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AR-EGARCH模型在疾病指数时间序列建模中的应用研究: 目的：探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。方法：采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究,将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立AR(2)-EGARCH(0,2)模型...; 华来庆熊林平孟虹; 关键词：主成分回归时间序列疾病预测; 文献传递

基于流行病学调查的H1N1流感疫苗免疫应答评价研究: 2014年; 本文通过比较单价pH1N1疫苗接种者、pH1N1流感感染病例、流感患者密切接触者、健康对照人群的病毒特异性体液和细胞免疫水平,对pH1N1流感疫苗的免疫保护性效果进行了评价。采集4组人群外周血,检测血清中的pH1N1流感病毒特异性IgG抗体水平、抗体中和能力,以及PBMC经特异性病毒抗原刺激后分泌IFN-γ的能力。发现pH1N1流感病例组中抗血凝素特异性IgG抗体水平显著高于疫苗接种组、健康对照组和密切接触组,而疫苗接种组则高于密切接触组,但与健康对照组无统计学差异;病例组和密切接触组的血凝抑制水平和分泌IFN-γ的PBMC数量均高于疫苗接种组和健康对照组。同时,特异性IgG与血凝抑制水平呈正相关,分泌IFN-γ的PBMC数量也与血凝抑制水平呈正相关。本研究认为,pH1N1流感病毒感染诱发的特异性细胞免疫和体液免疫应答水平及抗体中和能力均高于疫苗接种者。相对于健康人群,疫苗接种组在诱导产生病毒特异性IgG方面虽然没有比健康人群表现出特别强的优势,但其较高的特异性IgG与血凝抑制水平,表明疫苗接种仍然不失为一种有效的产生保护性抗体的重要手段,但是和病毒感染后的免疫应答反应相比,其不能诱导产生有效的细胞免疫应答。通过新型疫苗佐剂的选择使用等措施促进疫苗接种后体液和细胞免疫共同保护作用的产生值得进一步深入研究。; 李申生华来庆季萍刘景壹张俊婕刘春敏周颖沈浩汪轶颖王颖; 关键词：体液免疫细胞免疫免疫保护

时间序列分析在短周期高发病率事件预测中的应用研究: 本研究利用时间序列分析方法对2004年3～6月上海市松江区蔬菜基地黄瓜霜霉病病情指数序列进行了分析。主要工作和结论如下：探索序列的平稳化方法，对序列进行平稳化处理;建立4种一维时间序列模型2.1ARIMA(2，2，0)模...; 华来庆; 关键词：ARIMA模型主成分回归 SIR模型霜霉病; 文献传递

住院病例医疗费用5年增长速度分析被引量：7: 2004年; 目的探讨近5年来医疗费用增长速度,了解各费别、各病例分型、各等级医院住院病例医疗费的分布特点。方法用SAS6.12统计分析软件对我国南方某市21万条住院病例进行分析。结果5年中医疗费用平均增长速度为16.32％,药品费、检查费、治疗费平均增长速度分别为14.54％、22.40％、17.26％;A、B、C、D分型病例的医疗费5年平均增长速度分别为10.98％、11.51％、15.01％、20.75％;二级和三级医院住院病例的医疗费5年平均增长速度分别为-1.26％、18.67％。药品费、检查费、治疗费及总费用、四种分型病例的医疗费、三级医院住院病例的医疗费在5年中的分布均有差异,各种费用总体上均呈上升趋势;二级医院住院病例的医疗费在5年中分布差异无统计学意义。结论控制药品费、检查费、D型病例的医疗费和三级医院住院病例的医疗费四个重要的费用增长点,完善评价管理制度,适量控制费用增长。; 张力熊林平华来庆; 关键词：住院病例检查费药品费治疗费增长点

住院病例医疗费用分布及影响因素Logistic回归分析被引量：15: 2004年; 目的探讨住院病例医疗费用分布及其影响因素。方法用SAS6.12软件对我国南方某市5年来近21万条住院病例进行统计分析,以各分型病例医疗费的上、下四分位数为界,将医疗费分为高、中、低三个等级及高、适度两个等级,用logistic回归分析找出影响费用的因素,并用建模数据和另外6万条数据验证模型预测效果。结果医疗费用的影响因素有:住院日、病人身份、危重病例、手术病例、年龄、医院等级、输血、转归情况(好转)、诊断个数、一级护理等18项。费用分为三个等级的logistic回归模型,对建模病例和验证病例预测符合率分别为63.81％、54.82％;费用分为两个等级的logistic回归模型,预测符合率分别为82.59％、77.32％。结果增加医疗费用划分等级,会增加模型拟合的难度,降低预测结果;利用logistic回归模型判断和预测住院病例医疗费的高低,可以及时地了解费用控制情况,为加强费用管理提供依据。; 华来庆熊林平张力; 关键词：医疗费 LOGISTIC回归住院病例影响因素

结核病人药物性肝损害影响因素分析被引量：9: 2004年; 孙翠芬李净华来庆熊林平; 关键词：药物性肝损害结核病抗结核药抗结核治疗住院

Logistic回归在住院病例医疗费用分析中的应用被引量：11: 2005年; 目的:研究分析住院病例医疗费用的影响因素。方法:对某城市9家医院1999年1月到2003年8月的204040条住院病例进行统计分析,将医疗费分别划分为三个等级和两个等级,用Logistic回归分析找出影响费用的因素,用另外69394条数据验证模型预测效果。结果:医疗费用的影响因素有:住院天数、三日确诊、手术病例、医院等级、一级护理、输血等15个指标。费用分为三个等级的Logistic回归模型,对建模数据和验证数据预测一致率分别为81.4%、56.0%;费用分为两个等级的模型,一致率分别为83.8%、78.3%。结论:利用Logistic回归模型判断和预测住院病例医疗费的高低,可以及时地了解费用控制情况,为加强费用管理提供依据。; 华来庆张力熊林平; 关键词：LOGISTIC回归住院患者

病例分型在评价病人住院日和医疗费中的应用被引量：3: 2004年; 目的 :探讨不同病例分型的住院病例住院日和医疗费的分布特点及二者之间的关系。方法 :利用SAS6 .12统计分析软件对 14万条不同病例分型的住院病例进行统计分析。结果 :年龄越大 ,平均住院日越长、住院日的个体差异越大 ;住院日中位数为 11天 ,均数为 17天 ;四种病例分型的住院日长短排序为 :D型 >C型 >A型 >B型 ;四种病例分型的医疗费排序为 :D型 >C型 >A型 >B型 ;住院日越长 ,各种费用的花费越多。结论 :客观地评价住院日和医疗费这两个指标 ,对改善医疗质量。; 熊林平张力华来庆; 关键词：卫生资源

AR-EGARCH模型在疾病指数时间序列建模中的应用研究被引量：3: 2006年; 目的探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。方法采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究,将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立AR(2)-EGARCH(0,2)模型。结果AR(2)-EGARCH(0,2)模型用应变量的过去值、过去误差和自变量的当前值、过去值的线性组合来预测病情,克服了主成分回归模型误差项不独立或存在异方差的缺点,模型取得了较好的预测效果。结论AR(2)-EGARCH(0,2)模型为本研究获得的预测效果较好的时间序列模型,适合于类似时间序列数据的结果预测。; 华来庆熊林平孟虹申广荣赵胜荣胡亚萍; 关键词：ARCH模型主成分回归时间序列

指数平滑法在霜霉病发病趋势预测中的应用被引量：4: 2006年; 目的:探索指数平滑法对霜霉病发病趋势的预测效果。方法:分别用简单指数平滑法、单参数双重指数平滑法、Ho lt-W in ters两参数双重指数平滑法对黄瓜霜霉病时间序列进行预测,比较预测效果。结果:对使用过农药的黄瓜霜霉病时间序列,三种指数平滑法预测效果均较好,以Ho lt-W in ters两参数双重指数平滑法的平均预测误差平方和略小一些。结论:可以利用指数平滑法对霜霉病一维时间序列进行预测。; 华来庆熊林平孟虹申广荣胡亚萍赵胜荣; 关键词：时间序列霜霉病

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华来庆

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