哈章
- 作品数：12 被引量：29H指数：3
- 供职机构：信息综合控制国家重点实验室更多>>
- 发文基金：安徽省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于水平集的前列腺超声图像A动分割算法被引量：2
- 2009年
- 由于超声图像存在着斑点噪声和较低的信噪比，使得传统的分割算法很难应用于超声图像的自动分割，而手工分割方法非常耗时且重复性差。因此提出了一种基于水平集和改进径向浅浮槽算法（RBR，radical bas—relief）的前列腺直肠超声（TRUS）图像全自动分割算法。首先使用Sticks滤波器来去除斑点噪声，并且增强图像的对比度。然后使用径向浅浮槽算法来对图像进一步增强，通过使用形态学算法和边界填充得到前列腺的初始轮廓，使用该轮廓来初始化水平集算法，从而实现全自动分割。实验结果表明，该方法能有效地去除斑点噪声的影响，并且能够对前列腺超声图像实现较好的分割效果。
- 杨振森李传富周康源贺礼哈章
- 关键词：水平集算法数学形态学
- 基于薄板样条和形状内容的医学图像非刚性配准方法研究被引量：9
- 2007年
- 目的针对医学图像非刚性点配准的现状,给出一种基于点特征的非刚性配准方法。方法利用一种新的相似度测量方法——形状内容来解决两幅图像中点的对应关系,并利用点对应关系来估计非刚性映射函数。结果利用薄板样条实现了医学图像的快速准确非刚性配准。结论实验结果表明,上述方法获得了很好的配准效果。
- 吴月娥王小喜哈章李传富周平周康源
- 关键词：非刚性配准薄板样条
- 辐射源个体识别中分类器应用被引量：4
- 2012年
- 随着电磁辐射源个体之间差异的减小,传统的模板比对法已经难以完成对辐射源的个体识别任务。为了更好的识别个体之间的微小差异,提高复杂电磁环境中辐射源个体识别的成功率,从工程应用角度出发,提出先使用Fisher判别率进行特征预选,再使用主成份分析进行降维,最后使用支持向量机进行训练识别的辐射源个体识别方法,构建了可以识别辐射源威胁差异的分类器。仿真结果表明:该方法可以兼顾工程应用中识别正确率和识别速度的要求,对辐射源个体识别具有较好的应用价值。
- 杨立明哈章杨晓蓉张琳
- 关键词：辐射源个体识别主成份分析支持向量机
- 一种新型的超声图像斑点噪声抑制算法被引量：2
- 2009年
- 针对斑点超声图像用传统的提取算法很难取得理想的效果,该文提出了一种基于各向异性扩散方程的超声图像斑点噪声抑制算法,新算法结合了鲁棒估计并考虑了斑点噪声特性,在有效抑制斑点噪声的同时具有更佳的鲁棒性,从而更好地保留甚至增强边缘细节信息。进而又提出了一种自动计算斑点尺度系数的方法,减少了人为因素的影响,提高了算法的稳定性。
- 贺礼哈章李传富王金萍周康源
- 关键词：超声图像斑点噪声鲁棒估计各向异性扩散
- 联合弹性特征的多特征乳腺肿瘤超声图像识别被引量：1
- 2008年
- 计算机辅助诊断技术是提高诊断效率的有效手段,目前常使用肿瘤的形态和灰度纹理特征进行综合分析。而临床研究表明,肿瘤弹性也是判别其良恶性的重要指标。本文使用非刚性配准的方法,分析加压前后两幅灰阶超声肿瘤图像之间的差异,从而提取了形变总量和缩小放大比这两个反映肿瘤弹性的特征参数。随后的分类判决实验证明,这两个弹性参数对肿瘤良恶性具有较好的区分能力,联合使用形态特征后性能更优。
- 哈章李传富王金萍周康源贺礼
- 关键词：乳腺肿瘤超声图像计算机辅助诊断
- 医学超声图像三域滤波去噪算法被引量：1
- 2008年
- 针对视频格式的医学超声图像序列,提出了一种同时利用空间域、灰度域和时间域的相关信息的三域滤波算法。首先对每一帧图像,充分利用空间域和灰度域的相关信息构建自适应邻域,接着进行空间域和灰度域加权滤波,最后利用相邻帧之间的时域相关性进行时域加权滤波。三个域的滤波均采用高斯核函数加权,从而减小了滤波结果对阈值选取的敏感度,提高了算法的稳定性。实验结果表明,三域滤波算法能有效地抑制图像中的噪声,并保留边缘细节,有利于图像的特征提取、识别和分析。
- 哈章朱磊李传富王金萍周康源
- 关键词：医学超声图像斑点噪声自适应邻域高斯核
- 基于各向异性扩散的B超图像去噪被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于各向异性扩散方程的B超图像斑点噪声抑制的算法。斑点噪声是由超声成像机制引起的固有噪声形态,它对B超图像的特征提取、识别和分析带来极大困难。特别是对于边缘提取,斑点噪声使得传统的提取算法几乎都无法取得理想的效果。各向异性扩散方程是一种能有效抑制斑点噪声的算法,本文针对原始算法中扩散系数过饱和的问题以及斑点尺度系数选择的不足,提出了改进的方法,从而在抑制斑点噪声的同时保留甚至增强B超图像中的边缘细节信息,为下一步的边缘提取提供了有效保障。
- 哈章李传富王金萍周康源杨振森
- 关键词：B超图像斑点噪声各向异性扩散
- 基于联合聚类和配准算法的可形变数字化概率图谱研究
- 2006年
- 可形变形状模型化的一个关键问题就是从一系列未标记的形状点集中估计一个有意义的平均形状。本文给出一种新的联合聚类和配准算法,它可以从多个形状采样的未标记点集中计算出这样一个平均形状,利用一种交替更新方法,将这些形状采样点集非刚性匹配到正在形成的平均形状上,然后根据得到的非刚性变换来估计平均形状,整个过程是完全对称的。这种方法对医学图像处理中建立基于人群的概率图谱非常有用。实验中将其应用到4个不同人脑部2D胼胝体数据中建立图谱(平均形状)。
- 吴月娥周平王小喜哈章周康源
- 关键词：聚类确定性退火
- 基于改进C-V模型的乳腺肿瘤超声图像分割被引量：3
- 2007年
- 提出了一种改进的C-V模型,完全避免了重初始化步骤并简化了初始水平集函数的构造,大大加快了分割速度。针对乳腺肿瘤超声图像灰度分布的特点和C-V模型分段常量的假设,提出了手工勾画粗略边界,再划分子图进行分割的半自动分割流程,不仅提高了分割准确性,同时也进一步提高了分割效率。实验表明,算法能高效准确地从超声乳腺肿瘤图像中提取出肿瘤的边界,为下一步的目标特征提取、分析打下了良好的基础。
- 哈章李传富王金萍周康源贺礼
- 关键词：水平集图像分割
- 一种新型的医学图像分割评价方法被引量：5
- 2008年
- 通过分析几种常用的医学图像分割评价方法,提出了一种新型的评价方法。此方法不仅能有效地反映出分割结果相比目标轮廓线的偏差量,还能反映出轮廓线附近的波动状况。再者,此方法的结果不仅能横向比较(比较不同算法对同一目标的分割结果),还能纵向比较(比较同一算法对不同目标的分割结果)。实验结果证明,本文提出的评价方法具有良好的临床价值。
- 哈章李传富王金萍周康源杨振森
- 关键词：医学图像
