介婧
- 作品数：72 被引量：254H指数：9
- 供职机构：浙江科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 基于混合粒子群优化算法的旅行商问题求解被引量：11
- 2010年
- 针对旅行商问题提出一种混合粒子群优化算法。为了增强算法的局部搜索能力,在粒子群优化算法中加入倒置、对换等局部搜索算法。利用遗传算法全局搜索能力强的特点对用粒子群优化算法求到的解进行优化,对全局最优路径通过消除交叉路径进行优化,以进一步提高混合算法的性能。仿真结果表明,中小规模旅行商问题能够在较少的代数内收敛到较满意解。
- 俞靓亮王万良介婧
- 关键词：旅行商问题粒子群优化算法遗传算法局部搜索
- 基于引导的思维进化算法被引量：10
- 2002年
- 本文在分析思维进化算法特点与不足的基础上 ,提出了两点改进 :一是尝试将模矢法引入趋同算子中 ,形成模矢法趋同策略。该策略能有效地利用子群体的进化信息 ,利用模矢为子群体提供一个快速的趋同方向 ,从而提高算法的局部搜索能力。二是提出了基于进化强度引导的异化策略。该异化策略不仅考虑了成熟子群之间的竞争 ,而且加强了未成熟子群体间的协作及信息交流 ,从而加快了优良子群的收敛速度 ,进而提高了算法的全局搜索能力。仿真结果证明 ,这两种改进是有效的。
- 介婧曾建潮
- 关键词：思维进化算法趋同异化计算机遗传算法
- 一种基于FECAGhostNet的轻量化卷积神经网络的指静脉识别方法
- 本发明涉及一种基于FECAGhostNet的轻量化深度卷积神经网络的指静脉识别方法，包括以下步骤：采集并建立指静脉图像数据库，并对指静脉图像进行感兴趣区域提取；对所获取的感兴趣区域图像样本进行扩增；对扩增后的指静脉图像进...
- 介婧柯银涛郑慧武晓莉侯北平周乐
- 基于思维进化计算的一种广义进化模型被引量：5
- 2002年
- 本文在遗传算法 (GeneticAlgorithm ,简记GA)与思维进化计算 (MindEvolution aryComputation ,简记MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (GeneralizedEvolutionaryModel ,简记GEM)。该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模仿人类的思维学习方式与自然进化 ,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来 ,从完全意义上模仿了人类的进化。该模型既能有效地克服遗传算法的本质缺陷 ,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围。
- 曾建潮介婧
- 关键词：遗传算法思维进化计算趋同异化
- 一种基于高斯参考点自适应策略的多目标路径规划方法
- 本发明涉及一种基于高斯参考点自适应策略的多目标路径规划方法，包括下述步骤：(1)根据路径长度、均匀度及选择的各种地形因子，构建面向非结构环境的多目标路径规划优化函数；(2)基于多目标路径规划优化函数，采用高斯拟合生成参考...
- 郑慧张以涛介婧侯北平武晓莉张淼陆一啸
- 一种基于三维重建的绝缘子爬电距离检测方法和检测系统
- 本发明公开了一种基于三维重建的绝缘子爬电距离检测方法，包括：针对待检测绝缘子的点云数据，计算对应的FPFH特征描述子，依据得到的FPFH特征描述子，完成点云数据的粗配准，利用LM算法完成精配准，对配准后的点云数据进行平滑...
- 陈凌超侯北平朱文介婧于爱华周乐张勇
- 基于形状特征的移动目标实时分类研究被引量：13
- 2010年
- 基于室外场景中移动目标的形状特征,提出了一种利用多级神经网络进行运动目标实时分类的方法。在对人、人群、自行车、大汽车与小汽车5种常见运动目标的形状特征分析基础上,将七阶矩、分散度、长宽比、离散度作为分类特征向量,利用多级神经网络进行了目标分类。实验结果表明该方法误判率低、分类精度高,能较好地实现单人、人群、自行车、汽车的分类。
- 侯北平朱文马连伟介婧
- 关键词：神经网络目标识别
- 一种基于逆强化学习的室外复杂环境局部路径规划方法
- 本发明涉及一种基于逆强化学习的室外复杂环境局部路径规划方法，主要分为预训练阶段和实时运行阶段；在预训练阶段，采用逆强化学习对构建的局部路径描述模型参数进行整定；在实时运行阶段，实时采集RGB与深度图像，并根据预训练得到的...
- 郑慧张以涛介婧侯北平陈羽川
- 一种基于图像采集的快递分拣过程重量监控方法及系统
- 本发明公开了一种快递分拣过程中快递重量监控方法及系统，主要包括：利用快递条码扫描，计算机根据条码查询远程网络数据库，获取被测快递的重量信息；将处理后得到的重量值与数据库中值进行对比，若差值大于设定阈值，则被测快递属问题快...
- 朱文侯北平于爱华郑慧介婧
- 文献传递
- 基于强化学习粒子群算法的污水处理优化控制方法
- 本发明涉及一种基于强化学习粒子群算法的污水处理优化控制方法，包括下述步骤：(1)构建基于强化学习的污水处理过程智能体四要素：状态、环境、奖励及行动；(2)建立基于强化学习粒子群算法的污水处理优化控制流程：首先由神经网络模...
- 郑慧介婧单胜道武晓莉周乐张淼陆鲁
- 文献传递
