1)位置大数据的分类、特征、作用与意义,以及涉及的研究方法体系;2)从社会感知、群体智能系统的建设和地理国情分析三个方面对位置大数据的应用分析进行了具体阐述;3)针对位置大数据的混杂型、复杂性、稀疏性以及研究需求,介绍了常用的位置大数据处理方法,包括地图、轨迹数据的预处理以及降维分析、协同挖掘等方面。
- 刘经南方媛郭迟高柯夫
- 关键词：智慧城市众包
- 基于土地利用变化模拟的生态风险动态评价被引量：3
- 2016年
- 以松滋市2000年和2010年LandsatTM影像为基础，利用CA—Markov模型并引入土地利用总体规划限制因素，预测松滋市2020年土地利用情况。构建土地利用生态风险指数，运用4km×4km的网格模型采样，采用普通克里金插值法进行插值，引入密度分割法进行归一化等级划分，利用GIS工具进行空间叠加分析并制作土地利用生态风险分级图，实现土地利用变化生态风险动态评价，揭示生态风险变化趋势。模拟预测及评价结果显示：①松滋市2000～2020年土地利用结构发生较大变化，耕地、水域和未利用地面积减少，林地和建设用地面积增加。②土地利用生态风险呈逐步升高趋势，由2000年的21．95升高到2020年的88．53，分布以中部及南部较高，西部及东北部较低。③2000～2020年分级结果主要以低风险、较低风险及次中风险为主，特高风险区域逐渐增多，生态风险等级以中心城区为中心呈圈层分布，且距离越远生态风险等级越低。
- 张雅杰方媛贺法法邵庆军
- 关键词：土地利用生态风险
- GIS辅助的内涝灾害风险评价——以豹澥社区为例被引量：16
- 2015年
- 随着数字化进程中空间数据库的建设,应用GIS平台可以有效地分析及显示城市内涝灾害分布。以武汉市豹澥社区为研究对象,在分析洪灾形成因素的基础上,提出基于地理信息系统的内涝灾害风险评估指标模型。基于GIS结合SWMM模拟出的不同暴雨重现期的城市内涝结果,进行内涝灾害风险区划分析,绘制出不同暴雨重现期的内涝风险分布图。
- 贺法法陈晓丽张雅杰方媛
- 关键词：城市内涝地理信息系统
- 一种移动式地理围栏的信息推送系统及其方法
- 本发明公开了一种基于移动式地理围栏的位置信息推送系统及其方法，通过所述方法构建车联网信息管理系统，能够使驾驶者获取移动目标的安全信息，实现主动安全服务。所述方法以移动目标地理位置为参考建立动态围栏；向围栏中的关联对象进行...
- 郭迟崔竞松董红波方媛
- 文献传递
- 位置大数据的价值提取与协同挖掘方法被引量：54
- 2014年
- 随着位置服务和车联网应用的不断普及,由地理数据、车辆轨迹和应用记录等所构成的位置大数据已成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略性资源,是大数据科学研究极其重要的一部分.与传统小样统计不同,大规模位置数据存在明显的混杂性、复杂性和稀疏性,需要对其进行价值提取和协同挖掘,才能获得更为准确的移动行为模式和区域局部特征,从而还原和生成满足关联应用分析的整体数据模型.因此,着重从以下3个方面系统综述了针对位置大数据的分析方法,包括:(1)针对数据混杂性,如何先从局部提取出移动对象的二阶行为模式和区域交通动力学特征;(2)针对数据复杂性,如何从时间和空间尺度上分别对位置复杂网络进行降维分析,从而建立有关社群整体移动性的学习和推测方法;(3)针对数据的稀疏性,如何通过协同过滤、概率图分析等方法构建位置大数据全局模型.最后,从软件工程角度提出了位置大数据分析的整体框架.在这一框架下,位置数据将不仅被用来进行交通问题的分析,还能够提升人们对更为广泛的人类社会经济活动和自然环境的认识,从而体现位置大数据的真正价值.
- 郭迟刘经南方媛罗梦崔竞松
- 关键词：大数据数据挖掘
- 夏热冬冷地区柯大兴古村落风环境优化分析被引量：1
- 2021年
- 通过实地调研测量并结合谷歌地图绘制了大冶市柯大兴村的模型,并借助CFD模拟分析,对柯大兴村室内外风场在夏冬季节的风环境进行定量分析和评价,得出古村落选址位于山南以及东南稀疏,西北密集的布局具有气候适宜性的科学依据,并对村落西面后方形成的风影区的不利影响进行分析,提出优化意见。
- 方媛
- 关键词：古村落风环境CFD模拟
- 位置服务中的社会感知计算方法研究被引量：16
- 2013年
- 随着定位技术尤其是室外定位技术的发展,产生了大量的位置数据.这些数据在一定程度上能够反映出丰富的社会信息,从而使得位置服务向着社会化计算的方向发展.因此位置社会感知计算方法尤为重要.位置服务中的社会感知计算是指通过人类社会生活空间部署的大规模位置传感设备,感知识别社会个体的行为、分析挖掘群体社会交互特征和规律、引导个体社会行为、支持社群的互动、沟通和协作的一种计算技术,是位置服务从单纯的定位服务转变成为具有社会化计算形态的关键.围绕基于位置的社会感知计算相关方法,分别从计算模型和评估手段两方面进行了系统的分类和归纳,重点阐述了3个问题:1)什么是基于位置的社会感知及其计算框架;2)位置的社会性与人类行为的关联关系是什么样的.主要将其划分为感知位置的社会语义、感知人类移动与其社交活动的关系、感知和预测用户的移动行为和感知用户的社会属性4个方面来展开论述;3)在实际分析及系统应用中尤其是面对位置大数据分析时,常用的感知和数据挖掘方法有哪些.
- 郭迟方媛刘经南万怡
- 关键词：大数据社会计算
