黎竹娟
- 作品数：11 被引量：14H指数：1
- 供职机构：广西广播电视大学更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目广西高等教育教学改革工程项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学电子电信更多>>
- 基于语义Web服务的个性化网络学习服务系统架构
- 2013年
- 本文讨论当前流行的网络学习资源服务系统建设问题,分析其不足之处,如各种各样的学习资源服务系统有相同的功能但是不支持单个系统之间的重用,以及学习过程不支持个性化服务等。我们使用Web服务来解决系统间的异构问题,通过使用语义Web服务来达到提供个性化服务的目的,让读者有一个清晰的最终解决方案,从需求、原理和建设方法这三个方面完成整个系统的建设。
- 黎竹娟
- 关键词：WEB服务语义网
- 基于数据挖掘技术解决网络学习问题的探索被引量：1
- 2012年
- 数据挖掘技术的迅速发展为网络学习中个性化学习提供了可能。本文对数据挖掘方法在网络学习中的应用和研究现状进行了简单描述。首先从数据挖掘的角度介绍建模技术使用的类型以及数据挖掘问题处理的方法,最后从网络学习的角度分析各种网络学习问题与之对应的数据挖掘技术的应用。
- 黎竹娟
- 关键词：数据挖掘个性化
- 人工蜂群算法在移动机器人路径规划中的应用被引量：11
- 2012年
- 研究机器人路径规划优化问题,机器人工作环境复杂,运动路径上存在许多障碍物。针对提高机器人安全导航性能问题,传统群智能算法存在早熟、搜索效率低等难题,难以获得全局最优路径。为了获得最优机器人运动路径,避免碰撞的发生,提出了一种人工蜂群算法的机器人路径规划方法。首先采用栅格法对机器人工作环境进行建模,然后机器人路径规划目标点作为蜜源,最后蜂群之间信息交换、协作搜索最优机器人运动路径。结果表明,人工蜂群算法解决了传统群智能算法存在的难题,加快了机器人路径规划求解速度,以较短时间找到最短机器人运动路径。
- 黎竹娟
- 关键词：机器人路径规划人工蜂群算法组合优化
- 基于数据挖掘的形成性评价模型分析被引量：1
- 2013年
- 在网络学习中使用传统的评价方式来确定学生的学习进展是不够的,无法提供足够的信息来发现学生的学习差距和提高学习绩效,另外传统的评价方法很少涉及到学生通过他的当前知识水平来监控他自己的学习。本文使用数据挖掘方法分析形成性评价过程中采集的数据,研究形成性评价实施中存在的问题以及如何为评价提供准确的信息。数据挖掘技术的使用能帮助老师在学习日志中获得学习者的学习信息,为评价过程节省很多时间,还能对学习者的学习进行交互式的监控。此外,根据得到的学习绩效评价结果可判断影响学习的因素。
- 黎竹娟
- 关键词：数据挖掘E-LEARNING
- 云计算环境下微视频网络中集群服务器优化方法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于H.264标准和自适应权值最小负载的集群服务器设计方法,采用H.264标准对云计算环境下微视频中的图像进行压缩,解决传递延迟问题,提出一种自适应权值最小负载算法获取集群服务器的权值,依据当前情况对服务器的负载进行自适应调整,增强云计算环境下微视频集群服务器性能,解决负载失衡问题。实验结果说明,该种方法的服务滞后和CPU使用率都优于传统方法,能够实现云计算环境下微视频服务器集群的负载均衡,具有较高的应用价值。
- 黎竹娟
- 关键词：云计算环境集群服务器H
- 基于快速E-Learning的小块化教学资源建设
- 2012年
- 当前知识经济的时代,知识与技能更新加快,传统数字教学资源制作存在周期长、耗费大、开发难等缺陷,本文主要从快速E-Learning的特性出发,融合故事性的小块化知识单元,探索开放教育教学资源的小块化建设,以适应教学资源适用性和实用性的信息化发展需求。
- 黎竹娟
- 开放教育中基于语义网格的网上学习平台
- 2012年
- 开放教育中教学资源数量大,课程文档、视频、试题库、课件资源和老师信息等教学资源分散在不同的地方。资源具有分布性、动态性、异构性等特征使得资源的分配和调度变得相当复杂。文章介绍了基于语义网格技术的网上学习平台,并给出基于语义的分布式基础结构,以达到网上学习数据资源的共享目的。通过可用技术的整合,尤其使用语义网格、协作工具、个性化和知识管理技术,来改进一个点对点的网上学习基础结构。
- 黎竹娟
- 关键词：开放教育语义网格
- 基于云计算的移动学习微型资源建设研究
- 周个妹邓孟红黄镭王伟刘绍英黎竹娟刘泽斌
- 立项背景：移动学习是一种依托无线网络技术，利用移动通信设备，随时随地获取学习资源和服务的一种学习方式。移动终端以其具有的小巧便携性、学习内容零散性、学习者学习的灵活性等特点，为学习者提供了方便、快捷的学习环境。基于云计算...
- 关键词：
- 关键词：移动通信设备教学资源利用移动学习系统
- 基于人工免疫系统的关联规则增量挖掘
- 2009年
- 本文采用人工免疫算法进行关联规则挖掘,通过权值设置发现在事务数据集中有意义的二进制关系,将挖掘工作集中在那些有着特殊权值的有意义的关联项,避免了挖掘工作在大量的无意义的关系项中搜索。实验证明,此算法是有效的且灵活性强,能在Web使用数据集中发现有意义的带权值的关联规则。同时给出了在最小支持度和最小置信度不变的情况下,在动态数据集中进行增量关联规则挖掘的方法。同样使用权值方法来提升新数据集的重要性。此方法的可行性和有效性同样在实验中体现出来。
- 苏一丹顾新一黎竹娟
- 关键词：人工免疫系统关联规则WEB使用挖掘增量式更新
- 免疫遗传算法在WEB使用挖掘中的应用研究
- Web的信息资源和信息服务的数量和复杂度都以惊人的速度增长着，一个站点能否吸引访问者，能否成功地引导访问者获得有用的、恰到好处的信息，成为这个站点是否能够成功的关键。这使得Web个性化成为Web组织者和终端用户所必需的工...
- 黎竹娟
- 关键词：WEB服务WEB使用挖掘关联规则免疫算法遗传算法信息服务
- 文献传递
