张宸
- 作品数：11 被引量：61H指数：5
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：情报与文献学规划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 现代信息技术对高校图书馆开展个性化服务的启示被引量：1
- 2007年
- 图书馆作为高校重要的窗口服务部门,现阶段应如何在完善传统服务基础之上,推陈出新,创造附加值更高的个性化服务。本文就此问题进行了深入浅出的论述,并指出利用现代信息技术是高校图书馆个性化服务开展的必然之路。
- 张宸张黎俐
- 关键词：信息技术个性化服务
- 高校图书馆电子资源政府采购模式的实践探析被引量：1
- 2020年
- [目的/意义]旨在为高校图书馆电子资源采购提供参考。[方法/过程]阐述高校图书馆电子资源的政府采购模式,对高校图书馆常用的电子资源公开招标采购方式和单一来源招标采购方式进行比较,从材料需求、招标流程、合同签订、付款4个方面分析其优势和局限性。[结果/结论]高校图书馆电子资源采购应考虑本馆需求与本校的招标采购政策,并根据不同采购模式的特点灵活规范地选用相应的采购模式。
- 李璐张宸田晓迪
- 关键词：电子资源政府采购模式公开招标采购
- 基于微服务架构的图书馆机构知识库设计研究被引量：12
- 2017年
- 突破传统视角,从软件架构的角度讨论了现有知识机构库的单体式架构模式,在分布式环境下尤其是对于海量非结构化数据的处理,该模式在整合外部服务和内部资源存储等方面都存在一定不足。采用并行处理的系统构架和分布式存储结合的模式,是大数据时代图书馆知识机构库构建的可行发展方向。分析了微服务、Mesos资源管理模式和Docker微容器技术的特点与技术优势,从知识机构库异构性数据集群仓储及服务平台的实际情况出发,构建基于微服务架构的图书馆知识机构库技术实现框架。
- 张宸王惠森
- 关键词：非结构化数据架构分析开源软件
- 基于SVM与K近邻结合的网络伪舆情辨识研究被引量：5
- 2017年
- 针对当前网络伪舆情难以快速、有效辨识的问题,通过对网络舆情特征的分析,认为不同舆情信息反映不同舆情特征,因此辨识的本质可以看作是一个自动分类问题。构建网络伪舆情指标评价体系,提出一种基于支持向量机与K近邻结合的网络伪舆情辨识方法。实验结果表明,该方法比单纯使用支持向量机具有更高的分类精度,且较好地解决了核函数参数选择的问题。
- 张宸
- 高校图书馆职能与作用的再认识被引量：10
- 2013年
- 随着数字时代来临,高校图书馆技术手段和服务形态发生了很大变化,传统的信息中心地位有所削弱,但是作为知识中心、学习中心和文化中心的职能和作用却有新的发展。文章从巩固高校图书馆文献信息中心地位,拓展高校图书馆知识学习中心的功能和深化高校图书馆文化中心的作用几方面,论述了高校图书馆向上述几个中心转化的新发展。
- 马继刚姜晓张宸
- 关键词：文化中心
- 重庆私营金融业公私合营研究(1949-1952)
- 私营金融业史是中国近现代经济史研究的重要内容，近年来学术界逐渐关注新中国成立初期私营金融业的发展演变及其参加公私合营的历史进程。与私营工商业不同，私营金融业于1952年底便实现了全行业的公私合营，使国家完全掌握了银行信贷...
- 张宸
- 关键词：新中国私营金融业公私合营
- 高校图书馆数字馆藏质量综合评价研究
- 张宸
- 内源性丝氨酸蛋白酶抑制剂WFDC12在银屑病发病机制中的作用研究
- 【研究背景】 银屑病是具有多基因遗传背景的，以皮肤角质形成细胞异常增殖、分化不全等为特征的皮肤特异性自身免疫性疾病，其发生由固有免疫和适应性免疫的异常激活共同介导。临床银屑病目前主要使用局部、全身治疗以及光线疗法结合治...
- 张宸
- 关键词：银屑病发病机制TH1细胞视黄酸
- 大数据智能可视化在北美高校图书馆的应用研究被引量：16
- 2017年
- 随着大数据时代的到来,大数据智能可视化分析已经成为高校图书馆优化服务结构、获取智力与决策支持的重要途径和手段。北美高校图书馆将大数据智能可视化技术应用到数字人文研究、服务数据挖掘、图书馆服务评估3个方面。借鉴北美高校图书馆大数据智能可视化技术的应用特征,我国高校图书馆应该积极开展大数据智能可视化研究,注重跨学科、跨领域的研究型合作;注重图书馆员大数据智能可视化能力的培养和训练;注重建设虚拟的和物理的学术及实践交流社区。
- 张宸吴廷照戴平Ralph B.Gabbard刘倩
- 大数据环境下基于SVM-WNB的网络舆情分类研究被引量：17
- 2017年
- 当前网络舆情信息存在数据量大、流动快及数据非结构化等特点,难以实现对其快速、准确的分类。SVM算法和朴素贝叶斯算法都是性能优秀的传统分类算法,但无法满足快速处理海量数据。文章利用Ha-doop平台可并行处理分布式数据存储的优良特性,提出了HSVM_WNB分类算法,将采集的舆情文档依照HDFS架构进行本地化存储,并通过MapReduce进程完成并行分类处理。最后利用实验验证,本算法能够有效提升网络舆情分类能力与分类效率。
- 张宸韩夏
- 关键词：大数据网络舆情并行处理
