周绮
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的量子遗传算法及其在测试数据生成中的应用被引量：5
- 2012年
- 针对测试数据自动生成中收敛速度不够快的缺点,提出一种改进的量子遗传算法(IQGA),其对量子遗传算法的主要改进是:1)在个体更新时,对个体的某一位取反,将取反后的个体用于指导下一代个体的进化;2)对测量后的二进制个体进行变异,而不是传统的互换量子比特的概率幅。将IQGA用于测试数据生成,通过对三个基础程序进行实验,结果表明IQGA在覆盖率和迭代次数两个方面都优于传统量子遗传算法。IQGA不仅能保证种群朝着正确的方向进化,同时有效地避免了早熟现象,能以更快的速度搜索到目标解。
- 周绮姜淑娟赵雪峰
- 关键词：量子遗传算法测试数据生成
- Java的异常处理机制
- 2008年
- 异常处理机制是Java语言的重要特征之一,合理地使用异常处理可以在很大程度上提高程序的安全性和健壮性。文章简单介绍了Java的异常处理机制,总结了Java异常处理的方式及使用过程中的注意事项,有一定的借鉴作用。
- 周绮
- 关键词：JAVA异常处理
