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任小龙

作品数：15 被引量：25H指数：3
供职机构：清华大学更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划公安部重点科技攻关计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 13篇人脸
  • 9篇人脸识别
  • 9篇人脸图像
  • 9篇图像
  • 4篇低分辨率
  • 4篇形状特征提取
  • 4篇人脸识别方法
  • 4篇人脸识别系统
  • 4篇识别方法
  • 4篇特征提取
  • 4篇纹理
  • 4篇纹理特征
  • 4篇纹理特征提取
  • 4篇分辨率
  • 2篇原始图像
  • 2篇人脸定位
  • 2篇摄像
  • 2篇摄像机
  • 2篇深度图
  • 2篇识别技术

机构

  • 15篇清华大学
  • 1篇四川工程职业...

作者

  • 15篇任小龙
  • 14篇苏光大
  • 9篇王晶
  • 8篇刘炯鑫
  • 5篇苏楠
  • 5篇陈健生
  • 2篇相燕
  • 2篇熊英
  • 2篇夏聪
  • 1篇刘京
  • 1篇王莉
  • 1篇王晶
  • 1篇贺金平
  • 1篇向守兵
  • 1篇杨晓黎
  • 1篇方飞
  • 1篇吉倩倩

传媒

  • 1篇光电子．激光
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2010
  • 2篇2009
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
结合形状特征的稀疏表示人脸识别方法
本发明涉及结合形状特征的稀疏表示人脸识别方法，属于图像处理领域，该方法包括：对训练集中所有人脸图像基于约束采样进行纹理特征提取和进行形状特征提取，得到纹理特征矩阵和形状特征矩阵，将纹理特征矩阵和形状特征的一个类别分别对应...
苏光大王晶陈健生刘炯鑫任小龙
一种制作超低分辨率人脸模拟像的方法
本发明涉及一种制作超低分辨率人脸模拟像的方法，属于图像处理、模式识别技术领域；该方法包括：对含有超低分辨率人脸图像进行放大，对放大后的图像进行裁减，再进行模糊图像复原处理后，人工标出人脸形状特征点；采用三维模型成像的方法...
苏光大刘炯鑫王晶任小龙
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一种制作超低分辨率人脸模拟像的方法
本发明涉及一种制作超低分辨率人脸模拟像的方法，属于图像处理、模式识别技术领域；该方法包括：对含有超低分辨率人脸图像进行放大，对放大后的图像进行裁减，再进行模糊图像复原处理后，人工标出人脸形状特征点；采用三维模型成像的方法...
苏光大刘炯鑫王晶任小龙
结合形状特征的稀疏表示人脸识别方法
本发明涉及结合形状特征的稀疏表示人脸识别方法，属于图像处理领域，该方法包括：对训练集中所有人脸图像基于约束采样进行纹理特征提取和进行形状特征提取，得到纹理特征矩阵和形状特征矩阵，将纹理特征矩阵和形状特征的一个类别分别对应...
苏光大王晶陈健生刘炯鑫任小龙
文献传递
基于双目立体视觉的四目摄像机正面人脸重建方法
本发明涉及基于双目立体视觉的正面人脸重建方法，属于图像处理技术领域。本方法包括：确定双目摄像机的参数；拍摄人脸图像；根据得到的畸变参数R1，R2，将图像进行校正；人脸定位以及双眼定位；对人脸矩形区域进行匹配，求出深度图；...
苏光大王晶苏楠任小龙夏聪
文献传递
低分辨人脸图像的重建与人脸识别
苏光大任小龙陈健生苏楠贺金平刘京王晶相燕杨晓黎刘炯鑫王莉
该成果属于计算机应用学科。成果有效地解决了低分辨率人脸的重建和人脸识别的一些难题，研制出低分辨率人脸图像的重建与人脸识别的综合技术，实现基于低分辨率人脸图像的重建与人脸识别的视频目标人的搜索与跟踪。主要技术创新点包括:1...
关键词：
关键词：人脸识别系统计算机技术
基于超分辨率重建技术的低分辨率人脸图像的重建方法
本发明涉及基于超分辨率重建技术的低分辨率人脸图像的重建方法，属于图像处理领域，本发明包括：对原始图像进行基于人脸三点定位的归一化，得到待重建的归一化人脸图像；再通过生成训练集，对待重建的低分辨率图像进行去噪并通过模糊度估...
苏光大任小龙苏楠
文献传递
基于约束采样与形状特征的稀疏表示人脸识别方法
本发明涉及基于约束采样与形状特征的稀疏表示人脸识别方法，属于图像处理领域；该方法包括：对训练集中所有人脸图像进行纹理特征提取和形状特征提取，得到纹理特征矩阵和形状特征矩阵，纹理特征矩阵和形状特征矩阵的一个类别分别对应训练...
苏光大王晶陈健生熊英刘炯鑫任小龙
文献传递
融合改进的ASM和AAM的人脸形状特征点定位算法被引量：10
2011年
基于主动形状模型(ASM)和主动表面模型(AAM),提出了一种融合改进的ASM和AAM的人脸形状特征点定位算法。利用ASM定位外轮廓的形状特征点,AAM定位内部形状特征点;采用对部分关键特征点使用二维梯度的方法以提高特征点搜索的准确性;利用眼、鼻和嘴这些关键特征点的定位信息初始化人脸的平均形状以改善初始位置不当造成的搜索失败;建立多尺度的ASM以提高收敛速度。实验结果表明,本文方法比传统的ASM、AAM方法以及已有的改进算法IASM和PAAM定位更精确。
王晶苏光大刘炯鑫任小龙
基于约束采样与形状特征的稀疏表示人脸识别方法
本发明涉及基于约束采样与形状特征的稀疏表示人脸识别方法，属于图像处理领域；该方法包括：对训练集中所有人脸图像进行纹理特征提取和形状特征提取，得到纹理特征矩阵和形状特征矩阵，纹理特征矩阵和形状特征矩阵的一个类别分别对应训练...
苏光大王晶陈健生熊英刘炯鑫任小龙
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