储江伟
- 作品数：281 被引量：1,136H指数：18
- 供职机构：东北林业大学交通学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 气力推进艇动力系统匹配研究
- 2018年
- 基于空气动力螺旋桨基本性能参数、发动机外特性曲线、船体设计参数和主要设计性能指标等数据,对气力推进艇动力系统的匹配设计方法进行研究。采用CFD模拟计算方法预估艇体不同运动速度下的运行阻力并确定驱动功率;根据螺旋桨推力计算公式确定艇体运动速度与螺旋桨转速的关系;考虑传动系统效率及螺旋桨推力转换效率计算发动机有效负载功率;分析不同传动比下发动机有效负载转矩是否属于发动机输出最大转矩范围,同时发动机有效负载功率是否接近发动机最大功率点,选择符合上述要求的最优传动比。该匹配设计方法可为气力推进艇设计过程中螺旋桨性能参数选择、发动机型号确定以及动力系统传动比优化等提供参考依据。
- 储江伟詹长书李洪亮袁善坤张民安赵小婷
- 关键词：螺旋桨动力系统
- 基于K-L变换的汽车电控系统技术状态特征选择与提取的研究
- 2009年
- 随着汽车电子化程度的日益提高,汽车电控系统的故障诊断方法和理论受到了越来越广泛的关注。基于模式识别技术的汽车电控系统故障诊断方法具有非常广阔的应用前景,但是对具体的事件进行模式采集时,有可能造成样本在模式空间中的维数很大,由此带来数据处理的困难。若可通过K-L变换方法对汽车技术状态的特征参数进行选择和提取,并对选择前后的特征分别用神经网络进行模式识别,不仅能够提高识别的速度,而且能够提高识别的精度。
- 张丽莉储江伟韩大明
- 关键词：模式识别神经网络
- 基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究被引量：2
- 2009年
- 鉴于目前广泛使用的OBDII标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高,以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D-S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车载自诊断系统诊断数据的融合处理和分析。实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力。
- 张丽莉储江伟
- 关键词：神经网络证据理论自诊断
- 气力推进艇运行中水流场状态及阻力模拟分析
- 2019年
- 基于湍流模型,利用将精确的大涡模拟(LES)与格子玻尔兹曼方法(LBM)结合的XFlow软件,分析了气力推进艇艇身周围的瞬态流场、阻力特性,并将模拟结果与实际测试进行比对。结果表明:最大水流速度和最大涡度出现于艇体稳定运行后的尾流区域,且艇体前端的水流速度相对较小,流体流动具有连续性。推进艇在不同螺旋桨推力下达到稳定运行状态的速度不同,当螺旋桨推力为600 N时,气力推进艇在稳定运行状态时的速度约为7. 27 m/s;当螺旋桨推力为300 N时,气力推进艇在稳定运行状态时的速度约为5. 16 m/s,运行阻力随速度增加而变大。
- 陈萌赵小婷储江伟李洪亮吴勃生
- 关键词：湿地生态调查运行特性
- 车用电磁耦合式飞轮储能装置的性能被引量：6
- 2020年
- 鉴于电磁转差离合器动力传递零摩擦、无冲击及可调速等优点,提出了一种新型飞轮储能结构-电磁耦合式飞轮储能系统。文中阐述了减速状态(制动或滑行)下,装有飞轮储能装置汽车的能量转换路线;设计电磁转差离合器双闭环控制器,实现磁极轴转速的快速响应。基于Simulink软件定量分析制动过程中电磁耦合式飞轮储能装置的能量回收效率及其影响因素,并搭建模拟运行试验平台,验证电磁转差离合器无级调速对能量回收效率的影响。结果表明:不同制动初速度下飞轮储能装置能量回收效率稳定在33.6%,Simulink模型中电磁耦合式飞轮储能装置及控制器是合理的;电磁转差离合器调速时,能量回收效率可达到最高。
- 李红储江伟袁善坤
- 关键词：飞轮储能电磁转差离合器
- 一种电磁调速无级变速器
- 本发明公开一种电磁调速无级变速器，其变速范围广、响应快，并兼起离合器功能。该电磁调速无级变速器主要由倒挡执行机构、齿轮传动副、磁极、电枢、测速电机及控制器组成；电枢轴与发动机曲轴相连，磁极轴与太阳轮轴刚性相连；齿轮传动副...
- 储江伟李红黄赫刘贺梁陈磊
- 文献传递
- 基于OBD数据挖掘的不良驾驶行为关联分析被引量：2
- 2022年
- 针对市区工况中早、晚高峰出现的不良驾驶行为,基于OBD数据挖掘采用关联分析的方法探究不良驾驶行为内在联系及行程发生概率。以OBD获取的汽车行驶CAN数据流为基础,结合大数据研究方法筛选出研究所需行驶路线及时间段数据。选取汽车行驶过程中的超速、平均车速超速值、车速波动差、加减速度变化值、变速频次(超过加速和制动阈值的次数)为汽车不良驾驶行为的评价指标,运用Apriori算法对研究数据进行建模分析。结果表明,急加速、急减速与频繁变速行为及超速行为间关联性最强;冒险性驾驶行为与超速行为时间关联性较强;不良驾驶行为并非单独存在,驾驶风格划分时应考虑外界行驶条件及数据选择全面性等因素的影响。所得结论可以为个性化驾驶及驾驶风格研究提供理论拓展。
- 梁陈磊储江伟李红
- 关键词：驾驶行为OBD评价指标APRIORI算法数据建模
- 自动引导车辆路径信息检测传感装置
- 本实用新型涉及一种用于自动引导式工业搬运车辆上的自动引导车辆路径信息检测传感装置。是由设置在车辆底盘下面通过对应地面上的磁性或光电反射路径标识线而触发的一组磁感应式开关或光电反射式开关传感器组成，所述的磁感应式开关或光电...
- 储江伟谷玉川崔鹏飞
- 文献传递
- 车用飞轮储能装置再生制动试验台研究被引量：2
- 2017年
- 针对电动汽车制动能量的回收与再利用现状,提出一种将飞轮储能装置耦合于车辆传动系统的混合动力方案,阐述了车辆运行过程中飞轮储能装置的3种工作模式:制动能量回收模式、存储能量输出模式及回收能量保持模式。设计了车用飞轮储能装置再生制动试验台及能量回收试验系统,确定以能量回收率作为指标分析和评价飞轮储能装置的能量回收效果。惯性飞轮加速至不同旋转速度时所具有的旋转动能模拟车辆以不同速度制动时的能量,完成了多目标车速下的能量回收试验,结果表明,受传动比制约,储能飞轮进行能量回收存储时存在能量平衡点,能量回收率平均值为25.28%,所开发的试验台从体系结构到控制方案都能够很好地满足制动能量回收系统的控制需求。
- 李洪亮张新宾储江伟
- 关键词：电动汽车飞轮储能再生制动试验台
- 基于Python的汽车油耗多参数回归模型构建方法被引量：5
- 2020年
- 利用OBD检测仪获取的车辆运行状态参数及油耗的实时检测数据,使用Python机器学习库中的相关算法,对构建汽车运行油耗多参数回归模型的方法进行了相关研究。以怠速时间、加速度、负荷率、冷却液温度、车速、发动机转速、节气门相对位置与进气管绝对压力等参数作为自变量,平均油耗作为因变量,利用Python的特征选择库对影响油耗的运行状态参数进行排序。得出结果依次为(1)冷却液温度(2)车速(3)节气门位置(4)发动机转速(5)怠速时间(6)负荷率(7)加速度(8)进气管绝对压力。基于提取出的特征参数数据并利用Python中的机器学习库,建立的多元线性回归模型的平均绝对误差为3.01,均方根误差为4.80;多层感知器(MLP)神经网络回归模型的平均绝对误差为0.30,均方根误差为0.48;集成回归模型的平均绝对误差为0.23,均方根误差为0.38。对各个模型进行十折交叉验证的结果为:多元线性回归模型的平均得分为0.68,多层感知器神经网络回归模型的平均得分为0.84,集成回归模型的平均得分为0.86。由此可见,车辆运行油耗与车辆运行状态参数之间的线性特征并不明显,而更适合于建立非线性回归模型,且能够为进一步阐明汽车运行油耗与车辆运行状态参数之间的关系提供理论依据。
- 马荣影韩锐艾曦锋李宏刚储江伟
- 关键词：汽车工程PYTHON汽车节能油耗
