吴静云
- 作品数：32 被引量：187H指数：8
- 供职机构：北京大学第一医院更多>>
- 发文基金：首都卫生发展科研专项国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 磁共振钆对比剂的不良反应被引量：18
- 2016年
- 含钆对比剂是磁共振增强检查中最常使用的对比剂,其不良发应的发生率低,但是可引起严重的、甚至致死性的不良反应。本文主要对含钆对比剂不良反应的发生率、表现、危险因素、预防及治疗进行综述。
- 吴静云王霄英
- 关键词：对比剂
- 面向异质性医学图像处理的深度学习算法综述被引量：3
- 2023年
- 近年来深度学习技术在诸多计算机视觉任务上取得了令人瞩目的进步,也让越来越多的研究者尝试将其应用于医学图像处理领域,如面向高通量医学图像(CT、MRI)的解剖结构分割等,旨在为医生提供诊断辅助,提高其阅片效率.由于训练医学图像处理的深度学习模型同样需要大量的标注数据,同一医疗机构的数据往往不能满足需求,而受设备和采集协议的差异的影响,不同医疗机构的数据具有很大的异质性,这导致通过某些医疗机构的数据训练得到模型很难在其他医疗机构的数据上取得可靠的结果.此外,不同的医疗数据在患者个体病情阶段的分布上也往往是十分不均匀的,这同样会降低模型的可靠性.为了减少数据异质性的影响,提高模型的泛化能力,域适应、多站点学习等技术应运而生.其中域适应技术作为迁移学习中的研究热点,旨在将源域上学习的知识迁移到未标记的目标域数据上;多站点学习和数据非独立同分布的联邦学习技术则旨在在多个数据集上学习一个共同的表示,以提高模型的鲁棒性.从域适应、多站点学习和数据非独立同分布的联邦学习技术入手,对近年来的相关方法和相关数据集进行了综述、分类和总结,为相关研究提供参考.
- 马梓博米悦张波张征吴静云吴静云王文东
- 关键词：医学图像处理
- R.E.N.A.L.肾肿瘤评分系统用于保留肾单位手术的临床分析被引量：24
- 2012年
- 目的:探讨R.E.N.A.L.肾肿瘤评分系统对于施行保留肾单位手术的肾肿瘤患者的临床意义。方法:选择北京大学第一医院泌尿外科2010年1月至2012年1月收治的110例施行保留肾单位手术治疗的肾肿瘤患者进行病例回顾,收集包括一般情况、术前伴随疾病情况、手术情况和术后并发症等数据,对患者术前CT或MRI进行回顾分析并进行R.E.N.A.L.系统评分,分析R.E.N.A.L.系统评分与手术方式、肾脏缺血时间、围手术期并发症等的相互关系。结果:R.E.N.A.L.肾肿瘤评分系统与手术方式有显著相关性(P<0.001),但与围手术期并发症无显著相关性(P<0.611)。该评分系统与肾缺血时间(P<0.023)和围手术期血肌酐变化(P<0.025)都显著相关。R.E.N.A.L.系统各变量kappa值为0.52～0.89不等,均为P<0.001。结论:R.E.N.A.L.肾肿瘤评分系统是描述肾肿瘤解剖特征的综合性评估体系,具有良好的稳定性,能够协助指导手术方式的选择并能对围手术期肾功能的变化情况进行评估,但仍需进一步的研究评价其预测手术相关结局的能力。
- 张中元唐琦李学松吴静云杨学东张晓春王霄英周利群
- 关键词：肾肿瘤肾切除术肾单位手术期间
- 原发性大网膜扭转伴梗死一例
- 2011年
- 患者 男，30岁。无明显诱因出现腹胀、右下腹痛并渐进性加重2d，伴恶心及低热。体检：体温38℃，肠鸣音减弱，腹肌紧张，有下腹压痛及反跳痛．Murphy征阴性，腹部未扪及包块，肋脊角无压痛。实验室检查：白细胞升高至19．8×10^9／L，中性粒细胞百分比为83．4％。
- 吴静云王霄英朱天照
- 关键词：原发性大网膜扭转MURPHY征梗死白细胞升高右下腹痛腹肌紧张
- 自然语言处理对泌尿系结石CT特征的提取:与人工诊断结果的对照研究被引量：3
- 2016年
- 目的:研究自然语言处理(NLP)对泌尿系结石CT特征的提取效果。方法:回顾性分析379例泌尿系结石(392个)行手术治疗患者的CT报告,以人工和NLP方法分别进行结石相关图像特征的分析。NLP分析过程:结合人工校正,进行文本信息的提取和加工,通过机器学习制定原则,得到关键特征,交叉验证这些关键特征与不同手术方式的相关性。专家分析过程:三位医师分析CT图像,人工确定需提取的关键特征,分析各种特征与手术方式的相关性。结果:NLP分析所得关键特征为"结石"、"炎症"和"输尿管形态"相关信息,其预测手术方式的符合率为0.456,ROC下面积为0.608。专家分析所得关键特征中,"结石上下位置"、"肾周索条影"、"输尿管壁增厚"和"结石大小"这4个征象与手术方式的选择有相关性(r=0.192、-0.318、-0.285和-0.359,P<0.05)。结论:NLP提取的泌尿系结石的关键CT特征与专家评估的结果类似,其对手术方式的预测效能得到初步肯定。
- 马帅吴静云刘义姜健李作峰施雅慧李俊博魏娟王霄英
- 关键词：自然语言处理泌尿系结石数据挖掘
- 泌尿系结石CT征象与手术方式的相关性:NLP研究被引量：5
- 2017年
- 目的:以自然语言处理(NLP)方法研究泌尿系结石CT报告征象与临床手术方式的相关性。方法:回顾性选取HIS中因泌尿系结石行CT检查、并在本院行外科处理的住院患者资料,包括CT报告、出院小结中记录的诊疗经过,形成记录文档。使用不同NLP模型研究CT报告中结石的影像特征与手术方式的相关性。结果:共纳入371例连续患者的资料用于分析,其中行经皮肾镜碎石取石术(PNL)142例,输尿镜碎石术(URL)190例,输尿管软镜碎石术(IRS)39例。NLP提取"结石"、"炎症"、"输尿管形态"为关键CT特征,十折交叉验证结果显示,经优化后的NLP对结石手术(URL和PNL)分类符合率为0.730,ROC曲线下面积为0.741。结论:NLP用于CT结石特征分析是可行的,可为临床决策提供一定的帮助。
- 刘义吴静云马帅李作峰施雅慧李俊博魏娟王霄英
- 关键词：自然语言处理数据挖掘泌尿系结石
- 泌尿系结石患者手术方式的选择:“临床信息+CT特征”的预测效能被引量：4
- 2017年
- 目的:探讨泌尿系结石手术前的临床信息(症状、体征等)和CT报告与手术方式的相关性。方法:选取因泌尿系结石住院治疗的患者的病例资料,导出有完整术前资料的患者文档,以自然语言处理(NLP)技术对文档进行分析,提取加工其中的关键信息,研究术前关键信息与手术方式的相关性。结果:收集连续患者资料371例,行输尿镜碎石术(URL)患者190例,行经皮肾镜碎石取石术(PNL)患者142例,行输尿管软镜碎石术(RIRS)患者39例。利用NLP比较临床信息、CT报告与手术方式的相关性,单纯"CT报告"分类符合率为0.456,ROC曲线下面积为0.608;"CT报告+临床信息"分类符合率为0.461,ROC曲线下面积为0.618。增加临床信息后,NLP模型的分类符合率未见明显变化,但决策树路径变长,节点变多,规则复杂,不利于临床使用。结论:对于拟行手术的泌尿系结石患者,手术前的CT报告与手术方式具有相关性,可为手术方式的临床决策提供直接有效的信息。增加症状和体征的临床信息,不能提高预测手术方式的符合率。
- 吴静云米悦刘义马帅李作峰施雅慧李俊博魏娟王霄英
- 关键词：自然语言处理泌尿系统结石
- 肾部分切除术前CT三维可视化评估标准的初步探究被引量：11
- 2021年
- 目的:探索并构建肾肿瘤行肾部分切除术的CT三维可视化术前评估系统及其应用价值。方法:回顾性收集北京大学第一医院泌尿外科因肾肿瘤行肾部分切除术患者的临床资料做初步探究,同时收集我国16家临床中心因肾肿瘤行肾部分切除术患者的同质化标准数据,应用CT三维可视化系统(IPS系统,Yorktal)评估肿瘤解剖结构、血供等信息,通过归纳和总结构建评估系统,完成虚拟手术设计及术中辅助导航,指导临床手术。结果:基于泌尿系增强CT建立三维可视化图像,评分系统纳入肿瘤最长径和体积、肿瘤侵入实质内体积占比、肿瘤侵入实质最大深度、肿瘤与肾实质接触面积、肿瘤肾实质接触面平整度、肿瘤所在肾脏分段位置、肾血管变异情况及肾周脂肪。肿瘤平均二维直径为(2.78±1.43)cm,平均三维最大径为(3.09±1.35)cm,术后病理平均大小(3.01±1.38)cm。三维重建肿瘤最大径与术中肾动脉阻断时间延长、术中出血量显著相关(r=0.502,P=0.020;r=0.403,P=0.046)。三维重建及病理肿瘤体积分别为(25.7±48.4)cm3、(33.0±36.4)cm3(P=0.229),三维重建肿瘤体积与术中出血量显著相关(r=0.660,P<0.001),肿瘤侵入肾实质内体积占比与术中肾动脉阻断时间延长、术后并发症的发生显著相关(r=0.410,P=0.041;r=0.587,P=0.005)。肿瘤与肾实质接触面积及是否存在血管变异与围手术期指标及术后并发症未见相关性。完成术前评估的同时,重建后的三维影像可在Touch Viewer系统上进行缩放、旋转、组合显示、颜色调整、透明化、长度体积自动测量及模拟裁切等操作,满足术前虚拟手术规划及术中辅助导航的要求。结论:三维图像可提供更加直观的解剖结构,清晰显示肿瘤解剖参数及血供、脂肪等信息,CT三维重建肾肿瘤评价系统可帮助预测肾部分切除术手术难度、围术期并发症等。重建的三维可视化图像导入指定程序或�
- 李新飞彭意吉余霄腾熊盛炜程嗣达丁光璞杨昆霖唐琦米悦吴静云张鹏谢家馨郝瀚王鹤邱建星杨建李学松周利群
- 关键词：肾肿瘤肾切除术
- 短期重复使用碘对比剂行CT增强扫描对患者肾脏功能的影响被引量：14
- 2017年
- 目的探讨短期(2周内)重复使用碘对比剂行CT增强扫描对患者肾脏功能的影响。方法连续搜集160例患者的资料,均在2周内重复行增强CT检查,男93例,女67例。检查前以书面调查问卷,调查并记录患者肾损害风险的临床情况。记录患者检查前2周内、第一次及第二次检查后24~72 h的血清肌酐值(Scr)。使用MDRD公式估算肾小球滤过率(eGFR),以增强后Scr超过增强前25%为标准诊断对比剂肾病(CIN)。结果 160患者中,行第一次CT增强扫描后,8例(5.00%)患者发生CIN。行第二次CT增强扫描后,另有10例(6.25%)患者发生CIN,累积CIN发生率为11.25%。结论短期(2周内)重复使用碘对比剂造成CIN的风险增高。如必需短期内重复行CT增强扫描,应有明确的临床适应证,且使用最低有效剂量,检查前后做好水化等预防措施,并监测患者肾脏功能变化。
- 张保翠吴静云赵凯罗健王霄英
- 关键词：碘对比剂肾功能肾小球率过滤对比剂肾病
- 应用深度学习进行基于前列腺癌转移报告和数据系统指南的晚期前列腺癌盆腔外脏器及转移灶分割被引量：1
- 2024年
- 目的探讨应用深度学习进行基于前列腺癌转移报告和数据系统指南的晚期前列腺癌患者盆腔外脏器及转移灶分割的可行性。资料与方法回顾性收集北京大学第一医院2017年1月—2022年1月不同扫描部位(头部、颈部、胸部、腹部)的经临床综合诊断存在转移灶的数据集(头部、颈部、胸部及腹部转移患者分别为68、91、57、263例),用于进行扫描范围的分类模型及不同区域脏器和转移灶的分割模型训练。另收集90例经病理证实为前列腺癌且行全身MRI患者用于模型的外部验证。以手工标注的区域(脑实质、颈椎、肺实质、纵隔、胸椎、肝、腰椎)及转移灶标签为“金标准”,评估模型的分割性能。评价指标包括Dice相似系数(DSC)、体积相似度(VS)。结果在外部验证数据集中,分类模型在头部、颈部、胸部和腹部的符合率分别为100%(90/90)、98.89%(89/90)、96.67%(87/90)和94.44%(85/90);分割模型对不同区域脏器分割的DSC、VS范围分别为(0.86±0.10)~(0.99±0.01)、(0.89±0.10)~(0.99±0.01);分割模型对不同转移灶分割的DSC、VS范围分别为(0.65±0.07)~(0.72±0.13)、(0.74±0.04)~(0.82±0.13)。结论基于深度学习的3D U-Net模型可实现晚期前列腺癌患者的盆腔外区域及转移灶分割。
- 刘想曲别雪蕾吴静云吴鹏升张晓东王霄英
