高新琛
- 作品数：3 被引量：36H指数：2
- 供职机构：辽宁大学物理学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金资助项目辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- BP神经网络对3C钢腐蚀性能的预测分析被引量：33
- 2008年
- 利用三层BP神经网络,根据已有的3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型;并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系。预测结果表明:在近海条件下,温度和含氧量越低,氧化还原电位越高,腐蚀速度越慢;在弱碱性条件及盐度大于25ppt时,腐蚀速度比较慢。此环境参数下,3C钢材料的腐蚀较小。本文的预测结果能很好地反映出海水环境参数对腐蚀速度的影响。
- 刘艳侠高新琛张国英郭怀红
- 关键词：BP神经网络
- BP神经网络在材料领域中的应用(综述)被引量：3
- 2007年
- 成分-结构-性能之间的关系始终是材料科学研究的主题,传统的试错法等经验或半经验的材料研究方法造成了资源、人力和时间上的极大浪费,因此需要从理论上解决材料设计、评价、预报等方面问题.人工神经网络是具有在线学习、记忆和分析推理功能能力的数学方法,它能够获得输入与输出之间的相互关系.其中BP神经网络结构简单、理论研究比较成熟.在材料研究领域中,BP神经网络已用于材料性能的研究与预测,复合材料工艺参数优化和预报,以及对金属的腐蚀研究等方面.
- 刘艳侠高新琛
- 关键词：BP神经网络
- 金属材料性能预测的计算机模拟
- 金属的腐蚀行为是一个复杂的过程，受到环境、成分、表面状态以及热处理工艺等各种因素的影响，各因素与腐蚀之间的关系是非线性的，利用传统的分析方法较难建立准确的预测模型。人工神经网络建模具有高效性、准确性，而且具有从已知实验数...
- 高新琛
- 关键词：神经网络镍基合金计算机模拟
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