丁宾
- 作品数：31 被引量：48H指数：4
- 供职机构：徐州工程学院更多>>
- 发文基金：徐州市科技计划项目江苏省科技型企业技术创新资金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学医药卫生金属学及工艺更多>>
- 一种虚实公交站点的设置系统和设置方法
- 一种虚实公交站点的设置系统和设置方法，通过系统发布众包任务来收集用户上下车位置信息的需求，继而在距离较远的两实体站点之间形成虚拟站点，并通过聚类方法对收集到的用户位置信息进行聚集中心位置的确定，同时，为便于公交车司机在虚...
- 李子龙郑凌霄鲍蓉潘晓博朱卫东丁宾王洪栋王德江
- 文献传递
- 家用视频监控系统
- 本实用新型公开了家用视频监控系统，属于监控系统技术领域。本实用新型包括处理器及移动终端；处理器连接电源，处理器连接红外传感器模块，处理器连接USB摄像头，处理器连接键盘，处理器连接LCD液晶模块，处理器连接GPRS模块，...
- 丁宾
- 文献传递
- 应用型本科高校“计算机图形学”教学改革的研究与实践
- 2011年
- 分析了当前图形学教学中存在的主要问题,结合应用型本科高校的特点,对图形学教学的各个环节进行了改革探索,包括课程内容及其组织顺序的调整、实践教学的改革、教学方法的改进、课后作业的布置等。实践表明,改革之后的图形学课程可以更好地吸引学生的兴趣,也更符合应用型本科培养应用型人才的需要。
- 丁宾
- 关键词：计算机图形学应用型本科课程改革
- 高空作业平台行走控制系统
- 一种高空作业平台行走控制系统，闭式泵的油口A分别与梭阀的B口、第三至第六电磁换向阀的A口连接；其油口B分别与梭阀的A口、第七和第八电磁换向阀的P口连接；第三、第五电磁换向阀的B口分别与右后、左后马达的A口连接，第四、第六...
- 厉丹鲍蓉孙金萍胡局新丁宾
- 农作物病虫害监测及预警系统
- 本实用新型涉及农作物病虫害监测及预警系统，属于通信技术领域。本实用新型包括监测系统，移动终端及监控中心；监测系统包括传感器节点，网关，视频采集系统及无线视频传输系统；移动终端包括智能手机，笔记本电脑及平板电脑；监控中心包...
- 丁宾
- 文献传递
- 基于神经网络分类的图像水印算法被引量：3
- 2011年
- 将人工神经网络(ANN)、广义猫映射及概率统计等知识相结合构造了一种图像空间域水印算法。采用神经网络作为载体图像的纹理分类器,突出原始图像的纹理区。使用广义猫映射对水印进行置乱预处理,提高了水印信息的安全性。水印嵌入时采用最小化像素改变的优化策略,提取时应用概率统计等知识较好地实现了水印信息不可见性和鲁棒性的统一。实验结果表明,该方法能有效地抵抗剪切攻击、噪声攻击、最低有效位(LSB)攻击、滤波攻击等。
- 邵晓根孙天凯丁宾王兴元
- 关键词：人工神经网络水印猫映射鲁棒性
- 卷积神经网络在植被识别中的应用研究被引量：3
- 2019年
- 大多数植物图片识别的方法,都是聚焦与植物图片的某一特征进行识别,例如叶径,叶长,花,果实,叶片。使用其植物某个器官进行识别,这样得出的结果并不可靠,因为实际自然界有非常多的植物有着极其相似的特征。本文通过选取整个植物图片作为训练样本,即提取植物的所有特征,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)中的AlexNet模型,利用GPU并行计算能力加快模型训练和图片识别速度。通过对潘安湖的5类植物数据集进行训练,训练得到正确精度为87.5%的模型,并且将此训练精度与最近邻(K-NearestNeighbor, KNN)和BP神经网络(Back Propagation, BP)两种分类算法训练得到的训练精度作比较,验证了模型的高可用性。以此模型为基础,应用Python开发了一款基于潘安湖湿地公园植物的植物APP识别软件。
- 黎普涛鞠训光张德升丁宾王琢
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于样本的快速图像修复方法
- 本发明公开了一种基于样本的快速图像修复方法，该方法包括：采用标记确定待修复区域；选取待修复区域和已知区域交界的轮廓线；计算模板的数据值和置信度值；引入调节参数，确定具有最高优先级的待修复模块；在待修复模块邻近的已知区域内...
- 戴磊姜代红孙天凯丁宾胡局新
- 文献传递
- 基于ResNet的RGB-D物体识别
- 2020年
- 传统的物体识别研究一般是基于RGB图像和灰度图像,RGB图像和灰度图像自身具有一定的局限性,由于缺少物体表面的形状信息,对颜色相近但形状不同的物体进行识别时容易造成错误。使用RGB-D相机可以在获取高分辨的RGB图像的同时,获取每个像素的深度值,深度数据中蕴含着有关物体形状的信息,可以为物体识别提供新的特征。本文主要研究了基于深度学习的RGB-D物体识别算法,选择了ResNet残差网络的V1b型,通过手动调参设置适合于提取RGB-D图像特征的卷积神经网络模型。通过两个ResNetV1b网络模型分别提取有效的RGB特征和深度特征,为了提取到更多样性的特征,在残差网络子模块中加入了空洞卷积;采用了全连接的方法对RGB特征和深度特征进行融合。实验证明了本文所采用的神经网络结构对于RGB-D物体识别是有效的,对比实验表明空洞卷积的引入有效提高了RGB-D图像的识别率。
- 王熙敏丁宾张宇鞠训光
- 关键词：卷积神经网络
- 一种高空作业平台行走控制系统
- 一种高空作业平台行走控制系统，闭式泵的油口A分别与梭阀的B口、第三至第六电磁换向阀的A口连接；其油口B分别与梭阀的A口、第七和第八电磁换向阀的P口连接；第三、第五电磁换向阀的B口分别与右后、左后马达的A口连接，第四、第六...
- 厉丹鲍蓉孙金萍胡局新丁宾
- 文献传递
