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高丽: 作品数：24 被引量：58H指数：4; 供职机构：上海理工大学图书馆更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论医药卫生更多>>

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多品种柔性生产企业的订单调度模型及其遗传算法: 2012年; 以订单总完工时间最小和订单平均流程时间最小为目标函数,利用改进的多目标遗传算法生成了多品种订单调度模型.为解决组合模型的指数爆炸问题,提出了一种按规则分配订单以及订单中各作业排序相结合的集成调度思想;以一种整数和字母组合的编码方法用于可行解的表达,并在每个分目标的进化过程中,对选择、交叉、变异算子以及精英解保留策略重新进行设计,保证了解的分布性和均匀性;同时还提出了一种新的终止条件,将精英种群与分目标的子种群进行合并,从而加快收敛的速度.以典型的订单生产企业为例进行仿真实验,实验结果表明,应用该算法可以获得满意的Pareto解集.; 高丽徐克林杨娜娜; 关键词：多目标遗传算法 PARETO解集

高校图书馆期刊服务链的构建及其应用被引量：2: 2011年; 本文围绕高校图书馆期刊服务的本质,阐述了期刊服务与教学、科研的关系,并在此基础上提出了期刊服务链,从而为完善期刊创新工作、促进高校教学科研发展奠定了良好的基础。; 高丽宋利敏; 关键词：服务链

基于规则及多色集合的多品种订单调度方法被引量：1: 2013年; 针对多品种订单生产企业多工序、多品种、中小批量的生产特点,以最小化订单总完工时间和平均流程时间为目标建立了订单调度模型.提出了一种按规则分配订单以及作业排序相结合的调度思想,并利用改进的非支配排序遗传算法——NSGAⅡ对问题进行求解.考虑到多品种订单的多重约束性,采用多色集合理论中的围道布尔矩阵对多品种订单中各作业加工关系作了约束化处理;同时,以双层染色体进行编码,可以有效降低染色体的空间和时间复杂度;采用置换和反转变异两种算子,缩小了算法搜索范围,避免了早熟现象.最后以典型的订单生产实例进行仿真实验,结果表明应用该算法收敛快、运算效率高,可以获得满意的Pareto解集.; 高丽徐克林毛道晓李艳冰; 关键词：多色集合理论

基于车间动态布局的产品模糊聚类研究被引量：1: 2011年; 结合原始设备制造(OEM)企业多产品生产的特点,提出了新的动态布局实现方法.主要是对车间的多产品进行聚类,以产品类为变量,随着产品类生产的不同进行布局切换.产品模糊聚类过程中,首先采用F-统计量方法确定产品最佳聚类数量;其次考虑到车间重布局对车间总成本的影响,以车间总成本最小化为优化目标构建产品最佳聚类数量数学模型;最后,以某车间为实例验证了布局方法的有效性.结果表明该方法不仅可以降低物流费用、缩短产品生产周期,而且丰富了动态布局理论,能给相关研究提供参考.; 周娜徐克林朱伟高丽; 关键词：模糊聚类

基于电子期刊的网络特性实现对用户信息行为的定性分析: 2013年; 在网络环境下,对图书馆用户信息行为进行研究已逐渐成为新的热点。与以前相比,现在的用户阅读量更大,内容也更广泛,然而其阅读行为却越发浮于表面。本文从影响用户信息行为的内部和外部因素考虑,通过提取高校科研人员针对电子期刊的信息行为的量化指标进行实证分析,形成了影响用户信息行为的集成化框架,并从外部环境、情境和内部个体认知、情感层面定性分析用户的信息行为,从而揭示了网络环境下用户尤其是高校科研人员一些具有重要意义的信息行为特征,为优化科研机构的网络信息服务提供了依据和帮助。; 高丽宋利敏; 关键词：用户信息行为网络特性

基于产品特性关联和设计变更传播的向量空间重构模型被引量：1: 2022年; 一个有效且可控的产品特性设计变更可改善产品质量,促进产品创新,满足顾客需求。在产品设计过程中,由于产品特性间联系错综复杂,某个特性设计发生变化就有可能导致其他特性的一系列变化,从而引发变更传播及传播路径的重新规划。为此,基于向量空间模型(Vector space model,VSM)重构产品特性关联集(Product characteristic linkage set,PCLS)和设计变更工艺集(Design change technology set,DCTS),通过相似度计算获得PCLS-DCTS两集变更影响域,缩小了设计变更传播范围,构建设计变更传播的向量空间重构模型(Vector space reconstruction model,VSRM);针对产品特性设计变更传播强度计算复杂度问题,利用拉格朗日松弛算法(Lagrangian relaxation algorithm,LRA)对VSRM变更影响域进行传播路径优化,并更新对偶函数下界以加快模型的解算速度;最后,以超声刀换能器的特性设计变更实验为例,实验结果表明,VSRM结合LRA方法能够快速有效的筛选出最优设计变更传播路径,可为产品设计变更传播机制和传播路径优化等相关工程领域提供决策指导。; 甘屹何怡琪高丽高丽

高校图书馆建设与远程教育发展: 2007年; 分析了远程教育的特点,根据高校图书馆在远程教育中的作用,提出了高校图书馆建设与远程教育发展的共同愿景。; 高丽; 关键词：远程教育现代网络技术

基于深度学习并行网络模型的心律失常分类方法被引量：3: 2021年; 目的提出一种并行神经网络分类方法,以提高对正常搏动、室上性异位搏动、心室异位搏动、融合搏动4种心律失常的分类性能。方法首先进行心电信号去噪、小尺度心拍和大尺度心拍的分割、数据增强等预处理;然后基于深度学习理论,应用密集连接卷积神经网络改善人工提取波形特征的局限性,并结合双向长短时记忆网络和高效通道注意力网络,以增强提取波形时序特征和重要特征的功能;接着采用并行网络结构,同时输入小尺度心拍和大尺度心拍的的波形特征,以提高心律失常分类的准确性;最后使用Softmax函数实现对心律失常的4分类任务。结果利用MIT-BIH心律失常数据库和3组实验验证所提方法。多种并行网络模型分类性能对比实验和不同心拍输入方式下,各分类模型性能对比实验得出所提分类模型的总体准确率、平均灵敏度和平均特异性分别达到99.36%、96.08%、99.41%;并行网络分类模型收敛性能分析实验得出分类模型每次训练时间为41 s。结论并行多网络分类方法在保持较高总体准确率的同时,平均灵敏度、平均特异性以及训练时间均有改善,该方法有望为心律失常临床诊断提供新的技术方案。; 甘屹施俊丞高丽何伟铭; 关键词：心律失常网络模型

环境信息监控中基于压缩感知的移动众包成本控制研究: 2022年; 基于压缩感知的移动众包模式是解决环境信息监控中成本问题的有效途径.压缩感知能够通过部分采样点恢复出全部数据,而其恢复质量取决于采样点所包含信息与噪声的数量.本文针对这两方面对压缩感知进行了优化,从而进一步减少环境信息监控所需成本.首先,本文提出了一种基于经验的采样点选择算法EBCS(Experience Based Cell Selection),通过选取包含信息更多的采样点,减少了数据恢复所需要的采样点数量.其次,本文提出了一种改进的k-means算法IK(Improved K-means),对参与者提交的任务数据中可能存在的伪造数据进行检测,避免了众包平台为了抵消伪造数据对恢复算法性能造成的负面影响而不得不对更多的采样点进行采样.经实验证明,本文提出的方法在成本控制上有非常好的表现.; 高丽萍姚祯高丽陈庆奎; 关键词：压缩感知 K-MEANS算法

移动众包环境下一种多阶段质量感知的在线激励机制被引量：2: 2022年; 随着移动人群感知成为收集数据的一种新范式,越来越多的移动众包应用应运而生.如何有效地激励工人参与任务并提供高质量的传感数据一直是该领域的关键问题,然而在线场景下的移动众包平台往往缺乏真实数据和未来信息,导致工人提交的数据质量参差不齐.所以本文考虑了在线场景下工人选择问题,提出一种多阶段质量感知的在线激励机制(SQOI).在预算和任务时限的约束下将整个活动周期分为多个阶段,每个阶段对上线的工人进行筛选采样、评估质量和更新参数,为下一阶段的选择策略提供依据.本文从理论上证明了该机制具有预算可行性、个体合理性、真实性和计算效率,同时,实验验证了该机制在提升数据质量上的有效性.; 高丽萍孙明达高丽陈庆奎; 关键词：激励机制

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