魏学业
- 作品数：217 被引量：889H指数：16
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程电气工程更多>>
- 煤矿风机主扇监控系统被引量：10
- 2006年
- 风机主扇是煤矿通风设备的主要部分,对其控制有两方面需求:一方面是可靠性;另一方面是实时性。本文通过对国内外风机主扇控制方法的分析、研究,确定了一种针对双冗余风机设备的控制方案。该方案实时监测风机轴温,工作电压,巷道风压等参数,实现了风机工作状态的全面监控。文章以嵌入式单片机为核心设计了这一系统,并给出了系统结构框图和软件程序。
- 肖硕魏学业
- 关键词：风机煤矿安全可靠性
- 一种提高周期信号检测精度的自适应算法被引量：8
- 2000年
- 提出一种既能提高周期信号的检测精度 ,又不增加计算量的自适应算法 .该算法能自动调整采样得到的离散序列 ,使其最大限度地逼近理想离散序列 ,减少频谱泄漏 。
- 张作美魏学业
- 关键词：自适应算法周期信号数字信号处理
- FSK信号的高精度检测方法
- 本文基于高速数字信号处理器TMS320C6000系列芯片,提出了一种通过频谱分析实现实时高精度检测FSK信号的通用方法,并从理论上对主要技术给予了详细的论述.文章最后给出了具体软硬件实现方法.试验验证表明,该系统稳定、实...
- 张王君魏学业
- 关键词：数字信号处理移频信号谱分析信号检测
- 文献传递
- TMS320C30用于铁路信号故障检测的研究
- 魏学业赵会兵
- PSO/KNN算法及其在模拟故障诊断中的应用研究被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的特征提取算法,该算法以K-NN(nearest neighbor)分类正确率为评价准则,应用粒子群优化算法寻找使提取特征的K-NN分类正确率最大的转换矩阵,从而实现特征的提取。算法的特点是结构简单灵活,对数据的分布特征不敏感,适合于对模拟电路的故障特征进行提取。电路故障诊断示例证明了该特征提取算法在模拟电路故障诊断中的有效性。
- 张屹魏学业蒋海峰
- 关键词：特征提取粒子群优化模拟电路故障诊断
- 一种推挽式直流升压电路的设计被引量：15
- 2011年
- 基于PWM控制的推挽式DC-DC直流升压电路的系统结构,设计了一种适用于小功率逆变的直流升压电路。该电路采用两组推挽电路叠加的升压方式,转换效率较普通的反激电路高,对器件的参数要求不高。实验结果表明设计可行可靠。
- 吴建进魏学业袁磊
- 关键词：DC-DC逆变
- 一种用于高场非对称波形离子迁移谱系统的新型敞开式化学离子源被引量：14
- 2009年
- 根据高场非对称波形离子迁移谱(FAIMS)系统的要求,本文提出了一种新型敞开式直流电晕放电化学离子源.该离子源主要由内线电极、外筒电极和牵引电极组成,内、外电极半径分别是0.08、2mm.筒壁电极上开有对称的4个槽,用于通入样品和牵引离子.质谱实验结果表明,该离子源能够在敞开环境下很好地离子化丙酮、乙醇、苯胺、N,N-二甲基甲酰胺、甲基磷酸二甲酯(DMMP)、乙酸乙酯、甲酸、乙酸、苯酚等正、负电性物质.静电计测试实验结果说明该离子源能够稳定地产生离子电流.通过分析不同时刻的谱图发现,在不同时间点上产生的主要离子相同,具有很好的稳定性.利用感应耦合等离子体(ICP)工艺在硅片上加工了该离子源,从而验证了该结构可以由微机电系统(MEMS)加工技术实现.该离子源具有体积小、结构简单、无辐射、工作稳定等特点,不仅可以满足FAIMS系统的要求,还可用于敞开式质谱、微型质谱仪、离子迁移谱(IMS)等仪器.
- 刘坤唐飞王晓浩魏学业熊继军
- 关键词：质谱敞开式FAIMS电晕放电离子源MEMS
- 基于加权一阶局域法的短时交通流量预测的研究
- 在分析了城市短时交通流时间序列和混沌特点基础上,通过对混沌时间序列预测方法的研究,提出了一种基于加权一阶局域法的短时交通流量预测方法。该方法引进了权值,使得它比全域法具有较好的自适应能力和较高的预测精度。对实际短时交通流...
- 蒋海峰魏学业张屹
- 关键词：交通流混沌时间序列
- 分形滤波及其在铁路信号中的应用被引量：10
- 2001年
- 电气化铁路的发展使列车接收到的铁路信号质量有所下降 ,为了在强干扰的环境中可靠地解调出有用的铁路信号 ,必须采用有效的滤波技术来抑制这些干扰。基于分形维数概念 ,提出了一种新的模糊控制滤波方法 ,该滤波方法可以根据信号的特征动态地调整模糊控制参数的取值 ,对铁路移频信号仿真结果表明 ,滤波效果良好 。
- 马雪洁魏学业
- 关键词：分形维数信号滤波铁路信号
- 基于差分Poincaré映射的间歇混沌信号判别方法被引量：1
- 2009年
- 针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号难以判别的问题,利用混沌系统的参数敏感特性,提出一种差分Poincaré映射判别方法,实现强噪声干扰下输出间歇混沌信号的判别.该方法选取周期激励幅值具有微小差异的两个混沌振子的Poincaré映射进行差值运算,利用周期状态下输出信号收敛,而混沌状态下输出信号分离的特点,降低了噪声对周期区域的影响,使可检测输入信号的信噪比达到了-87 dB.实验表明,在时域或Poincaré映射已经无法进行分辨的情况下,该方法仍然实现了检测系统输出间歇混沌信号的有效判别.
- 谢涛魏学业于蓉蓉王钰
- 关键词：信号检测混沌振子POINCARÉ映射
