刘俊
- 作品数：22 被引量：23H指数：3
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国石油化工集团公司科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球建筑科学交通运输工程更多>>
- 一种重载六足机器人自复位减震足端
- 本申请涉及机器人技术领域，具体而言，涉及一种重载六足机器人自复位减震足端。该重载六足机器人自复位减震足端包括法兰盘、力传感器、球铰杆、底座以及复位弹簧；其中，法兰盘用于与机器人肢腿连接，而力传感器与法兰盘连接，以检测该重...
- 蒋刚郝兴安高嵩唐忠姜杰彭悦王倩邹琴黄小琳张颢曦王勇刘俊张川
- 一种立式中央处理器固定器
- 本实用新型公开了一种立式中央处理器固定器，包括主板，所述主板上端设有竖向的PCB板，所述PCB板上设有阶梯状的安装导孔，所述安装导孔内部左侧插接设有电性连接板，所述电性连接板左端设有插接于安装导孔的CPU接口槽板，所述C...
- 刘俊廖磊冯文婷
- 文献传递
- 基于双向长短期记忆神经网络的储层孔隙度预测方法研究被引量：7
- 2022年
- 孔隙度作为重要的储层物性参数之一,在储层评价中发挥着重要作用,因此,寻找一种低成本、高效的方法获取高精度的孔隙度成为了储层评价的重要课题.由于测井参数和孔隙度之间复杂的非线性映射关系和时序性特点,本文提出了一种基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的储层孔隙度预测方法,通过建立BiLSTM孔隙度预测模型,并在模型中使用Nadam自适应优化算法提高模型训练效率和准确率,引入Dropout正则化技术防止训练过程中发生过拟合,采用ReLU激励函数提高网络的鲁棒性和稳定性,最后利用实际测井数据验证其性能.研究结果表明,相较于长短期记忆循环神经网络(LSTM)、常规循环神经网络(RNN)和全连接深度神经网络(DNN),BiLSTM模型具有更高的预测精度,在储层参数预测方向具有广阔的应用前景.
- 刘俊曹俊兴丁蔚楠周鹏程明
- 关键词：储层参数预测孔隙度循环神经网络时序数据
- 广甘高速公路杜家山隧道软弱围岩大变形机理分析及支护措施建议
- 本文以广甘高速公路杜家山隧道的工程建设项目为依托,对穿越强震断裂带深埋隧道软弱围岩大变形问题进行研究;从隧址区的区域构造、工程地质条件入手,通过实地踏勘变形断面,结合围岩监测数据分析得出该隧道围岩的大变形破坏的特征,围岩...
- 刘俊
- 关键词：软弱围岩支护措施高速公路隧道
- 富含重金属工业渣泥集料的防辐射性能研究
- 重金属渣泥是指工厂（钢铁厂、电镀厂等）排放的含有Zn、Ba、Ni、 Cr、Cu等重金属元素的污泥，这些污泥将对人类的健康造成极大的影响。由于重金属元素对常见的射线具有较好的屏蔽能力，将其加入到混凝土中制备防辐射用的混凝土...
- 刘俊
- 关键词：建筑材料混凝土集料蒙特卡罗模拟
- 一种足地力学实验平台
- 本申请涉及机器人足地技术领域，具体而言，涉及一种足地力学实验平台。足地力学实验平台包括实验台架、土槽、滑台、导向架、升降架、六维力传感器、第一驱动单元以及第二驱动单元；土槽与实验台架连接，土槽用于容置土壤样本；滑台沿水平...
- 郝兴安姜杰蒋刚王倩彭悦唐忠张晓霞张颢曦邹琴刘俊张川
- 川西深层碳酸盐岩含气性预测方法研究
- 1、引言随着勘探深度和难度的不断增加,在世界范围内容易发现和寻找的油气田越来越少,目前勘探的重心已经从浅层勘探转移到深层勘探,从常规油气田勘探到非常规油气田勘探,其中以深层、超深层以及低幅构造以及岩性油气藏为主[1]。油...
- 蒋旭东曹俊兴周欣刘俊陈思远
- 关键词：含气性预测
- 文献传递
- 地震作用下杜家山隧道渐进性破坏机制分析
- 2012年
- 以杜家山隧道为例,通过对震后杜家山隧道变形破坏特征分析发现杜家山隧道破坏过程具有明显的时效特征,分析得出地震作用是杜家山隧道渐进破坏的外因,岩性条件、区域构造条件、地下水条件是其内因,并在此基础上对隧道渐进破坏机理进行了深入研究。
- 舒振杰刘俊高亮德
- 关键词：地震渐进性破坏隧道
- 足式机器人的腿部结构
- 本发明公开了足式机器人的腿部结构，涉及足式机器人技术领域，包括支板和腿部行走机构，腿部行走机构包含有活动大腿，所述支板的左端安装有行走驱动电机，行走驱动电机前侧的输出轴固定连接旋杆的一端，旋杆的另一端安装有步幅调整机构，...
- 彭悦程雯佳李超荣蒋刚郝兴安刘俊张颢曦
- 面向边缘端的瓷砖表面瑕疵检测技术研究
- 瓷砖作为建筑装饰行业中的关键材料,对住宅、办公楼或公园等室内外场所的装修起到至关重要的作用。采用深度学习技术在瑕疵检测领域取得了显著效果,但传统目标检测算法存在计算复杂度较高、参数量较大的缺点。本文结合深度学习技术,改进...
- 刘俊
