张志慧
- 作品数：2 被引量：29H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 成分数据的多元回归建模方法研究被引量：27
- 2006年
- 在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在因变量是成分数据,而与之相关的若干个自变量也都是成分数据的情况下,建立了多元线性回归模型的方法.该建模方法可以满足成分数据的定和约束,克服成分数据中完全多重共线性对建模的不良影响,并且突出成分数据主题含义在建模中的作用和意义.作为案例,应用所提出的方法,采用北京市三类产业的投资、GDP以及就业的结构数据,建立了三者之间的回归模型,进一步说明了多元成分数据回归建模的工作过程及其应用价值.
- 王惠文张志慧Tenenhaus M
- 关键词：成分数据多元回归模型
- 分段逆回归与神经网络组合建模方法被引量：2
- 2004年
- 通过将人工神经网络技术和分段逆回归技术相结合,提出一种针对多因素非线性时间序列数据的预测建模方法。这种方法在保证原有函数形式不变的前提下,简化了输入变量,缩小了神经网络的规模,增强了模型的泛化能力。同时利用此方法建立北京市就业人口需求总量的预测模型,证实该方法的预测效果,并且为该方法运用于实际预测建模提供参考。
- 黄薇王惠文张志慧
- 关键词：神经网络人工神经网络组合建模
