侯晓文
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：四川大学电气信息学院医学信息工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 自适应带宽均值漂移脑部磁共振成像肿瘤分割被引量：2
- 2014年
- 为了得到均值漂移的自适应带宽并更精确地分割出脑部磁共振成像(MRI)的肿瘤,本文提出了一种改进的均值漂移方法。首先利用脑部图像的空间特征去除MRI图像中的头骨,消除头骨对分割的影响;然后根据脑部不同组织(包括肿瘤)在空间上集聚的特征,利用边界点得到优化的初始均值以及相应的自适应带宽,从而提高肿瘤分割的精度。实验结果表明,与固定带宽均值漂移算法相比,本文方法分割肿瘤更为精确。
- 侯晓文刘奇
- 关键词：均值漂移自适应带宽
- 基于小波的磁共振图像聚类分割被引量：2
- 2013年
- 目的利用直方图自适应确定人体不同部位MRI的聚类类别的数目和相应的初始聚类中心,实现模糊-c均值聚类算法(FCM)分割的自适应。方法首先采用小波变换拟合直方图的平滑包络线,降低噪声对寻找包络线极值的影响;其次根据微积分的知识求出包络线极大值的个数,按照文中给出的法则对包络线的极大值进行筛选,确定直方图中峰值的个数;最后以直方图中峰值的个数为聚类类别数,以相应的峰值为初始聚类中心,对MRI进行FCM分割。结果采用该方法对多幅腹部和脑部MR图像进行分割,均能有效地自适应确定聚类的个数。结论本文方法能够有效、准确地确定不同MR图像的聚类类别的个数,实现FCM的自适应。
- 侯晓文刘奇
- 关键词：模糊C-均值聚类算法小波变换
