徐如松
- 作品数：16 被引量：46H指数：5
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺冶金工程一般工业技术矿业工程更多>>
- 基于RBF神经网络的金属应力状态系数模型被引量：5
- 2007年
- 以4200 mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数的RBF神经网络预测模型.通过分析应力状态系数的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对函数newrb()中宽度系数spread的试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度以及网络的泛化能力.测试结果表明,RBF网络模型具有很好的推广能力.与传统的BP神经网络模型相比较,结果表明,RBF网络具有更高的精度和更好的泛化能力.
- 孟令启王海龙马金亮徐如松
- 关键词：RBF神经网络
- 冶金球矿振动筛垂直振动的非线性研究被引量：1
- 2008年
- 根据冶金球矿振动筛的实际参数,建立了振动筛的两自由度非线性振动模型,采用Matlab 软件编程求出了振动方程的数值解,并用相图和庞加莱映射的方法分析了振动系统随参激频率变化的准周期运动和混沌运动现象,以及球矿的刚度变化对振动筛参激共振的影响。结果表明,参激频率越高,球矿的刚度变化幅值越大,振动筛系统的非线性特征越显著。
- 王海龙孟令启徐如松
- 关键词：非线性数值仿真振动
- 麦胚提取振动筛
- 本实用新型提供了一种麦胚提取振动筛，其顶部是筛箱，筛箱通过弹性支撑装置装配在底座上，筛箱下方设置有竖向振动的振动装置，振动装置向上通过传力弹簧与筛箱弹性连接，振动装置向下通过支撑弹簧安装在底座上；所述筛箱内设置有至少两层...
- 孟令启李聪王小平王海龙徐如松
- 文献传递
- 基于神经网络的金属应力状态系数模型
- 2009年
- 以4200 mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,分别建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度及轧辊直径对应关系的Elman神经网络预测模型和RBF神经网络预测模型。结果表明,所建立的两种网络模型均建立了金属应力状态系数输入和输出关系,RBF神经网络模型比Elman网络模型数据稳定,性能更优,实现了与实测结果的高度拟合。并得出不同轧辊直径对神经网络模型精度的影响规律,对轧制工艺规程的制定提出了合理建议。
- 徐如松孟令启
- 关键词：神经网络
- 基于非线性的电动汽车企业盈亏平衡分析
- 2008年
- 通过盈亏平衡分析,对电动汽车企业的线性和非线性盈亏平衡点进行了计算。结果表明:非线性分析比线性分析更接近于企业的实际状况;通过对二者的比较,得出了最佳利润点和双盈亏平衡点的结论。
- 孟令启李大磊徐如松
- 麦胚风选机
- 本实用新型的麦胚风选机，包括一直径前小后大的锥筒形风选筒，前后端均为开口结构，风选筒通过支撑装置固定装配在其轴线上的一转轴上，转轴的前后端转动装配在机架上，风选筒的前端口处机架上安装有进料装置，风选筒的尾口沿处设有一圈挡...
- 孟令启王小平李聪王海龙徐如松
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的热轧碳钢变形抗力预测被引量：6
- 2007年
- 以凸轮式高速形变试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了碳钢的变形抗力与其化学成分、变形温度、变形程度及变形速度对应关系的RBF神经网络预测模型.通过对函数newrb()中宽度系数的调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度以及网络的泛化能力.结果表明,与传统的BP网络模型相比较,RBF网络模型具有更高的精度和较强的泛化能力.
- 王海龙孟令启马金亮徐如松
- 关键词：RBF神经网络变形抗力
- 中厚板轧制过程的数值模拟被引量：5
- 2009年
- 基于LS-DYNA仿真软件,采用显式算法和隐式算法相结合的方法,对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究。通过仿真,得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布。根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升,轧件内部到表面形成明显的温度梯度。轧件头部变形较剧烈,在轧制后外端存在明显的预应力区。模拟结果与实测结果比较一致,表明了该数值仿真方法的可靠性。
- 孟令启徐如松王建勋雷明杰吴浩亮
- 关键词：中厚板
- 基于RBF神经网络的中厚板轧机的温降模型被引量：3
- 2008年
- 基于Matlab神经网络工具箱,采用改进的径向基函数(RBF)网络优化计算4200中厚板轧机的轧制温度。通过径向基层散布常数的人工调整以及神经元的自适应调整,提高了收敛速度,确定了最佳的网络结构形式。网络预测结果与在4200中厚板轧机上实测的轧件温度进行了对比,预测精度很高,表明了该网络模型的优越性。该模型可为以温度参数为主要控制对象实行自动化生产的4200轧机提供可靠的参数,也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考。
- 孟令启王海龙徐如松张银霞
- 关键词：中厚板轧机温度RBF网络
- 基于人工神经网络的中厚板轧机应力状态系数模型被引量：5
- 2007年
- 以4200轧机大规模测试得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了该轧机的应力状态系数模型.通过对该网络隐层神经元个数的调整,提高了收敛速度,使应力状态系数的预测精度大为提高.
- 孟令启马金亮王海龙徐如松
- 关键词：BP神经网络
