尚燕
- 作品数：6 被引量：34H指数：4
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院电子与通信工程系更多>>
- 发文基金：河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 应用Gabor小波和支持向量机的纹理分类被引量：2
- 2006年
- 针对现有纹理分类算法的局限性,提出了一种基于Gabor小波和支持向量机的纹理分类算法。首先提取纹理Gabor分解后各子带的均值和方差作为特征向量,进而利用支持向量机算法实现分类。实验结果表明,与传统的分类方法相比,Gabor小波和支持向量机相结合能有效地提高分类正确率。
- 尚燕练秋生
- 关键词：GABOR小波支持向量机特征提取纹理分类
- 基于Radon变换和SWT的旋转不变纹理分类被引量：7
- 2007年
- 提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机实现纹理图像的分类。将本方法与其它旋转不变纹理分类法进行比较,实验结果表明,提出的方法能有效地提高正确分类率。
- 尚燕练秋生刘春亮
- 关键词：纹理分类RADON变换支持向量机
- 基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法被引量：5
- 2007年
- 提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。将该方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。
- 尚燕练秋生
- 关键词：纹理分类
- 基于DT-CWT和SVM的纹理分类算法被引量：12
- 2007年
- 提出了一种基于双树复数小波变换(DT-CWT)和支持向量机(SVM)的纹理分类算法。双树复数小波变换不仅具有实数小波的诸多优点,而且还具有近似平移不变性、良好的方向选择性和低冗余度,并且能对图像进行完全重构,能够更好地刻画纹理的特性;支持向量机算法是近年发展起来的性能优越的分类算法,比传统分类器有很大的优越性:避免了局部最优解和“维数灾”问题,其最优分类超平面的思想能够提高分类准确度。该方法用双树复数小波对纹理图像进行滤波并在各方向子带上进行重构,再计算其局部能量函数得到每个像素的特征向量,最后利用支持向量机算法实现对纹理图像像素的分类。将本方法与其它的分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。
- 练秋生尚燕陈书贞王林
- 关键词：双树复数小波变换支持向量机纹理分类
- 基于Log-Gabor子带图像分割的虹膜识别算法被引量：2
- 2007年
- 提出一种基于Log-Gabor子带图像分割的虹膜识别算法。该方法具有平移、放缩和旋转不变性,并且生成的虹膜特征码仅288B。实验结果和数据分析证明该方法的合理性和可行性。
- 陈书贞王林侯莉尚燕
- 关键词：虹膜识别局部直方图均衡化相位编码汉明距离
- 纹理图像分类算法的研究
- 纹理分类作为纹理分析研究领域的重要方面，在众多应用领域产生了深远的影响。近年来，人们提出了各种纹理分类算法，并取得了丰硕的成果，但是，目前大多数分类算法仍存在很多缺陷，在一定程度上制约了这些算法的应用，旋转不变和具有抗噪...
- 尚燕
- 关键词：纹理图像特征提取纹理分类
- 文献传递
