传统的孢粉-古气候定量重建评估主要衡量校准集对现代气候状况的模拟结果或化石样品与校准集样品的可比程度,客观上导致特定地点重建气候参数的取舍缺少明确标准.基于国际上通过随机数据开展定量重建显著性检验的新方法,充分利用中国环境梯度大、植被类型丰富、现代表土孢粉数据完善等优势,提出一种孢粉-古气候参数定量重建的新思路:首先确定控制化石孢粉组成变化最主要环境因子,随后通过限制其他环境因子来构造校准集以开展该因子的定量重建,最后完成重建结果显著性评估.将该思路应用于分别位于黄土高原东、西两侧的吕梁山公海和六盘山天池化石孢粉序列,所获得的年降水量P_(ann)定量重建不仅具有统计上的显著性(p<0.001),且相互间在共同时段表现出良好、稳定的相关关系,均指示了约3300cal a BP以来的东亚夏季风降水快速下降,显示其具备降低基于孢粉的古气候参数定量重建不确定性的较大潜力.
陈建徽吕飞亚黄小忠H J B BirksR J Telford张生瑞许清海赵艳王海鹏王海鹏周爱锋黄伟刘建宝
依据Climatic Research Unit（CRU）1960-2009年0．5°×0．5°网格点的月均降水量序列及NCEP／NCAR1948-2009年2．5°×2．5°网格点冉分析逐月资料，分析了中纬度亚洲近50年来的降水变化的空间差异及其町能机制．结果发现、大致以100°E为界限，西风环流控制的亚洲中部干旱区与季风环流主导的中同西北东部。华北地区降水在年代际、特别是年际尺度上存在相反的变化，即中纬度亚洲往年际尺度上亦存住降水变化的“西风模态”．
伊朗由于其独特的地理位置和脆弱的生态环境一直以来都是气候变化研究的热点区域,降水作为伊朗水资源的重要来源对生态环境和社会经济发展尤为重要,因此评估降水数据集的适用性是进行科学研究的基础。本文利用伊朗1988—2017年103个观测站的年降水数据(OBS),以平均偏差(Mean Error,ME)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、相关系数(correlation coefficient,R)对Global Precipitation Climatology Centre(GPCC)V2020、Climatic Research Unit(CRU)TS 4.05、Terrestrial Air Temperature and Precipitation:Monthly and Annual Time Series(UDEL)V5.01和NOAA’s Precipitation Reconstruction over Land(PREC)四套全球网格降水数据集在伊朗的适用性进行评估,并进一步分析了地形对不同数据集精度的影响。研究结果显示:(1)GPCC降水数据偏差最小,与观测数据相关性最高,最适合伊朗现代气候变化研究。(2)GPCC、CRU、和UDEL均能反映伊朗降水的基本特征,但普遍会低估降水高值,PREC数据不能准确反映伊朗降水的空间分布模态,因此使用PREC数据分析伊朗降水特征时应当谨慎。(3)海拔和坡度对ME、RMSE以及R有一定影响,坡向对数据集精度影响不大。以上结论可为四套数据的订正及其在伊朗地区气候变化研究中的应用提供科学依据。
