张为防
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西安工业大学光电工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅规划基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于投影原理的多弹孔识别方法被引量：4
- 2010年
- 在基于图像识别的立靶密集度测试系统中,为了识别连发射击后的弹孔位置,提出了一种基于投影原理的多个弹孔识别方法。采用投影原理的矩形分割法将含有弹孔的图像分割成若干个区域,再用基于区域填充的十字模板法识别出弹孔并计算弹孔中心位置。给出了识别算法和计算公式。实弹射击实验结果表明,该方法能够有效地计算出连发射击后的弹孔着靶坐标,测量误差不大于1.5 mm。
- 倪晋平张为防周平
- 关键词：图像处理
- 基于Hopfield自联想神经网络的天幕靶信号识别技术被引量：2
- 2014年
- 为了提高天幕靶系统测试精度和可靠性,探索测试产生各种干扰噪声如弹头激波、弹底激波、蚊虫飞鸟、振动等干扰因素的影响规律,利用Hopfield自联想神经网络的方法,识别并剔除典型因素干扰。通过对实弹射击试验得到的数据进行分析,充分验证了天幕靶系统的准确性和可靠性。分析结果表明:与电平信号识别相比,在射频为5发/min、口径为23 mm的炮弹测试中,自联想神经网络信号识别率提高了17.2%;在弹型为穿甲弹,口径为23 mm的测试中,Hopfield自联想神经网络信号识别率提高了46.7%;对于射频为7500发/min的天幕靶连发弹丸信号测试条件下,正确信号识别率均达到了93%以上。在复杂环境条件下,Hopfield神经网络算法识别率远远高于传统的电平识别,提高了信号的识别率,能够适应一定区域内的复杂环境因素。
- 娄岩赵义武宋玉贵张为防
- 关键词：信息处理技术天幕靶干扰噪声识别率
- 基于图像的弹丸着靶坐标自动测量技术
- 论文在总结现有射击精度测试方法的基础上，提出了基于图像的弹丸着靶坐标自动测量技术。文中简要介绍了该技术的测量原理，进行了目标靶面及软件模块设计，给出了靶面图像处理算法、弹孔识别以及弹孔中心计算方法，论述了基于图像减影技术...
- 张为防
- 关键词：自动报靶
- 文献传递
- 一种基于减影技术的纸靶重孔识别方法被引量：7
- 2009年
- 为了提高纸靶重孔的测量准确性，提出一种基于图像减影技术的重孔识别方法．采用后一靶面图像减去前一靶面图像，得到带有当前部分弹孔信息图像．采用区域重心法求出目标区域重心位置，由此重心位置求出遮挡弹孔中心位置，从而识别出重孔位置．实验结果表明，该方法能够识别出重合面积在5％～95％之间的重孔位置．
- 倪晋平张为防
- 关键词：减影图像处理自动报靶
