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么键

作品数:6 被引量:3H指数:1
供职机构:北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇光流
  • 5篇步态
  • 5篇步态识别
  • 3篇基于光流
  • 2篇光流场
  • 1篇生物识别
  • 1篇生物特征
  • 1篇识别方法
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇步态识别方法

机构

  • 6篇北京科技大学

作者

  • 6篇么键
  • 5篇刘冀伟
  • 4篇韩旭
  • 4篇王志良
  • 1篇那幼超
  • 1篇安香子

传媒

  • 1篇电子器件
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇中国组织工程...
  • 1篇信息、知识、...

年份

  • 3篇2007
  • 3篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于序列比对的简单动作识别
2007年
研究一种新的简单动作的识别方法,以达到在提高行为识别准确度的同时,又能有效降低计算复杂度的效果。①方法介绍:首先对进行运动分割及预处理后的图像序列建立完整的光流场,即通过计算光流方程的Hessian矩阵,把Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,这样可有效消除局部邻域中不可靠约束点,同时提高基本约束方程解的稳定性。然后借用灰度直方图的概念构造方向直方图,提取光流特征,方向直方图由量化光流场来得到,再利用方向直方图构造出一个模板库及其索引序列库。最后通过序列比对的方式来计算不同运动序列所表示的行为之间的相似度,当在线序列与参考序列的最大相似度大于一个阈值时,行为识别模块就认为当前序列是参考序列所对应的行为。②对人体的几个不同的简单动作进行了试验,证明了上述方法的有效性。
安香子刘冀伟么键
关键词:光流场
人体简单姿态识别技术研究
人体视觉分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向,它在虚拟现实、视觉监控、知觉用户界面(PUl)等领域均有着广阔的应用前景。人体运动分析一般包含运动检测、运动目标分类、人体跟踪、行为理解和描述四个阶段。本文采用了一...
么键
关键词:生物识别生物特征步态识别光流场
基于光流的运动人体提取
提出了一种改进的Lucas-Kanade光流算法,将这种算法应用于步态识别中,并引入了高阶梯度的光流场约束方程,计算出其Hessian矩阵.将Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,可有...
么键刘冀伟韩旭王志良
关键词:步态识别光流
文献传递
一种改进的步态识别方法
2007年
行走方向问题已经成为当今步态识别领域极富挑战性的课题.针对该问题,提出考虑到行走方向的步态识别算法,运用了全新的思路计算行走角度(DOW算法),并根据人体运动学模型和行走方向信息提取关键特征,引入了同时考虑到多类支持向量机算法和线性规划方法的lp-mc-sv算法识别,并对实验结果进行了分析.将本文算法应用于实际人体行走图像序列,获得了较为理想的识别率(80%).
韩旭刘冀伟么键那幼超王志良
关键词:计算机视觉步态识别
基于光流的运动人体提取被引量:3
2006年
提出了一种改进的Lucas-Kanade光流算法,将这种算法应用于步态识别中,并引入了高阶梯度的光流场约束方程,计算出其Hessian矩阵.将Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,可有效地消除局部邻域中不可靠约束点,并大大提高基本约束方程解的稳定性.实验结果表明,此方法能精确地描述出运动人体的光流场.
么键刘冀伟韩旭王志良
关键词:步态识别光流
基于光流的运动人体提取
提出了一种改进的Lucas-Kanade光流算法,将这种算法应用于步态识别中,并引入了高阶梯度的光流场约束方程,计算出其Hessian矩阵.将Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,可有...
么键刘冀伟韩旭王志良
关键词:步态识别光流
文献传递
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