吴春梅
- 作品数：20 被引量：93H指数：5
- 供职机构：广西科技师范学院更多>>
- 发文基金：柳州师范高等专科学校科研基金广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
- 一个具有非线性关系的退化四阶抛物方程弱解的渐近行为被引量：2
- 2009年
- 在一些初值的假定下,讨论一个具有非线性关系的退化四阶抛物方程弱解的渐近行为.
- 邓丽郭金勇吴春梅
- 关键词：四阶抛物方程弱解渐近行为
- 神经网络集成及研究进展被引量：2
- 2007年
- 神经网络集成是机器学习和神经计算重要研究领域,通过训练有限个神经网络个体,并将其结论进行适当的合成,可以极大提高学习系统的泛化能力,已经成为一种有广阔应用前景的工程化神经计算技术。本文讨论了神经网络集成的理论方法及其研究进展,并对该领域进一步研究的问题进行了探讨。
- 邓丽吴春梅罗芳琼
- 关键词：神经网络神经网络集成泛化误差
- 一种移动机器人路径分析规划方法
- 本发明公开了一种移动机器人路径分析规划方法，该方法包括以下步骤：S1、通过地图分析模块将地图中任意的相邻两个路口之间的道路标记为路段，并对各个路段标记唯一的路段编号；S2、通过货物分析模块获取已装载货物的移动机器人的整体...
- 曾箫潇周慧谢永盛冯文健吴建生吴春梅唐小平陈璟
- 文献传递
- 大学计算机基础“翻转课堂”教学模式的研究被引量：2
- 2019年
- 随着信息化时代的到来,计算机被广泛应用在社会的各个领域,它的重要性也逐渐被凸显出来。大学生是国家的储备力量,他们的认知和掌握的技术应该走在社会的最前沿,所以,对大学生的计算机教育是刻不容缓的。为了更好的促进大学生对计算机基础学习的效率,"翻转课堂"教学模式由此展开,它的出现为学生掌握计算机基础知识提供学习条件,很多高校运用以来都取得了很好的教学效果,由此引起教育者高度重视。
- 周仁娟吴春梅
- 关键词：计算机教学
- 基于粒子群算法的投影寻踪模型在项目投资决策中的应用
- 2013年
- 应用基于粒子群算法的投影寻踪模型在投资决策中进行研究。对粒子群算法的基本理论及过程进行分析,介绍投影寻踪技术及投影寻踪分类(PPC)模型的建模步骤,构建基于粒子群算法的投影寻踪模型,把该模型应用到项目投资决策中,结果表明,该方法简单、有效。
- 罗芳琼吴春梅
- 关键词：投影寻踪粒子群算法
- 基于遗传算法优化投影寻踪技术的神经网络集成模型及其应用被引量：1
- 2009年
- 首先利用遗传算法优化的投影寻踪技术对神经网络学习矩阵降维,再利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法生成集成个体,并再次用遗传算法进化的投影寻踪技术对神经网络个体集成。建立基于遗传算法优化的投影寻踪技术神经网络集成模型,通过上证指数开盘价、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法具有较好的学习能力和泛化能力,在股市预测中预测精度高、稳定性好。
- 吴春梅吴建生邓丽罗芳琼
- 关键词：投影寻踪遗传算法神经网络集成股市预测
- PPP协议及连接剖析被引量：8
- 2004年
- PPP协议 (Point to PointProtocol)是目前广域网上应用最广泛的协议之一 ,PPP是为在同等单元之间传输数据包而设计的链路层协议。本文通过对PPP协议进行剖析 ,分析了PPP的基本原理 ,并简单介绍了PPP的连接过程。
- 吴春梅
- 关键词：PPP协议LCPNCPPAP
- 偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用被引量：7
- 2007年
- 神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已经成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点.利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型.通过上证指数开、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好.
- 汪灵枝吴建生吴春梅
- 关键词：贝叶斯正则化神经网络偏最小二乘回归
- 基于粒子群和投影寻踪的样本重构神经网络集成模型在降水预报中的应用被引量：3
- 2011年
- 首先利用粒子群算法和投影寻踪技术构造神经网络的学习矩阵,基于负相关学习的样本重构方法生成神经网络集成个体,进一步用粒子群算法和投影寻踪回归方法对集成个体集成,生成神经网络集成的输出结论,建立基于粒子群算法-投影寻踪的样本重构神经网络集成模型。该方法应用于广西全区的月降水量预报,结果表明该方法在降水预报中能有效从众多天气因子中构造神经网络的学习矩阵,而且集成学习预测精度高、稳定性好,具有一定的推广能力。
- 吴春梅吴建生
- 关键词：投影寻踪粒子群优化算法神经网络集成降水预报
- 基于Python和Django框架的二级学院资料室图书管理系统设计与实现被引量：7
- 2020年
- 为了解决二级学院书籍、科研资料等管理的问题,为资料室设计了一个二级学院图书管理系统。该系统采用B/S架构、Python-Django技术和MySQL设计图书管理相应功能。经过调试,系统的基本功能都能实现,并有效地提高了二级学院图书资料管理效率。
- 吴春梅蒋林利余荣川
- 关键词：PYTHON图书管理系统
