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基于字典训练和稀疏表示的图像超分辨率重建算法研究: 超分辨率重建目前已经得到日益广泛的研究并成为现代图像处理领域的一个重要研究方向，目的是为了恢复成像过程中“丢失”的信息，从而改善与提高图像的质量。基于学习的超分辨率重建算法近年来成为超分辨率重建的一个热点研究方向。本文在...; 魏艳新; 关键词：超分辨率自相似性; 文献传递

基于图像自相似性及字典学习的超分辨率重建算法被引量：3: 2013年; 图像超分辨率重建技术在重构图像细节,改善图像视觉效果等方面起着重要作用。为了提高超分辨率图像的重构质量,本文结合图像自身和自然图像库信息进行超分辨率重建。先利用图像在不同尺度的自相似性,形成图像金字塔,只用单幅低分辨率图像进行超分辨率重建;然后利用自然图像库进行字典学习并以初步得到的重建图像作为输入再次处理;在图像后处理时,利用图像非局部相似性和迭代反投影,进一步提高重建效果。实验结果表明,本文的方法与其它几种基于学习的超分辨率算法比较,无论主观视觉效果上还是峰值信噪比上都有明显提高。; 陈书贞魏艳新; 关键词：超分辨率自相似性字典学习

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魏艳新