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喻夏琼

作品数:10 被引量:42H指数:4
供职机构:航天测绘遥感信息处理中心更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球农业科学航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇图像
  • 2篇动目标
  • 2篇动目标检测
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇连续HOPF...
  • 2篇目标检测
  • 1篇单应矩阵
  • 1篇导航
  • 1篇导航系统
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇载波
  • 1篇载波跟踪
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇软件接收机
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定

机构

  • 9篇装备指挥技术...
  • 2篇航天测绘遥感...

作者

  • 10篇喻夏琼
  • 6篇陈向宁
  • 3篇姜明勇
  • 2篇董绪荣
  • 1篇王伟
  • 1篇王伟
  • 1篇何骏
  • 1篇唐斌
  • 1篇高岩

传媒

  • 2篇测绘科学
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇中国科技信息
  • 1篇光电工程
  • 1篇测绘工程
  • 1篇兵工自动化
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇探测与定位
  • 1篇中国全球定位...

年份

  • 1篇2013
  • 4篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2007
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
动态背景中基于特征点引导的动目标快速检测方法被引量:2
2011年
为解决传统方法的不足,提出一种新方法实现动态背景中运动目标的快速检测。充分利用图像的特征点信息,对传统的SSDA算法进行改进,实现视频序列相邻帧间的配准。在经过配准的帧间,利用特征点及其邻域的灰度信息求取小窗口的灰度差的总和,则匹配误差较大的特征点必处在动目标区域,据此检测出运动目标的位置。实验证明,该算法具有简单、快速的优点,可用于动态背景中的动目标检测,也可用于图像的变化检测。
喻夏琼陈向宁
关键词:动目标检测图像匹配HARRIS算子
基于调和模型的连续Hopfield神经网络次优图像复原
2012年
本文提出了一种基于调和模型的连续Hopfield神经网络正则化次优图像复原算法。针对传统正则化图像复原由于"模糊矩阵"和"高通滤波器"规模庞大而带来的复原过程中占用存储资源多的问题,提出了一种基于部分图像信息的次优复原算法,该算法能在性能下降不大的前提下,较好地解决传统复原资源消耗问题。同时算法采用由梯度算子生成的调和模型作为正则项,能在复原的同时保留图像边缘。仿真结果表明了算法的有效性。
姜明勇陈向宁喻夏琼
关键词:图像复原HOPFIELD神经网络正则化
一种离焦模糊遥感图像盲复原方法被引量:4
2012年
由于发射过程中的超重和复杂的工作环境,遥感卫星的光学系统常发生像面离焦,直接影响了成像质量,降低了图像的空间分辨率。本文提出了一种大尺寸离焦模糊遥感图像的盲复原方法,用于提高这种图像的分辨率。该方法采用微分自相关法估计离焦半径,采用适用于大尺寸图像复原的连续Hopfield神经网络次优算法实现复原,结合能保留图像细节信息的调和模型,能较好地提高大尺寸离焦遥感图像的清晰度。仿真结果证实了方法的有效性。
姜明勇陈向宁喻夏琼
关键词:连续HOPFIELD神经网络
运动序列中动目标检测的稳健性方法被引量:4
2011年
提出一种运动序列中动目标检测的稳健性方法。用尺度不变特征变换(SIFT)算法生成特征描述符,基于最近邻距离比(NNDR)进行初始匹配,增加对称性约束以获得稳健的匹配点集。随机抽样一致集算法(RANSAC)用于分离背景和目标对应特征点,实现背景运动的稳健性估计。背景补偿后,相邻帧差分和数学形态学方法实现动目标的分割。真实运动序列的实验结果表明,该算法能够获得稳健的匹配点对,检测出运动目标。
喻夏琼陈向宁
关键词:动目标检测尺度不变特征
智能GPS软件接收机载波跟踪环路设计被引量:21
2007年
传统的GPS接收机设计较为固定,用户不能改变接收机各类参数以适应不同导航信号处理的需要.而软件接收机只需做较小改动就可以适应不同信号,能够迅速分析、仿真、实现各类算法.在GPS软件接收机的基础上,利用鉴频器辅助鉴相器的输出,引入一个模糊逻辑控制器,使得环路能够智能跟踪GPS信号的动态变化.实验结果证明所提出的设计方法与传统环路相比可大幅度缩短跟踪时间,减小环路滤波器带宽,并能消除周跳.
唐斌喻夏琼董绪荣赵新曙
关键词:GPS软件接收机模糊逻辑控制器
基于非线性优化的摄像机2D标定法被引量:5
2013年
基于平面靶标,利用不同的非线性优化方法精确标定摄像机的线性参数以及畸变参数。基于绝对二次曲线的图像(IAC)构成约束方程,线性求解线性模型内外参数的初始值,在此基础上充分考虑非线性模型中的径向畸变和切向畸变,利用Rodrigues旋转公式减小优化参数的个数,分别采用最速下降法和LM最优化方法求解精确参数。实验结果表明,基于非线性优化的2D标定法能够简化初始值的计算,获得精确的非线性参数,最速下降法具有较快的收敛速度,LM算法能够获得更小的投影误差,且利用优化工具箱可以显著减小计算难度。可以根据实际需要选择不同的优化算法,实现摄像机的快速精确标定。
喻夏琼高岩陈向宁
关键词:摄像机标定平面靶标单应矩阵最速下降法LM算法
GPS系统中的完好性监测技术研究
2011年
完好性是评价GPS性能的重要指标之一。文章介绍了GPS完好性的基本概念,分析了影响GPS完好性的各种因素,针对GPS的组成特征,对当前的各种完好性监测技术提出了一种新的分类方法,研究了几种典型的完好性监测方法。
喻夏琼王劲松王伟
关键词:GPS
卫星导航系统的完好性及其对航空安全的影响
本文介绍了GNSS和卫星导航系统完好性的基本概念,分析和讨论了卫星导航系统完好性与航空安全的关系,针对民用航空的飞行要求,研究和比较了现有各种完好性监测的方法,提出了增强完好性的可行方案。
喻夏琼董绪荣王伟
关键词:民用航空航空安全飞行调度卫星导航
文献传递
运动背景中结合特征位移矢量场模糊分割与OTSU法的运动检测被引量:6
2012年
运动背景中的运动检测难度较大,背景运动补偿后差分以及分割光流场可实现动目标和背景的分离,差分前需进行鲁棒的背景估计,且差分后易出现空洞,而光流估计在噪声以及目标运动速度较大时并不准确,尤其在光照变化时,两种方法均易失效。本文提出一种特征点位移矢量场模糊分割与图像自适应阈值化相结合的运动检测方法,实现在无任何关于运动目标或者运动背景先验信息条件下的动目标检测。通过改进的SIFT匹配方法生成鲁棒的特征位移矢量场,采用模糊C均值聚类算法对SIFT位移矢量场进行无监督分类,实现动目标与背景特征的自适应分离。OTSU法和形态学操作实现图像的自适应分割,用以修正特征点凸包,最终分割出动目标区域。与鲁棒的背景运动补偿后差分以及光流估计的对比实验表明,在目标运动速度较大、光照变化以及噪声情况下,本文方法均能够检测出运动目标,且在光照变化下的优势明显。
喻夏琼陈向宁姜明勇
关键词:SIFT模糊C均值聚类最大类间方差法
基于MapInfo实现天绘卫星影像成果的自动管理
2012年
为了高效、直观管理天绘一号卫星高分辨、多光谱影像产品,方便快捷的实现对外数据提供,本文基于MapInfo对矢量图的支持功能,研究并解决高分辨、多光谱数据的查询、整理分发,最终实现高分辨、多光谱生产成果范围的图形化展示和管理。
何骏喻夏琼
关键词:MAPLNFOXMLMIF
共1页<1>
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