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张建: 作品数：19 被引量：172H指数：8; 供职机构：华中农业大学资源与环境学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>

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开放式地理信息学科教学体系构建被引量：3: 2013年; 开放式教学体系是传统教学模式的延伸和拓宽。文章基于地理信息学科的特点和当前教学中面临的问题,提出构建地理信息学科开放式教学体系的原则和框架,并分析了该体系的优势和实施中的问题。作为对多学科交叉教学体系的改革探索,提出的开放式地理信息学科教学体系,可为其他高等教育专业教学改革提供借鉴。; 汪善勤陈家赢张建杨秀芹; 关键词：开放式教学体系

Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究被引量：5: 2013年; Quick Bird(QB)、IKONOS等高分辨率遥感影像是Google Earth(GE)影像中的重要来源,经过图形化处理后,免费提供给公众浏览和使用.通过对相同区域、同期QB及其GE影像分别采取基于像素和面向对象的分类方法实施土地利用分类,对比分析两类影像在不同土地利用类型、不同分类方法上的分类效果,阐明GE影像进行土地利用分类的可行性,并就其在不同分类方法、不同分类类型情况下的适应性进行评价和建议.; 胡琼张建徐保东李宗南; 关键词：土地利用分类面向对象分类

基于实测数据的作物三维信息获取与重建方法研究进展被引量：12: 2013年; 作物三维信息获取与重建是农业信息化领域的关键问题,基于实测数据的信息获取与重建方式是该研究领域的热点方向。按三维信息获取原理及工作方式进行分类,并就每类方法的基本原理和应用进行了介绍和探讨。同时针对作物建模精度评价问题,将现有评价方法归纳成2类分别进行了阐述。最后从方法融合、多参数反演、工作模式和工作范围四个方面探讨了基于实测数据作物三维信息获取与重建方法的发展动向。; 张建李宗南张楠谢静贺立源; 关键词：三维信息实测数据

无人机多角度成像方式的饲料油菜生物量估算研究被引量：6: 2021年; 旨在探索并评估一种通过无人机平台搭载可见光相机提取饲料油菜生物量的新方法。试验于2018年在华中农业大学油菜试验基地展开,利用无人机搭载五相机倾斜摄影系统同时从多个角度获取油菜终花期的可见光图像,试验共设置3种无人机飞行高度(40、60和80 m)和3种播种密度(3.00×10^(5)、5.25×10^(5)和7.50×10^(5)株hm^(-2)),并评估和对比了多角度和单相机垂直2种成像方式的生物量预测结果。试验首先通过无人机图像提取油菜冠层覆盖度和株高信息;然后通过株高在覆盖面积上进行累加获得作物体积模型;最后基于作物体积模型与实测生物量建立线性回归模型预测油菜干物质重量。结果表明,(1)在本试验设置的3个飞行高度中,随着无人机飞行高度下降,生物量预测精度呈上升趋势,其中飞行高度为40 m时,油菜生物量估算精度最佳(校正集:r=0.792,RMSE=125.0 g m^(-2),RE=13.2%;验证集:r=0.752,RMSE=139.1 g m^(-2),RE=15.3%)。(2)种植密度越高,其实际生物量越小,通过作物体积模型预测生物量的效果更好。(3)多角度成像方式与单相机垂直成像方式在油菜生物量估测精度上没有显著差异,两者皆在40 m高度下具有最好的生物量预测效果,相关系数r分别为0.772和0.742。以上结果表明,基于无人机低成本可见光成像建模技术提取饲料油菜生物量是可行的,本研究可为大田作物地上生物量信息的无损高效监测提供易于实施的解决方案和技术参考。; 张建谢田晋尉晓楠王宗铠刘崇涛周广生汪波; 关键词：无人机生物量饲料油菜

亚像元定位之邻域像元选取问题研究被引量：4: 2013年; 混合像元普遍存在于各类遥感影像中,混合像元分解仅能获取像元内部各类地物丰度数据,要获取其空间分布信息还需要进行亚像元定位处理.空间相关性是目前大多数亚像元定位方法的理论基础,而距离是主要决定因素.同时距离决定了亚像元邻域范围内参与其所属类别判定的像元位置和个数,从而决定亚像元空间排布结果.因此针对亚像元定位过程中邻域像元选取问题,就常见的邻域选取方法进行对比试验,并就各种方法的效果进行探讨.; 张建李宗南谢静; 关键词：遥感影像混合像元

智能化技术在水稻生产全程机械化中的应用研究与发展趋势被引量：36: 2022年; 智能控制是水稻生产全程机械化向智能化发展的关键核心技术。本文从水稻作业环节中的耕整地、种植、田间管理和收获四个方面概述分析了国内外水稻生产机具使用情况和机械化作业情况,着重阐述了智能化技术在水稻生产全程机械化中的应用研究,涵盖了耕深智能调节与自动平地技术、工厂化育秧移栽与精量直播技术、田间管理智能化技术(灌溉、施肥、除草和病虫害防治)、收获机在线监测和智能控制技术、自动导航与无人驾驶技术等。指出了制约水稻生产全程机械化向智能化发展的技术难点,并展望了其未来发展趋势,以期为智能化技术在水稻生产全程机械化中的应用提供参考。; 刘婉茹张国忠周勇徐红梅吴擎付建伟黄成龙张建; 关键词：水稻全程机械化智能控制自动导航无人驾驶

基于低空遥感的消费级相机油菜苗期长势监测最优波段选取被引量：3: 2018年; 无人机遥感作为卫星和航空遥感平台的有力补充,在低空遥感观测领域发挥越来越重要的作用.对于农作物长势监测而言,选择合适的光谱波段有利于更加准确地反映作物长势情况.该研究借助水稻—油菜氮素养分试验,针对其油菜季开展基于无人机遥感的消费级相机油菜苗期长势监测最优波段选取问题研究.试验采用经红外改造后的消费级相机,逐次搭配lp680、lp720、lp850 3种近红外长通滤波片和RGB红外截止滤波片来获取不同光谱位置的近红外波段影像和可见光波段影像.在此基础上计算多波段影像的多种植被指数,同时结合油菜地面冠层高光谱数据和滤波片光谱响应特性模拟计算相同的植被指数.结果表明,使用可见光波段影像计算的归一化差指数(NDI)与地面实测归一化差植被指数(NDVI)之间的相关性最高,其R2达到0.945,该结果与基于油菜地面冠层高光谱数据所得结果呈现出较好的一致性.同时该NDI值与油菜氮素养分试验中不同氮素施用水平之间的相关性也较好,其R2达0.963.该研究结果表明选取常规消费级相机可见光波段也能准确地获取作物长势信息,为其用于作物长势监测提供了科学依据.; 王楚锋王天一廖世鹏张东彦张东彦谢静; 关键词：最佳波段植被指数

基于Windows Phone的野外数据采集系统的设计与实现——以土壤调查为例被引量：5: 2013年; 野外数据采集是自然资源调查的重要组成部分。随着新兴技术的发展,野外数据采集已经摆脱了传统的手工采集模式,但由于平台的局限性,其发展受到限制。本文以目前最新的智能移动系统Windows Phone为平台,并以土壤数据采集为例,设计和开发了野外数据采集系统,探索了新移动平台的性能,为以后野外数据采集系统提供了新的设计思路。; 曾群林熙张建田礼乔; 关键词：野外数据采集 WINDOWS PHONE 移动GIS

三峡库区橘园不同豆科绿肥的生长及养分积累比较被引量：9: 2014年; 大田试验条件下，比较5种豆科绿肥在三峡库区橘园的生长及养分积累状况。结果表明，除白三叶为多年生绿肥外，毛叶苕子生育期最长，其次为箭等豌豆和光叶苕子，比紫云英长23-38d。光叶苕子、毛叶苕子和箭箬豌豆冬前生长较快，覆盖度较高，紫云英和白三叶冬后生长较快。盛花期光叶苕子鲜草产量和氮、磷、钾养分累积量最高，其次为毛叶苕子和箭等豌豆，再次为紫云英，白三叶最小。5种绿肥均适宜三峡库区秭归橘园生长，正常完成全部生育过程，相对而言，光叶苕子长势较好，各养分积累量较高，具有较强的适应性。; 韩上耿明建宋莉李小坤鲁剑巍吴述勇曹卫东张建; 关键词：豆科绿肥三峡库区生育期养分积累

“学训赛创”四位一体的地理信息科学专业人才培养模式研究与实践被引量：7: 2022年; 在教育部新工科战略实施的大背景下,传统的地理信息科学专业人才培养模式已经不能适应当前新要求与新任务,需要针对地理信息产业新型产业的特点来对其进行完善,服务于培养新一代创新型卓越工程科技人才的目的。文章针对当前地理信息科学专业人才培养模式存在的问题,探索了“学训赛创”四位一体的地理信息科学专业的人才培养模式,并以华中师范大学地理信息科学专业为例介绍了实践成效。该模式有助于形成以学促训、以训促赛、以赛促学循环递进式的人才培养体系,能够全方位锻炼学生的实践能力和创新意识,为培养适应新时代地理信息产业发展特点的工科人才提供了借鉴方案。; 吴浩黎华张建宋旦霞尹章才林安琪高聪

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