黄家荣
- 作品数：76 被引量：333H指数：13
- 供职机构：河南农业大学林学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划博士科研启动基金贵州省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 基于人工神经网络的落叶松一元材积表编制被引量：3
- 2008年
- 采用大兴安岭东部落叶松Larch的材料,分别运用人工神经网络和回归分析方法编制了落叶松的一元材积表,人工神经网络在拟合过程中以落叶松胸径作为输入向量,以单株材积作为输出向量,并选出既符合林木材积曲线分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型,其网络结构为1∶2∶1,网络对象名为Enet。用该模型拟合的材积表其拟合准确度达95.69%,拟合误差为7.299 7;而用回归分析法拟合的材积表其拟合准确度为91.56%,拟合误差为14.2930。由此表明,用人工神经网络编制的材积表精度明显高于回归分析法,误差明显小于回归分析法,拟合的材积更接近实际材积。
- 李娟高光芹黄家荣孟宪宇
- 关键词：人工神经网络落叶松一元材积表
- 人工林首次间伐时间确定方法的探讨被引量：13
- 1994年
- 该文根据林分断面积连年生长量曲线的几何特征，提出以林分断面积连年生长量曲线的下降速度与过峰点和右拐点的直线斜率相等的点作为间伐起始点，以右拐点作为间伐终点，据此，在推导了确定间伐时间的一般方法的同时，具体给出了以Ｒｉｃｈａｒｄｓ生长函数为基础的间伐时间确定方法。最后，以贵州农学院林学系在贵州马尾松分布区内收集的５６９块马尾松人工林常规标准地资料为基础，对以上方法进行了试用。并将试用结果与间伐、密度试验的研究结果对比，说明了该方法的有效性。
- 黄家荣
- 关键词：林分断面积生长量间伐人工林
- 基于BP网络的无林地立地质量评价模型研究被引量：16
- 2006年
- 以薄山林场大岭林区马尾松Masson pine人工林为研究对象,在用单形地位指数BP模型确定本试验区的马尾松人工林地位指数模型的基础上,再次运用BP神经网络建模技术构建立地因子与地位指数关系的模型,以对无林地立地质量进行评价,结果反映所建的BP神经网络模型能较好地对无林地的立地质量进行评价。与R ichards生长函数的比较结果表明,R ichards生长函数的平均拟合精度为95.19%,平均预测精度为94.32%;BP模型的平均拟合精度为95.66%,平均预测精度为96.02%。与多元回归模型的比较结果表明,多元回归模型的平均预测精度为73.47%,BP模型的平均预测精度为86.06%。
- 黄家荣马天晓王艳梅尚铁军赵新振高光芹
- 关键词：林地BP神经网络
- 矿区植被遥感调查最佳波段组合的选择被引量：1
- 2008年
- 赵新振朱登强黄家荣李娟
- 关键词：遥感波段组合波段选择TM
- 人工用材林最优密度控制模型被引量：14
- 2001年
- 以抛物线型密度效应模型为前提 ,针对人工用材林生长系统的特点 ,用最优控制方法建模 ,以动态规划方法求解 ,导出最优密度控制模型。模型具有幂次数可变、适应性较强、疏伐间隔期可变和实际应用较方便等特点。模型在贵州马尾松人工用材林中的应用结果表明 ,模型计算结果符合人工用材林生长规律 ,并与实地试验吻合。表 2参
- 黄家荣
- 关键词：最优控制动态规划数学模型人工用材林林分密度
- 杨树溃疡病发病影响因子调查及NaHCO_3防治研究被引量：2
- 2013年
- 2010年对焦作温县实验林场杨树溃疡病害调查,分析了林龄、密度、立地条件等因素对病害发生的影响,并对多效灵和NaHCO3防治杨树溃疡病的效果进行了药效对比试验。结果表明:杨树溃疡病各小班平均发病率为35.44%,严重地块发病率在50%以上;该地区此病害的主要影响因子有林龄、土壤类型、密度,各因子对该病害的影响大小依次为林龄>土壤类型>密度。药效对比试验表明NaHCO3的防治效果好于多效灵。
- 徐茹王丹丹黄家荣
- 关键词：土壤类型NAHCO3
- 基于人工神经网络的森林火险预测被引量：7
- 2010年
- 在对河南登封地区火灾发生状况进行有效分析的基础上,以林火发生与其紧密相关的气象因子为基础,运用BP人工神经网络建立了林火发生预测模型,分析得出最好的网络结构为6∶5∶1,建模精度为0.97,98%的样本拟合误差绝对值不超过0.000 7,取得了较好的拟合效果。
- 王丹丹黄家荣刘伟孟庆玲田鹏飞
- 关键词：人工神经网络
- 马尾松人工林经营密度模型研究被引量：3
- 2011年
- 采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结果表明,拟合结果符合林分生长规律,可以用BP神经网络建模技术建立相应的全林分生长模型;用改进单纯形法对目标函数进行优化,不仅可以求得最优的保留密度,而且可以求得对应的间伐时间。
- 陈晨刘光武黄家荣
- 关键词：马尾松人工神经网络
- 杨树蛋白质二级结构的人工神经网络预测被引量：4
- 2014年
- 以PDB公用生物信息数据库为基础,用人工神经网络建模技术对杨树蛋白质二级结构预测模型进行了研究,这对深入认识森林动态机理、提高森林资源信息化管理水平、改进森林保护制药设计等具有重要的应用价值,对森林生物学、森林生物信息学的研究具有重要的学术意义。从公用数据库下载杨树蛋白质样本27个,提取氨基酸2 947个。用长度为17的滑动窗口截取蛋白质一级结构的氨基酸序列片段,并用[-1,1]编码方式进行编码,以组织输入向量,以片段中心氨基酸对应的蛋白质二级结构(螺旋、折叠、无规则卷曲)为输出向量,构建了结构为17∶S∶3的BP人工神经网络模型。用训练、测试样本对模型进行训练、检验,得出理想的模型结构为17∶9∶3,其总体拟合准确度为71%,总体预测准确度为65%,H的预测准确度达81%,比以往同类研究具有较高的预测准确度。
- 高光芹孟庆玲黄家荣
- 关键词：杨树蛋白质人工神经网络
- 非参数核密度估计在阔叶红松天然林直径分布研究中的应用被引量：3
- 2008年
- 应用非参数核密度估计理论和方法,对位于辽宁东部山区的阔叶红松林标准地的红松进行直径结构模拟,并与正态分布、威布尔分布进行了比较.结果表明,核密度估计方法在模拟直径分布方面明显优于后者.当威布尔和正态分布函数能够很好拟合林分直径分布时,核密度估计方法也能对该林分进行拟合,并且拟合精度要优于它们;在威布尔和正态分布函数不能拟合林分时,核密度估计方法仍能很好的拟合该林分,并能取得很好的效果.
- 郭芳赵新振殷鸣放黄家荣刘倩李娟
- 关键词：核密度估计天然林阔叶红松林
