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孙洋

作品数：3 被引量：21H指数：2
供职机构：长沙理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遗传算法
  • 3篇聚类
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇免疫遗传
  • 2篇免疫遗传算法
  • 2篇聚类算法
  • 2篇均值聚类
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类研究
  • 1篇编程
  • 1篇C-均值
  • 1篇C-均值聚类
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值算法

机构

  • 3篇长沙理工大学

作者

  • 3篇孙洋
  • 2篇罗可

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类被引量：10
2009年
为了克服FCM算法对初值的敏感性,提出了一种基于免疫遗传算法的FCM算法。该算法利用免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法(即免疫遗传算法)来改进FCM算法。实验证明该算法能有效解决未成熟收敛的问题,保证了种群的多样性,使聚类问题最终快速、有效地收敛到全局最优解。
孙洋罗可
关键词：聚类算法模糊C-均值算法免疫遗传算法
基于免疫遗传算法和粒子群算法的聚类研究
随着信息科学技术的发展，人们越来越倾向于选择用计算机来统计和管理数据，数据库的规模也随之不断地扩大。当人们积累了大量的商业数据以后，如何从汪洋大海般的数据中发现有价值的信息成为一个急需解决的重要问题。由此数据挖掘技术应运...
孙洋
关键词：C-均值聚类数据挖掘免疫遗传算法粒子群算法MATLAB编程
基于该粒子群算法的聚类算法被引量：11
2009年
提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类方法。该算法是将局部搜索能力强的K-均值算法和基于遗传算法的交叉、变异操作同时结合到粒子群算法中。既提高了粒子群算法的局部搜索能力、加快了收敛速度,同时因为加入了交叉、变异操作,有效地防治了早熟收敛现象的发生。实验表明该聚类算法有更好的收敛效果。
孙洋罗可
关键词：聚类分析粒子群算法K-均值算法遗传算法
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共1页<1>
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