任超
- 作品数：9 被引量：65H指数：5
- 供职机构：成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 量子谐振子蚁群算法被引量：6
- 2011年
- 通过分析目前蚁群算法存在的问题和改进算法的优点,发现量子谐振子系统物理特性能够保证算法最终的收敛性。通过量子谐振子高能态到低能态的转变过程和信息素的增加过程相对应,从而更新信息素,在物理上给算法提供了理论依据。通过量子旋转门改变城市转移规则,通过泡利矩阵变异使蚂蚁有更广阔的空间。综合量子谐振子以上的优点,提出了量子谐振子蚁群算法,并在旅行商问题(TSP)上取得了较好的寻优路径。
- 秦永波王鹏肖黎彬江炳坤任超孟玉
- 关键词：蚁群算法量子谐振子旋转门信息素
- K-means算法复杂度的能量分析方法被引量：1
- 2010年
- 传统的算法复杂度分析方法重点对算法的内在流程进行分析,而且对于数据挖掘时具有很大不确定性,执行时间不能准确确定。用物理学原理从能量的角度对数据挖掘中的经典聚类算法K-means进行分析,并从算法的本质上推导出其复杂度下限,推导出该算法能优化到的极限值。
- 江炳坤任超秦永波
- 关键词：计算机软件与理论数据挖掘K-MEANS计算复杂度信息熵
- 基于云计算架构的分布式数据挖掘研究被引量：1
- 2010年
- 物联网的快速发展对数据挖掘系统提出了新的要求,传统的分布式数据挖掘系统已经无法满足物联网数据挖掘处理的要求。在基于不可信节点的云计算架构基础之上提出了一种新型的分布式数据挖掘模式,实现分布式数据挖掘无缝接入云计算系统,以满足物联网的需求。
- 陈磊王鹏董静宜任超
- 关键词：云计算数据挖掘物联网分布式
- 云计算集群系统负载均衡算法的熵判定值被引量：1
- 2010年
- 分析云计算集群系统与热力学系统的内在相似性,建立云计算集群系统的物理模型。从熵及广义复杂度两方面入手,探讨云计算集群系统均衡负载问题与能量的关系,推出云计算集群系统达到均衡状态所消耗的基本能量值。基于基本能量值,进一步推出云计算集群系统均衡负载的算法复杂度熵判定值,为后期负载均衡算法的改进提供参考标准。
- 董静宜王鹏陈磊任超唐华
- 关键词：云计算
- 基于排队论的火车站售票排队系统的分析与研究被引量：9
- 2010年
- 运用排队模型理论对火车站售票排队系统进行模拟仿真,通过分析模拟出售票窗口的数目对火车站售票排队系统的影响。火车站可以根据客流量动态控制售票窗口数目,有效地为车站节约成本,增加旅客的满意度。应用MATLAB模拟运算结果与成都火车北站实际数据进行对比分析,证明该仿真系统的有效性。
- 陈磊王鹏董静宜任超
- 关键词：计算机仿真排队论MATLAB
- 基于负载灰度图映射模型的云集群负载评估方法
- 2012年
- 为了快速评估云计算中百万节点的整体负载状态,通过分析负载均衡本质与图像均衡特征的对应关系,以熵和信息论为基础,构建了集群负载信息向灰度图的映射模型,完成了负载均衡研究向图像均衡分析的转换。通过图像压缩、信息熵、haar小波变换方法对图像进行分析,提出了一种基于图像处理的集群负载评估方法。实验表明,该方法可以较快地评估出集群均衡性,由此得到的集群负载状态值为负载均衡算法的改进提供了新的思路。
- 董静宜王鹏秦永波江炳坤陈磊任超
- 云计算系统相空间分析模型及仿真研究被引量：16
- 2013年
- 针对云计算系统具有海量节点和节点间高耦合性的特点,提出了将云计算系统投影到参数相空间,将节点参数的变化转化为参数相空间中点的运动,利用海量节点在参数相空间的运动与热力学运动的相似性定义来分析云计算系统在相空间上的广义热力学参数,并在参数相空间的基础上进一步定义云计算系统的动量相空间,建立云计算相空间分析方法的基本理论模型.依据该模型建立了相空间调度算法,通过仿真对比实验验证了相空间分析模型对云计算系统工作状态的分析表述能力和相空间调度算法的有效性.相空间调度算法能使云计算系统在参数相空间中保持低熵的均衡状态.
- 王鹏张磊任超郭又铭
- 关键词：云计算
- 云模式及其在物联网中的应用被引量：9
- 2010年
- 针对集群系统中分配节点的单节点失效问题,提出了一种基于云计算系统的集群服务方式,采用全新的自适应云调度策略,完成对最优服务器节点的动态选择。策略以心跳表为基础,通过"星级服务"生成不同数目的虚拟服务器组,按照先来先提供服务的竞争机制完成最优节点的选择,保证了当云计算系统的某些部分节点失效时,整个系统仍能继续正常运行,同时也具有自动调整系统负载的作用。最后结合物联网当前面临的难题,探讨了模式在物联网中的应用以及应关注的几个关键问题。
- 任超王鹏董静宜陈磊
- 关键词：计算机科学与技术并行计算云计算云模式物联网
- 多尺度量子谐振子高维函数全局优化算法被引量：25
- 2013年
- 函数优化问题与量子谐振子从高能态向基态收敛过程具有相似的概率解释,结合基于高斯尺度函数的多尺度二进信息采样方法,提出了高维函数优化问题的多尺度量子谐振子算法模型,该算法模型将高维函数优化过程分为尺度收敛和量子谐振子收敛两个步骤,物理模型明确,无需编码和复杂的初始条件设定,即可实现高维函数优化.通过对15种典型二维优化测试函数和6种典型的高维优化测试函数进行实验和分析表明,多尺度量子谐振子算法可以快速精确地获得高维函数的全局最优解,同时采用"降频"方法可以提高对具有"高频"成分函数的搜索速度.
- 王鹏黄焱任超郭又铭
- 关键词：波函数函数优化全局优化
