刘敬伟
- 作品数：21 被引量：78H指数：5
- 供职机构：北京航空航天大学数学与系统科学学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学电子电信经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于DTW的语音识别和说话人识别的特征选择被引量：15
- 2005年
- 研究了基于动态时间规正(DTW)和图论方法的语音识别和说话人识别的特征子集选择问题,提出了基于DTW距离的有向图方法(DTWDAG)。此方法推广了基于欧氏距离的相似矩阵聚类方法,将图论聚类方法改进为语音和说话人特征选择的代价函数。并将此代价函数与(l-r)优化算法结合应用于孤立数字的特定人的语音识别和文本有关的说话人辩认的特征选择,实验结果表明,DTWDAG方法能够较好反映语音识别和说话人识别的特征子集的重要性。
- 刘敬伟徐美芝郑忠国程乾生
- 关键词：相似矩阵动态时间规正
- 非参数回归估计与人工神经网络方法的预测效果比较被引量：6
- 2009年
- 文章研究了非参数回归方法在中石油和浦发银行等六支股票的价格预测中的应用。讨论了核估计、k阶最近邻估计、样条估计和惩罚样条估计4种常用的非参数回归方法,其中,核估计和k阶近邻估计共选取5种不同的权函数。最后,以MAPE为判断指标,将非参数回归方法的预测结果与RBF(多变量插值的径向基函数)人工神经网络方法的预测结果进行了比较。
- 康进刘敬伟
- 关键词：非参数回归最近邻估计样条估计核估计RBF网络
- Bezdek型模糊属性C均值聚类算法被引量：4
- 2007年
- 推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响.在标准Iris数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果,验证了该算法优于模糊C均值算法和属性均值聚类算法.
- 刘敬伟徐美芝
- 关键词：模糊C均值聚类算法基因表达数据
- 欧式幂期权定价模型中参数及隐含波动率的统计特性被引量：4
- 2007年
- 研究了欧式幂期权定价公式中价格的渐近无偏估计和隐含波动率估计的统计特性。利用Chaudhury M.M(1989)提出的研究欧式期极定价公式中渐近无偏估计的方法以及隐含波动率求解方法,研究了两种欧式幂型看涨期权定价公式(欧式看涨期权的价值定义分别为m ax(STα-X,0)和m ax(STα-Xa,0)中的隐含波动率的估计的统计特征、幂函数的幂指数选取以及两种幂函数期权定价公式的优劣。Monte-Carlo统计计算的模拟结果说明。幂期权定价公式中幂指数α取值应为α>0,而且欧式看涨期权的价值定义为m ax(STα-Xα,0)更为合理。
- 刘敬伟
- 关键词：期权定价
- 汇率连动欧式幂型期权鞅定价及避险被引量：3
- 2010年
- 研究了汇率连动选择权中执行价是本国货币的外国股票权证的欧式幂型期权的鞅定价问题，推导了其看涨、看跌定价公式，并求出了其相应的避险参数．
- 刘敬伟
- 关键词：期权定价鞅方法避险
- 积分第二中值定理的中值点的近似计算
- 2016年
- 研究了积分第二中值定理的中值点的近似计算,利用连续函数的零点定理,设计了一个求积分第二中值定理的近似中值点的非线性优化方法,为抽象的积分第二中值定理的可视化问题提供了一种实现方案和算法.最后给出了两个实例的Matlab图示.
- 刘懿刘敬伟
- 关键词：积分第二中值定理可视化网格
- 数据的样本结构和特征品质的探索性分析--高阶LPC和高阶PARCOR对说话人特征的改进
- 该文探讨了模式识别中算法或软件对数据的样本结构和特征品质是否有所改进的评价方法和标准,给出了几种评价的统计方法;提出了一种动态刻划数据特征品质的方法.
- 刘敬伟
- 关键词：说话人识别特征提取聚类分析
- 工科高等代数教学中数学直观的培养被引量：6
- 2012年
- 数学直观是大学数学思维素质培养的主要目标之一,也是培养大学生数学基础和数学应用能力的关键。从数学教育学和认知心理学的角度,分析了数学思维与数学直观培养的关系,研究了工科高等代数知识对大学生数学直观培养的重要性及基于认知结构的教学方法。并从空间解析几何与高等代数的教学实践出发,通过两个例子说明数学直观对大学生数学思维能力培养的重要性。
- 刘敬伟
- 关键词：数学思维
- Jelinski-Moranda模型的一种新的NLS估计法被引量：5
- 2008年
- 提出了一种新的基于非线性最小二乘法的软件可靠性Jelinski-Moranda(J-M)模型参数估计方法(LogLSE)。给出了一种与经典的J-M模型最小二乘法等价的曲线拟合函数,推导了J-M模型的新的非线性最小二乘(NLS)参数估计公式。在标准的软件可靠性失效数据-海军战术数据系统(NTDS)和三组J.D.Musa软件可靠性数据上,利用牛顿迭代法求解参数估计的实例分析,说明了LogLSE估计优于传统的基于最大似然估计(MLE)和最小二乘估计(LSE)的J-M模型参数估计。
- 刘敬伟胡渝彪王晓玲徐美芝
- 关键词：可靠性评估
- 信道、噪声与说话人自适应技术研究
- 信道、噪声与说话人自适应技术是目前语音识别鲁棒性研究的重要课题.这三项技术的解决会推动语音识别实用化发展的进程.本文综述了这三项核心技术的研究动态和进展,并展望了这些实用化技术发展的研究前景.
- 刘敬伟
- 关键词：语音识别鲁棒性信道补偿噪声补偿自适应技术
- 文献传递
