叶荫球
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于水平集方法和神经网络的人体睡姿识别被引量：7
- 2013年
- 针对彩色图像提出了一种基于水平集方法和神经网络的人体睡姿识别方法,由目标分割,BP神经网络识别两部分组成。首先利用水平集方法分割出图像中人体所在区域,然后使用BP神经网络方法训练并识别人体睡姿,其中睡姿包括仰睡、俯睡、左侧睡和右侧睡四种。实验结果表明该方法能够适应较复杂背景的人体睡姿识别,既具有较强的鲁棒性,又能够达到实时检测的目的。
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- 关键词：水平集方法BP神经网络
- 乒乓球机器人球拍位姿的确定
- 2013年
- 针对乒乓球机器人球拍位置及球拍击球姿势进行了探讨,分析乒乓球从击球点到落点的运动过程,列出了相应的状态方程,基于这些状态方程,最终确定出球拍位姿。
- 严国全张学锋余利李博叶荫球
- 关键词：乒乓球机器人
- 基于计算机视觉的人体睡姿识别系统的研究
- 人体睡姿识别是计算机视觉与模式识别研究领域的重要组成部分。在人口老年化的今天，很多养老院的老人不能得到二十四小时的监护，通过实时监控并识别睡姿可以捕获老人因某种疾病突发摔倒在地的动作，并做出相应处理，如叫救护车、通知监护...
- 叶荫球
- 关键词：计算机视觉水平集方法BP神经网络图像分割
- 文献传递
- 融合FCA和积分图的CT图像分割
- 2012年
- 鉴于目前FCA的演化规则有大量计算,迭代一次的耗时比较长,而积分图具有优化运算速度的特点,文中将积分图和FCA相结合,提出融合FCA和积分图的CT图像分割方法。该方法以FCA为基础,用多值图像来完成元胞状态的初始化,设计了一个完成边界提取和加权去噪的模糊演化规则,对CT图像进行迭代演化,最终得到分割图像。整个过程中,利用积分图算法来进行优化,达到单次迭代耗时减少的效果。实验结果表明该方法性能上可以达到图像分割的效果,而且在耗时方面比普通演化规则的耗时要低。
- 李宏峰刘宏申卜应敏叶荫球
- 关键词：FCA积分图CT图像图像分割
