吴青
- 作品数：180 被引量：649H指数：14
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金交通部西部交通建设科技项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
- 用于集装箱运输轿车时使用的可调立体车架
- 本实用新型是一种用于集装箱运输轿车时使用的可调立体车架。该可调立体车架包括上、下车轮轨，各有两条，即左上车轮轨(3)、右上车轮轨(11)、左下车轮轨(4)和右下车轮轨(8)；所述上、下车轮轨，其一端与支座(2)铰接相连，...
- 卢瑞文吴青宗成强王海炳
- 文献传递
- 一种基于物联网的多级带式输送机协调控制系统及方法
- 本发明公开了一种基于物联网的多级带式输送机协调控制系统，包括物料流状态激光采集装置、光电编码器、信号采集与处理模块、第一无线信号传输模块、第二无线信号传输模块、基于物联网的多级带式输送机协调控制管理装置、现场执行模块。本...
- 曾飞曾庆移吴青初秀民张晓峰孙美陈皓
- 基于案例推理的水上交通突发事件应急响应资源需求预测被引量：18
- 2014年
- 针对水上交通突发事件应急响应的资源需求问题,提出基于案例推理(CBR)的资源需求预测方法。首先,通过分析水上交通突发事件范围和近年来长江干线发生的历史案例,在保证案例完整性和有利于提高检索效率的前提下,提取案例的特征属性,定义案例的结构化表示框架,并讨论水上突发事件应急响应资源需求的特点和内容。然后,根据事件信息的属性类型,定义不同的相似度计算方法,确定案例检索过程中的属性权重,采用最邻近法计算全局相似度,求解资源需求预测结果。案例分析表明,案例2与目标案例的相似度最高,经专家对其资源调用情况进行修正后,作为资源需求预测的结果。
- 邓守城吴青石兵初秀民陈先桥
- 关键词：相似度计算资源需求预测
- 基于Koopman分析的船舶靠离泊控制方法、装置及存储介质
- 本发明公开一种基于Koopman分析的船舶靠离泊控制方法、装置及存储介质，涉及智能船舶技术。本申请基于深度学习与Koopman算符理论，通过船舶的状态参数回归得到靠离泊运动线性模型，建立靠离泊运动线性模型到其靠离泊非线性...
- 李诗杰张培李晨刘佳仑吴青
- 文献传递
- 柴油机磨损分析系统的开发
- 吴青
- 关键词：油液监测磨损专家系统柴油机
- 基于xPC的智能车灯硬件在环仿真系统开发被引量：2
- 2009年
- 为解决电控系统的开发成本高、难度大的问题,引入硬件在环仿真技术,在基于xPC总体方案的基础上,建立了车辆动力学模块化的仿真模型,采用S函数驱动GUI界面的方法,解决了对硬件在环仿真过程进行实时监控的问题。通过一系列的仿真实验表明,该系统能够对智能车灯系统的控制算法和软硬件进行验证和评价,为智能车灯实车标定和测试奠定基础。
- 雷玲吴青陈建林初秀民
- 关键词：硬件在环
- 融合CBR&RBR的长江重点航段应急决策方法研究
- 2015年
- 水上交通应急决策是海事部门根据水上交通突发事件产生的救援需要,评估事态发展,结合可调用资源和事发环境制定水上救援行动方案并付诸实施.为提高应急决策质量、加快应对海事风险和水上事故的决策速度,文中研究了长江重点航段应急决策专家系统架构,以及融合案例与规则推理的应急决策方法.将船舶航行预警信息产生方式分为自动和人工方式,并基于规则推理生成预控处置方案.在发生水上事故险情后,融合案例与规则推理方法快速生成应急处置和资源调配方案.
- 邓守城吴青陈先桥初秀民石兵
- 关键词：水路运输专家系统应急决策CBRRBR
- 基于亨利气体溶解度的船舶控制方法、系统和存储介质
- 本发明公开了一种基于亨利气体溶解度的船舶控制方法、系统和存储介质，方法包括：获取船舶当前时刻的状态信息；构建船舶运动模型；根据当前时刻的状态信息结合船舶运动模型，采用亨利气体溶解度预测方式预测船舶下一时刻的船舶控制信息；...
- 刘佳仑王乐李诗杰谢玲利张培吴青
- 船舶污底清洗水下飞行器
- 本发明公开一种船舶污底清洗水下飞行器，包括清洗装置，用于产生清洗船舶污底的射流；运行装置，用于根据控制端发送的控制指令，携带清洗装置实现水平移动和垂直移动；所述清洗装置安装在运行装置上。本发明使用射流来清洗船舶污底，这样...
- 吴青魏杰师钰欣黄鸿涛刘顿
- 文献传递
- 基于时空因素的水路短期货运量预测被引量：5
- 2019年
- 考虑货运网络港口间空间关联能提高短期预测精度,但是不同于公路网络中通过交叉路口形成简单明确的上下游空间关系,超高维的水运货运空间关系数据难以直接利用,为此,基于频繁港口和神经网络(FR-NN)构建考虑时空因素的水路货运量预测模型.该模型基于频繁模式的思想挖掘出目标港口在货运空间网络中的频繁港口,利用频繁港口提取货运网络的主要空间关系,用低维数据保留高维网络主要空间特征,再利用神经网络拟合频繁港口与目标港口货运量间的时空关系.实例分析表明,考虑时空关系有助于提高预测精度,模型能提高不同粒度的短期货运量预测精度,尤其是能够预测采用时间序列方法不理想的周、日货运量.
- 陈琛陈琛吴青
- 关键词：货运量神经网络
