丁小帅
- 作品数：9 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- 最小二乘支持向量回归机在股指预测中的应用
- 2010年
- 最小二乘支持向量机作为支持向量机的扩展,将支持向量机求解二次规划问题转化线性方程组,具有结构简单、易于求解、待定参数少的特点,可大大加快建模速度。本文将最小二乘支持向量机模型应用于上证180指数和香港恒生指数收盘价的预测。实验结果表明,该模型具有学习速度快,预测精度较高的优点,适用于股指预测。
- 王快妮倪科社丁小帅
- 关键词：最小二乘支持向量回归机金融时间序列统计学习理论
- 用引入技术指标的BP网络预测股价
- 股市是资本市场的主要组成部分,也是社会生活中重要的投资、融资渠道.人们在长期的股市交易实践中总结出许多简单易行的技术分析方法,它们与现代计算机的有机结合成为投资者研究股市变化趋势、把握投资时机与方向的重要工具.而人工神经...
- 李正学丁小帅
- 关键词：BP神经网络股价预测智能信息处理权值
- 文献传递
- 关于递归神经网络的一个结果
- 2014年
- 本文论证了用梯度下降法训练递归神经网络过程中,有时权值会变得非常大,甚至无界.
- 丁小帅
- 关键词：递归神经网络梯度下降法惩罚项有界性
- 鲁棒最小二乘支持向量回归机被引量：2
- 2011年
- 针对最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)对异常值较敏感的问题,通过设置异常值所造成的损失上界,提出一种非凸的Ramp损失函数。该损失函数导致相应的优化问题的非凸性,利用凹凸过程(CCCP)将非凸优化问题转化为凸优化问题。给出Newton算法进行求解并分析了算法的计算复杂度。数据集测试的结果表明,与最小二乘支持向量回归机相比,该算法对异常值具有较强的鲁棒性,获得了更优的泛化能力,同时在运行时间上也具有明显优势。
- 王快妮马金凤丁小帅
- 关键词：最小二乘支持向量回归机鲁棒异常值损失函数
- 分段函数在分段点处的导数的求法
- 2010年
- 分段函数在分段点处的可导性是高等数学学习的一个难点。利用导数的定义是最常见的一种判断分段函数在分段点处可导性的方法。本文总结了分段函数在分段点处求导的3种方法,并通过例题予以说明。
- 王快妮丁小帅
- 关键词：分段函数分段点导数
- 递归神经网络几个梯度学习算法的收敛性
- 人工神经网络以其自身的自组织、自适应和自学习的特点被广泛应用于各个领域．有时我们希望所建立对象的模型能够反映系统的动态特性，而传统的前馈网络属于静态网络，在处理动态系统的应用中存在着很多问题．虽然通过引入时滞环节来描述系...
- 丁小帅
- 关键词：递归神经网络惩罚项梯度下降法
- 文献传递
