崔泳琳
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华南理工大学生物科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 北京地区气象与环境因子对循环系统急诊发病量影响研究
- 本文利用北京市4 年完整的气象、污染与某三甲医院急诊循环系统发病量数据，生成年份哑变量并构造不同的输入变量组合进入逐步回归模型，比较模型因子筛选与拟合效果。研究结果显示，年份哑变量能够很好地控制人数增长趋势。除了年份哑变...
- 崔泳琳周忠玉尹岭吴效明王式功藤怀金王敏珍郑山黎檀实
- 关键词：循环系统疾病气象因子环境因子
- 文献传递
- 气象与环境因子影响心脑血管疾病急诊数预测模型研究被引量：4
- 2013年
- 目的比较逐步回归模型与人工神经网络模型在建立基于气象、环境因子的心脑血管疾病急诊数预测模型的建模效果。方法使用北京市2008—2011年12项气象逐日常规观测数据并据此生成5个二次气象因子,以及同期的3种污染物浓度数据,并构造3个年份哑变量,共23个变量形成模型的输入。统计同期北京市某医院4年逐日急诊就诊记录资料,并提取其中属于心脑血管疾病的条目构成模型输出训练数据。将所有数据进行周平均处理并以80%,15%和5%的比例分成学习集、测试集与验证集。分别构建逐步回归模型与人工神经网络模型,并使用独立样本(验证集)比较模型预报效果。结果逐步回归模型经过筛选最终有11个输入变量,而人工神经网络模型结构为23-22-1。在验证集的预报效果指标中,神经网络预报模型的平均绝对误差、误差均值、最小误差以及预测结果与原数据的Pearson相关系数分别为0.914 9,-0.003 3,0.01,0.873,均比逐步回归模型(分别为1.355 3,0.492 4,0.03,0.836)更为理想。结论与传统的统计学方法相比,人工神经网络建模方法在建立基于气象、环境因子的心脑血管疾病量预报系统方面更有优势。
- 崔泳琳何史林周忠玉黎檀实尹岭王敏珍郑山吴效明
- 关键词：BP神经网络心脑血管疾病气象因子环境因子
- 气象污染因子对心脑血管疾病急诊量影响的预报模型研究
- 心脑血管疾病死亡居死因首位。流行病学统计与病理学研究均证明了气象、污染因子的变化与心脑血管疾病事件发生之间有密切的联系。基于成熟的气象、污染预报系统进行心脑血管疾病事件发生的预报可以对特定人群进行提前干预，减少疾病的发病...
- 崔泳琳
- 关键词：心脑血管疾病支持向量机回归
- 文献传递
- 四种气象与环境因子影响循环系统急诊量模型对比分析被引量：3
- 2013年
- 目的:探讨使用不同的气象、环境输入因子建立的线性模型对循环系统急诊周平均发病量的解释力,以及每项因子在模型中对因变量变化的贡献率。方法:利用北京市4年完整的气象、污染与某三甲医院急诊循环系统发病量数据,生成年份哑变量并构造4种输入变量组合进入逐步回归模型,比较各模型的调整R方与模型内各输入因子的标准化偏回归系数所占系数绝对值之和的比例。结果:使用了年份哑变量作为输入变量后模型的调整R方从0.362上升为0.652,并且此类因子在各模型中的因子贡献都处于各类变量的首位。在气象与环境因子中,各模型中周平均最高气压和风速类因子的因子贡献均达到10%以上。单独使用气象因子或环境因子建立的模型比气象因子与环境因子共同建立的模型调整R方低(0.638,0.553)。结论:年份哑变量能够很好地控制人数增长趋势,提高模型解释力。比较污染因子在各模型中的因子贡献量,可初步得出污染物不是影响循环系统疾病急诊发病量的主要变量,但气象与环境因子共同建立的模型对循环系统疾病急诊发病量解释力最高。除了年份哑变量,风速类因子作为较为独立的一组因子对循环系统疾病周平均发病量具有较高的因子贡献率。
- 崔泳琳周忠玉尹岭黎檀实王式功藤怀金王敏珍郑山吴效明
- 关键词：循环系统疾病气象因子环境因子
- 北京地区气象与环境因子对循环系统急诊发病量影响研究
- 本文利用北京市4年完整的气象、污染与某三甲医院急诊循环系统发病量数据,生成年份哑变量并构造不同的输入变量组合进入逐步回归模型,比较模型因子筛选与拟合效果。研究结果显示,年份哑变量能够很好地控制人数增长趋势。除了年份哑变量...
- 崔泳琳周忠玉尹岭吴效明王式功藤怀金王敏珍郑山黎檀实
- 关键词：循环系统疾病气象因子环境因子
- 文献传递
- 北京地区气象与环境因子对循环系统急诊发病量影响研究
- 崔泳琳周忠玉尹岭吴效明王式功藤怀金王敏珍郑山黎檀实
- 关键词：循环系统疾病气象因子环境因子
