刘玲慧
- 作品数：10 被引量：15H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺交通运输工程电子电信更多>>
- DR图像缺陷检测的彩色合成方法
- 2012年
- 数字式X射线(DR)图像难以用一幅灰度图像同时显现不同壁厚部件的缺陷。为此,提出用一幅合成彩色图像显现缺陷的方法。对DR系统扫描铸件得到的浮点型数据,采用分段灰度拉伸的方法转换为3幅灰度BMP图像,其中,不同灰度段的图像含有被测铸件不同壁厚部件的缺陷,再将这3幅灰度图像合成为一幅彩色BMP图像。对其应用彩色C-V(Chan-Vese)模型分割缺陷,实验结果证明,该彩色合成方法能较好地分割出被测铸件不同壁厚部件的缺陷。
- 田凯曾理刘玲慧
- 关键词：图像分割MUMFORD-SHAH模型CHAN-VESE模型气孔缺陷
- 几何活动轮廓模型的改进及其在工业CT图像分割中的应用研究
- 工业计算机层析成像(Industrial Computed Tomography,ICT)技术已经在航空业、铁路运输业、制造业等涉及到无损检测和无损评价的众多领域中获得成功的应用。工业CT系统通过射线扫描物件获取投影数据...
- 刘玲慧
- 关键词：几何活动轮廓模型图像分割
- 文献传递
- 基于DR图像多重快速分割的铁路货车铸件缺陷提取方法被引量：1
- 2012年
- 针对铁路货车铸件DR(Digital Radiography)图像数据量大、背景亮度不均匀以及对DR图像中铸件薄壁区域的缺陷提取效果不理想和基于C-V模型的分割方法存在计算量大的问题,研究基于DR图像多重快速分割的铸件缺陷提取方法。先利用OTSU双阈值分割算法对铸件DR图像进行分割,然后应用区域生长技术得到铸件薄壁区域的图像;对该图像进行剥皮和归一化线性灰度拉伸处理后,再次利用OTSU双阈值分割算法和区域生长技术对图像进行分割,从中提取出含有和可能含有铸件缺陷的局部图像;对可能含有铸件缺陷的亮背景区域图像用C-V模型再次进行分割,最终提取出所有铸件缺陷的图像。
- 曾理洪达平刘玲慧
- 关键词：铁路货车铸件缺陷图像识别C-V模型
- 图像分割方法及其在X射线缺陷检测中的应用
- X射线检测技术是工件质量的重要保证，其中X射线图像的缺陷提取是关键。图像分割是对图像进行进一步分析、理解和识别的基础，是数字图像处理领域的关键技术之一。但是由于图像自身的多样性和研究问题的复杂性，至今都不存在一种对所有图...
- 刘玲慧曾理洪达平
- 关键词：图像分割法X射线图像
- CUDA加速工业DR图像分割被引量：2
- 2011年
- 对DR(digtal radiography,数字辐射成像)图像进行分割是工业DR图像处理中一项重要内容。C-V算法对DR图像分割效果较好,但该算法计算量大,在工业应用中达不到实时处理要求。结合高性价比CUDA技术实现C-V算法对DR图像分割并行化,并采用共享内存技术、独立计算与合并计算结合的方法,较大地提高了C-V方法的计算效率。对实际工业DR图像分割实验结果显示,该方法加速比可达到32～44倍,表明使用CU-DA并行化C-V方法分割DR图像高效可行。
- 倪风岳曾理刘玲慧
- 关键词：并行计算图像分割C-V模型
- 三维工业CT图像裂纹面检测
- 2011年
- 利用工业CT扫描工件可得到包含工件内部裂纹的三维CT图像,而将裂纹面从CT图像中提取出来是对裂纹属性进行分析的关键,对确保工件可靠性具有重要的意义。针对直接3D C-V模型提取裂纹面速度慢的特点,研究了三维小波与C-V模型相结合的图像分割方法,提高裂纹图像分割速度。实验结果表明,与直接3DC-V模型相比,该方法可将三维C-V模型提取裂纹的速度提高大约1.5倍,为后续裂纹分析打下基础。
- 许会洋曾理刘玲慧
- 关键词：工业CT图像分割三维小波变换
- X射线图像缺陷提取方法研究
- 检测是保证工件质量的重要技术，对减少或避免因缺陷引起的意外事故有积极的作用。X射线检测技术为缺陷检测提供科学、客观的依据，其中X射线图像的缺陷提取是检测技术的关键步骤。本文首先对X射线图像缺陷提取方法的研究现状进行了综述...
- 曾理刘玲慧向才兵蒲云
- 文献传递
- X射线图像缺陷提取方法研究
- 缺陷检测是保证工件质量的重要技术,对减少或避免因缺陷引起的意外事故有积极的作用。X射线检测技术为缺陷检测提供科学、客观的依据,其中X射线图像的缺陷提取是检测技术的关键步骤。本文首先对X射线图像缺陷提取方法的研究现状进行了...
- 曾理刘玲慧向才兵
- 关键词：X射线图像C-V模型FACET模型
- 文献传递
- 数字式射线图像缺陷检测的C-V方法被引量：7
- 2010年
- 数字式射线图像(DR图像)缺陷检测主要是进行缺陷区域的分割和测量,分割精度将直接影响到测量精度。C-V模型是一种新的基于曲线演化理论和水平集方法的图像分割模型,它结合区域信息使得分割结果全局最优,可以很自然地处理轮廓线拓扑结构的变化。针对工件DR图像特点,研究了一种DR图像缺陷检测的C-V方法:首先应用C-V模型进行DR图像缺陷区域的分割,在此基础上,完成缺陷区域几何参数的测量。实验表明,C-V方法能准确地分割出DR图像中的缺陷区域,并获得缺陷形心和面积等参数。
- 刘玲慧曾理
- 关键词：C-V模型图像分割
- 工业CT/DR图像缺陷检测算法研究
- 缺陷检测是保证工件质量的重要技术之一，对减少或避免因缺陷引起的意外事故有着积极的作用。工业计算机X射线断层扫描成像(Industrial ComputedTomography,ICT)技术和数字式X射线成像(Digita...
- 刘玲慧
- 关键词：工业CT图像图像分割
- 文献传递
