刘宝江
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院东北地理与农业生态研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- L波段对不同盐类土壤的微波介电特性分析被引量：3
- 2012年
- 土壤盐碱化是世界面临的一大难题。微波遥感探测土壤具有优势,L波段对土壤含水量和含盐量较为敏感。为了分析不同盐类对土壤介电特性的影响,本文利用L波段(1.43GHz)微波谐振腔测量了我国盐碱土中普遍存在的3种盐类(NaCl,Na2SO4,NaHCO3)土壤样品的介电常数,研究了土壤介电常数与含水量、含盐量和盐种类的关系。得出结论:实部主要由土壤的含水量决定,含盐量对实部的影响无明显规律;虚部值随含水量和含盐量的增加而增大;3种盐类土壤介电常数虚部随含盐量变化呈现不同的递增趋势,在含盐浓度一定的条件下,虚部值是ε″NaCI>ε″NaHCO3>ε″Na2SO4;在某一含盐量点3种盐类土壤虚部随含水量变化的斜率不同,以此能将3种盐类区分。该研究为建立含不同盐类土壤介电常数模型和微波遥感监测土壤盐碱化提供了实验的依据。
- 丁艳玲刘宝江李洋洋
- 关键词：土壤盐度介电常数微波谐振腔
- 利用NDVI-T_s方法大尺度反演盐碱地土壤湿度的误差分析——以农田、草地为例
- 2013年
- 土地盐碱化导致大面积土地资源的丧失,威胁生态的可持续发展,严重破坏了我们赖以生存的环境,因此用遥感手段监测土壤盐碱化有很大的现实意义。地面受不同的植被所覆盖,特别是在大尺度下植被类型纷繁复杂,利用遥感数据通过传统的NDVI-T s特征空间来反演大尺度下土壤湿度时往往会增大反演误差。本文使用landsat8数据,考虑到不同植被对NDVI-T s特征空间的影响,分别建立了农田和草地覆盖下的特征空间,并结合地面实际测量的土壤湿度数据,分析干旱植被指数(TVDI)与实际土壤含水量的相关性,并以此来反映传统NDVI-T s特征空间引起的在大尺度反演土壤湿度的误差。结果发现:整体区域为0.16,农田为0.22,草地为0.35;并分别通过了0.01、0.1、0.05水平的显著性检验。从以上的结论我们可以得到:在利用TVDI反演大尺度土壤湿度时,不能将所有的植被类型一起作为NDVI-T s特征空间来计算TVDI,不同的植被类型需要分开以提高土壤湿度反演的精度。
- 娄利娇刘宝江
- 关键词：盐碱地土壤湿度
